Интеграция искусственного интеллекта в разработку ПО требует стратегического планирования, инвестиций в таланты и инфраструктуру, а также стремления к постоянному обучению, пишет на портале The New Stack Эмилио Сальвадор, вице-президент по стратегии и связям с разработчиками компании GitLab.

Стремительное развитие ИИ коренным образом меняет ландшафт разработки ПО. По мере развития возможностей ИИ все больше интегрируется в жизненный цикл разработки ПО (SDLC).

Согласно недавнему исследованию GitLab «2024 Global DevSecOps Report», 78% из 5 тыс. опрошенных DevSecOps-специалистов используют ИИ в своих процессах разработки ПО или планируют сделать это в течение ближайших двух лет, что значительно больше, чем 64% в предыдущем году. Кроме того, число организаций, активно использующих ИИ, за тот же период выросло с 23 до 39%.

Несмотря на то что организации осознают преимущества эффективности и продуктивности разработки с помощью ИИ, впереди их ждут еще более значительные изменения. Вот три способа, с помощью которых ИИ существенно изменит разработку ПО.

Будущее приложений — это интеллектуальные, адаптивные ИИ-агенты

Интеллектуальные, адаптивные ИИ-агенты позволят снять ограничения традиционного ПО. Вместо того чтобы взаимодействовать с фиксированными интерфейсами и заданными рабочими процессами, пользователи будут работать с ИИ-агентами, которые реагируют интуитивно и обучаются с течением времени.

Эти ИИ-агенты будут выполнять функции приложения, обеспечивая более интерактивный и разговорный опыт. Они будут выполнять задачи, предлагать рекомендации и учиться на основе взаимодействия в режиме реального времени. Эти изменения приведут к созданию более персонализированных и отзывчивых приложений, что в корне изменит наши представления об использовании ПО.

ИИ-ассистенты превратятся в проактивных помощников

ИИ-ассистенты становятся все умнее, переходя от реактивного взаимодействия на основе подсказок к проактивному решению проблем. ИИ-агенты, будучи центральными узлами для помощи в работе с кодом, будут предугадывать потребности разработчиков и в режиме реального времени предлагать рекомендации по оптимизации производительности, безопасности и сопровождению приложений. Этот сдвиг позволит оптимизировать весь SDLC, сделав его более доступным благодаря простому пользовательскому интерфейсу.

Роль разработчиков будет меняться вместе с этими усовершенствованиями. ИИ не заменит разработчиков, а расширит их возможности, позволив им сосредоточиться на задачах более высокого уровня и принятии стратегических решений. Автоматизируя рутинные задачи и предоставляя экспертные рекомендации, ИИ-ассистенты позволят разработчикам глубже погрузиться в решение бизнес-задач, стать хранителями качества кода и изучать новые технологии и навыки. Такая эволюция не только повысит производительность труда разработчиков, но и послужит толчком к новой эре инноваций.

Все больше компаний будут использовать индивидуальные модели онпремис

В 2025 г. мы увидим сдвиг в сторону локального развертывания ИИ. По мере того как Open Source-модели становятся все более экономичными и доступными, организации все чаще будут делать выбор в пользу индивидуальных версий в своих собственных дата-центрах. В результате владение моделями ИИ и их тонкая настройка под индивидуальные нужды станут дешевле, быстрее и проще. Компании обнаружат, что могут объединять свои данные с существующими моделями и адаптировать их для своих клиентов за долю сегодняшних затрат.

В то же время растущие риски соблюдения нормативных требований, связанные с ИИ, заставят регулируемые отрасли, такие как финансовые учреждения и правительственные агентства, развертывать модели в средах, изолированных от Интернета, что обеспечит больший контроль над конфиденциальностью и безопасностью данных и сократит задержки.

Заключение

Будущее разработки ПО неразрывно связано с ИИ. По мере развития этих технологий мы ожидаем трансформации способов создания, доставки и поддержки ПО. Внедрив ИИ, организации смогут получить конкурентное преимущество, повысить эффективность и предложить инновационные решения, отвечающие растущим потребностям клиентов.

Однако интеграция ИИ в разработку ПО требует стратегического планирования, инвестиций в таланты и инфраструктуру, а также стремления к постоянному обучению и адаптации. Организации, успешно ориентирующиеся в этом меняющемся ландшафте, будут иметь все шансы на процветание в цифровую эпоху.