Вполне вероятно, что все больше серверов в дата-центрах будут отдаваться под рабочие нагрузки искусственного интеллекта, однако утверждать, что ИИ полностью перевернет индустрию, не стоит, пишет на портале Data Center Knowledge независимый аналитик Кристофер Тоцци.

На первый взгляд, бум ИИ может показаться огромным благом для индустрии дата-центров. Чем больше компаний инвестируют в ИИ, тем больше мощностей дата-центров им потребуется, верно?

Вполне вероятно. Но, несмотря на то что ИИ, безусловно, будет способствовать росту спроса на дата-центры, есть основания считать, что влияние ИИ на отрасль в конечном итоге окажется ограниченным. Вот почему.

Как ИИ повлияет на дата-центры

Аргумент, почему ИИ увеличит спрос на дата-центры, достаточно прост: создание и развертывание рабочих нагрузок ИИ требует значительной ИТ-инфраструктуры, в том числе, во многих случаях, специализированной инфраструктуры, такой как серверы, оснащенные графическими процессорами. Дата-центры являются очевидным местом для развертывания такой инфраструктуры, поскольку они предоставляют не только место для размещения серверов, но и средства физической защиты, эффективные энергетические системы, решения для охлаждения и другие ресурсы, необходимые компаниям для защиты своих инвестиций в инфраструктуру ИИ.

Таким образом, по мере того как все больше компаний будут стремиться к созданию или развертыванию моделей ИИ, они будут обращаться к дата-центрам для размещения серверов, необходимых для достижения своих целей, — звучит логично.

Действительно ли ИИ изменит дата-центры?

Конечно, вполне вероятно, что в ближайшие годы все большая часть серверов в дата-центрах будет предназначаться для работы с ИИ. В некоторых случаях компании даже построят новые дата-центры, предназначенные исключительно для ИИ.

Но в целом думать, что ИИ полностью изменит индустрию или что рабочие нагрузки ИИ обойдут другие типы приложений (например, веб-хостинг) в качестве основного сценария использования дата-центров, не стоит.

Вот четыре причины, по которым бум ИИ, вероятно, окажется менее значительным для дата-центров, чем может показаться.

1) Инфраструктура ИИ нужна временно

Во-первых, многие сценарии использования ИИ не требуют от компаний постоянного владения инфраструктурой ИИ. Если вам нужно обучить модель, то во время обучения вам понадобятся огромные вычислительные мощности. Но впоследствии эти серверные мощности не будут востребованы до тех пор, пока вы не приступите к обучению своей следующей модели.

По этой причине для большинства компаний, заинтересованных в ИИ, финансовый смысл заключается в использовании решений IaaS для удовлетворения потребностей в инфраструктуре ИИ, а не в покупке собственных серверов и их размещении в дата-центрах. В отличие от других типов рабочих нагрузок, ИИ требует крупномасштабной инфраструктуры на периодической основе.

2) Резервная ИИ-инфраструктура уже доступна в изобилии

Покупка инфраструктуры ИИ и места в дата-центре для ее размещения становится еще менее целесообразной задачей, если учесть, что у провайдеров IaaS уже есть множество дешевых инфраструктурных мощностей.

Например, спотовые (временно незадействованные) экземпляры виртуальных машин, которые можно приобрести с огромной скидкой по сравнению со стандартными серверами публичного облака, являются отличным способом экономичного обучения ИИ. Главный недостаток спотовых экземпляров — то, что облачный провайдер может отключить их без предупреждения, что может нарушить работу всех рабочих нагрузок, размещенных на них, — не является большой проблемой для обучения ИИ, поскольку во многих случаях обучение может быть приостановлено и возобновлено на другом экземпляре.

Короче говоря, вряд ли компании будут расширять свои собственные дата-центры для поддержки рабочих нагрузок ИИ, когда они могут использовать для той же цели сверхдешевые существующие предложения IaaS.

3) Немногие компании будут создавать собственные модели ИИ

Независимо от того, какую инфраструктуру вы используете, разработка, обучение и развертывание моделей ИИ с нуля — это тяжелая работа, настолько тяжелая, что очень немногие компании будут этим заниматься. Большинство, скорее всего, воспользуется сторонними сервисами ИИ от крупных провайдеров.

Эти услуги предоставляются поставщиками, которые сами создают и обучают свои модели, поэтому клиентам, использующим эти модели, не нужно приобретать собственную инфраструктуру ИИ.

4) Бум ИИ в конечном итоге утихнет

Сейчас генеративный ИИ — горячая тема, и компании вынуждены инвестировать в ИИ-решения. Но через пять или десять лет стратегии большинства компаний в области ИИ, вероятно, станут более зрелыми, и они перейдут к освоению новых технологических тенденций.

Для дата-центров это означает, что любой рост спроса, вызванный ИИ, будет, скорее всего, временным, и что было бы неразумно значительно расширять мощности только для того, чтобы обнаружить, что они окажутся больше не нужны в среднесрочной перспективе.

Заключение

Помимо компаний, специализирующихся на разработке ПО для ИИ, мало у кого есть веские причины инвестировать в дата-центры для поддержки рабочих нагрузок, связанных с ИИ. Следует ожидать, что шумиха вокруг ИИ приведет к некоторому увеличению мощностей дата-центров, особенно в ближайшие несколько лет. Но не стоит ожидать, что ИИ вызовет массовый рост спроса на площади дата-центров, поскольку большинству компаний, скорее всего, будет достаточно и того, что уже существует.