Производители ПК врываются на вечеринку индустрии искусственного интеллекта. В настоящее время уже доступен ряд устройств, оснащенных аппаратным ускорителем ИИ. Портал ComputerWeekly рассказывает о ситуации в этой сфере и возможных путях ее развития, основываясь на данных отчета Forrester «The year of the AI PC is 2025».

Тема реализации ИИ на ПК была в центре внимания выставки потребительской электроники CES 2024 в Лас-Вегасе в начале этого года. Производители ПК и чипов, такие как AMD, Dell, HP, Lenovo, Intel и Nvidia, объявили о новинках в области ПК с ИИ (или ИИ-ПК, AI PC).

Сегодня для покупки доступно около 50 моделей ПК с ИИ, а несколько ИИ-чипов уже готовы к развертыванию на предприятиях. Forrester ожидает, что ПК с ИИ принесут значительную пользу определенным категориям работников с высокими вычислительными потребностями, таким как креативщики, специалисты по анализу данных и разработчики.

Хотя многие уже давно используют ИИ в клиентских ОС — например, для размытия фона или подавления шума, — большинство операций с ИИ по-прежнему выполняется через облачные сервисы, такие как Microsoft Teams.

ПК с ИИ разрушают монополию модели «ИИ только в облаке» и переносят ИИ-нагрузки на локальные устройства под управлением любой ОС. Но что же такое ПК с ИИ? Forrester определяет такое устройство как компьютер, оснащенный ИИ-чипом и алгоритмами, специально разработанными для повышения эффективности выполнения ИИ-нагрузок с помощью центрального процессора (CPU), графического процессора (GPU) и нейронного процессора (NPU).

После выхода ChatGPT в ноябре 2022 г. перспектива ПК с ИИ, который будет использовать огромные возможности генеративного ИИ (GenAI) и других типов ИИ, быстро привлекла к себе внимание, поскольку руководители искали способы донести ИИ до каждого сотрудника, на каждой конечной точке, в каждой организации. ПК с ИИ захватили воображение всей отрасли. Такие устройства обещают повысить производительность труда сотрудников. ИТ- и бизнес-руководители прогнозируют множество вариантов использования GenAI: от создания контента, расшифровки совещаний до разработки кода.

Преимущества ПК с ИИ

Хотя корпоративные приложения GenAI, такие как Microsoft Copilot, часто работают как облачные сервисы, локальный запуск позволяет им взаимодействовать с локальным оборудованием, таким как камеры и микрофоны, с меньшей задержкой. У разработчиков ПО появляется возможности использовать ИИ-чипы в ПК для создания новых сценариев использования, особенно для людей творческих профессий.

Например, компания Audacity, занимающаяся созданием музыкальных программ с открытым исходным кодом, сотрудничает с Intel, чтобы предоставить музыкантам возможности ИИ для производства аудио, такие как преобразование текста в аудио, разделение инструментов и транскрипция вокала в текст.

Другой пример — компания Topaz Labs, поставщик ПО для улучшения фотографий и видео, благодаря Ryzen AI от AMD теперь может запускать мощные функции улучшения видео и изображений с помощью ИИ на локальных ПК гораздо быстрее, чем четыре года назад на настольных компьютерах с GPU.

ПК с ИИ также позволяют улучшить качество совместной работы. Специальные ИИ-чипсеты повысят производительность классических функций совместной работы, таких как размытие фона и подавление шума, за счет совместного использования ресурсов CPU, GPU и NPU. ИИ на устройстве позволяет гораздо тоньше различать объект съемки и размытый фон. Что еще более важно, ПК с ИИ позволят реализовать новые сценарии использования, такие как коррекция зрительного контакта, размытие портрета, автоматическое кадрирование, настройка освещения и цифровые аватары.

Еще одно преимущество ИИ-чипсетов в ПК заключается в том, что они позволяют оптимизировать производительность и долговечность устройства. Предыдущие варианты использования ИИ на ПК были вполне осуществимы, но они быстро разряжали аккумулятор. Добавление NPU поможет увеличить время автономной работы, пока сотрудники выполняют устойчивые рабочие нагрузки ИИ. Мониторинг тактовых частот компонентов, вентиляторов и температуры позволит алгоритмам ИИ оптимизировать производительность, сократить количество перерывов в работе и продлить срок службы ПК. Локальный запуск моделей также снизит задержки по сравнению с облачными версиями и позволит сотрудникам получать к ним доступ без подключения к Интернету.

Среди других преимуществ — возможность предоставления персонализированных вычислений и поддержка хорошего самочувствия сотрудников. ПК с ИИ со временем узнают предпочтения и распознают поведение пользователя и подстраиваются под них. Через микрофоны они смогут понимать индивидуальные особенности, такие как акцент и особенности речи, чтобы создавать более точные ответы на электронную почту. Они также смогут изучать индивидуальные предпочтения пользователей, например, отфильтровывать уведомления и отвлекающий контент, пока разработчик пытается написать код, или предупреждать продавца, когда ему отвечает ценный клиент. По мнению Forrester, ПК с ИИ даже будут предлагать пользователям оптимальную структуру дня для обеспечения оптимальной продуктивности.

Что касается самочувствия сотрудников, то, согласно исследованию Forrester «Workforce Survey 2023», 68% работников, которые хотя бы раз в неделю пользуются ноутбуком для работы, сходятся во мнении, что им было бы полезно устройство с функциями защиты здоровья. Такие функции, как дисплеи с защитой от синего света, эффекты затемнения, имитирующие циркадные ритмы, и цветовые схемы с оттенками серого, ограничивающие воздействие вредного света, существуют уже много лет, но ИИ усилит эти эффекты благодаря таким функциям, как предложение эргономичных корректировок на основе позы на встрече, побуждение сотрудников к перерывам на растяжку и автоматическая транскрипция голоса в текст для людей с нарушениями слуха.

Прогнозы внедрения ПК с ИИ

Хотя преимущества ПК с ИИ для сотрудников интригуют, их недостаточно, чтобы убедить ИТ-покупателей полностью перейти на такие компьютеры. Почему? Потому что ИТ-администраторы не принимают решения о покупке ПК, основываясь исключительно на их влиянии на опыт. Совместимость действительно стимулирует покупку ПК и оказывает влияние на опыт, но экономические соображения, соображения конфиденциальности и безопасности играют более важную роль.

Конфиденциальность и безопасность данных являются главными проблемами для GenAI, и 55% лиц, принимающих решения о конфиденциальности, указывают, что их организация разрабатывает средства контроля и политики конфиденциальности для GenAI. Недавнее исследование Cisco показало, что каждая четвертая организация запретила использование GenAI по соображениям конфиденциальности. ПК с ИИ позволят сотрудникам лучше контролировать, какие данные остаются локальными, а какие отправляются в облако. Это поможет избежать таких проблем, как использование личных данных для обучения систем ИИ, нарушение авторских прав и патентов.

Локальный ИИ также может сделать сотрудников более готовыми к использованию персонализации. Например, ИИ-камеры могут предупредить сотрудника о том, что кто-то наблюдает за ним во время разговора.

Работа ИИ в облаке, как известно, обходится недешево. Можно вспомнить историю Latitude, игрового ИИ-стартапа, который в 2021 г. обнаружил, что его облачные расходы резко возросли почти до 200 тыс. долл. в месяц, когда его игра AI Dungeon стала более популярной. Это не только расходы на облако — аппаратное обеспечение, ПО и рабочая сила также увеличивают расходы на облачный ИИ. Они будут только расти по мере того, как пользователи будут продолжать использовать облако итеративно, используя инструменты «принеси свой собственный ИИ» (BYOAI) и принадлежащие компании приложения GenAI.

ИТ-организации примут ПК для ИИ, поскольку локальное использование этих моделей позволит значительно снизить расходы на облачные вычисления. ПК с ИИ стоимостью от 1000 до 3000 долл. за устройство и сопутствующее ПО обойдутся несопоставимо дешевле затрат на размещение и выполнение моделей ИИ в облаке. Это одна из основных причин, по которой Apple и Samsung выдвинули GenAI на передний план в своих операционных системах.

По прогнозам Forrester, в 2024 г. бюджеты на платформы ИИ утроятся, чтобы удовлетворить спрос на приложения GenAI. Корпоративные рабочие нагрузки будут больше зависеть от облачных вычислений, что приведет к увеличению счетов за использование публичных облачных сервисов. Перенос рабочих нагрузок ИИ на ПК даст возможность руководителям в области цифровых рабочих мест сэкономить на облачных вычислениях. Однако отсутствие достаточного числа приложений, способных изменить повседневную работу большинства информационных работников, не позволит стимулировать быстрое внедрение ПК с ИИ.