Искусственный интеллект уже повсюду. Всего за пару лет эта технология значительно развилась и изменила методы работы большинства из нас. И все же многие организации продолжают ломать голову над тем, как действительно интегрировать ИИ в свою повседневную деятельность. Очень важно придти к пониманию этого в ближайшее время, пишет на портале BigDATAwire Джефф Чоу, директор по продуктам и технологиям компании Miro.

Чтобы процветать в эпоху ИИ, компании должны не просто внедрить ИИ. Они должны использовать итеративный подход, постоянно учиться и адаптироваться по мере развития технологии. В этой статье рассказывается о четырех обязательствах, которые должны взять на себя компании, чтобы стать полноправными приверженцами ИИ.

Понять проблемы своего бизнеса

ИИ ради ИИ лишь добавляет новые инструменты в ваш технологический стек. Прежде чем говорить о том, как ваша организация собирается использовать ИИ, необходимо понять, с какими проблемами сталкивается ваш бизнес.

Есть ли узкие места в вашей деятельности? Вы пытаетесь разобраться в огромных объемах данных? Нужны ли вам более персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами? Или есть более серьезные вопросы, например, как выделиться в своей отрасли?

Понимание этих проблем поможет вам определить, где ИИ может оказать наибольшее влияние, и убедиться, что его интеграция приносит реальную пользу бизнесу.

Изучить, как ИИ может помочь в решении бизнес-задач

После того как вы определили свои бизнес-задачи, пришло время подумать о том, как ИИ может помочь в их решении. ИИ может способствовать решению проблем на разных этапах внедрения. Чтобы в полной мере осознать ценность ИИ, организации должны разобраться в трех этапах внедрения ИИ.

Этап 1. Операционная эффективность (ИИ как помощник)

На этом начальном этапе ИИ используется в основном для повышения эффективности, помогая сотрудникам в решении таких задач, как создание контента, анализ и обобщение данных, а также идейное партнерство.

ИИ выступает в роли неутомимого помощника, повышая производительность труда каждого сотрудника — от маркетологов, использующих генеративный ИИ для создания черновых вариантов контента, до финансовых аналитиков, использующих ИИ для составления отчетов, определения тенденций и выявления потенциальных рисков.

Этап 2. Автоматизация рабочих процессов (ИИ как оптимизатор)

По мере накопления опыта работы с ИИ компании переходят к оптимизации процессов. На этом этапе ИИ интегрируется в рабочие процессы для автоматизации более широких бизнес-процессов, улучшая взаимодействие между отделами и повышая общую эффективность.

Теперь ИИ начинает оказывать влияние на команды, а не только на отдельных сотрудников. Например, продуктовые команды используют ИИ для синтеза отзывов клиентов в режиме реального времени, а затем с помощью ИИ преобразуют эти неструктурированные данные в структурированный бриф продукта за считанные минуты, а не дни.

Этап 3. Агентный ИИ (ИИ как исполнитель)

Когда сегодня люди говорят об ИИ, они рассматривают его через призму первой или второй фазы. Но следующая фаза уже наступила: ИИ, работающий автономно. В качестве примера можно привести управляемых ИИ агентов по обслуживанию клиентов, основанные на ИИ маркетинговые кампании и даже инструменты ИИ, управляющие целыми бизнес-функциями. На этом этапе ИИ берет на себя задачи, которые раньше требовали вмешательства человека, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегических инициативах.

На каком бы этапе ни находилась ваша организация, важно не разделять инструменты ИИ. Они должны быть взаимосвязаны на различных платформах, чтобы обеспечить широкое внедрение и влияние.

Устранить барьеры на пути внедрения ИИ

Как и в случае с любой новой технологией, существуют факторы, которые могут помешать внедрению ИИ. Среди них проблемы, связанные с людьми, процессами и/или инструментами, которые могут замедлить инновации и рост. Какими бы ни были эти проблемы, они также могут помешать организации внедрить ИИ в масштабах всего предприятия.

К числу распространенных препятствий относятся:

  1. Функциональная изолированность и разрозненные процессы. Чтобы преодолеть этот барьер, организации должны поддерживать сотрудничество между подразделениями, стандартизировать рабочие процессы и создавать культуру прозрачности. Согласование целей и использование взаимосвязанных инструментов повышает эффективность и обеспечивает более гладкие и интегрированные операции по всему миру. Хорошей новостью является то, что руководители предприятий с воодушевлением и оптимизмом относятся к потенциальному влиянию ИИ на совместную работу: в ходе недавнего опроса, проведенного компанией Miro, каждый третий заявил, что хотел бы использовать ИИ, чтобы помочь командам лучше работать вместе — и, в свою очередь, быстрее внедрять инновации.
  2. Недостаточное образование. Microsoft обнаружила, что 78% пользователей ИИ приносят на работу свои собственные ИИ-инструменты, но их влияние ограничено, если эти усилия изолированы в рамках отдельных людей и их команд. Согласно результатам исследования, руководители признают ценность ИИ, но «давление, связанное с необходимостью показать немедленную окупаемость инвестиций, заставляет их двигаться медленно». Чтобы внедрить ИИ в организации, очень важно предоставить всем доступ к инструментам ИИ и убедиться, что они понимают, когда и как их использовать.
  3. Неразвитая культура. В организациях должна быть создана культура, в которой сотрудники не будут бояться совершать ошибки в процессе освоения ИИ. Однако, по данным Miro, более четверти руководителей говорят, что в их организациях отсутствует культура экспериментов, что мешает инновациям. Поощрение экспериментов и обеспечение психологической безопасности при внедрении ИИ поможет сотрудникам принять эту технологию и расширить ее границы. На индивидуальном уровне использование ИИ должно вызывать чувство восторга и ощущение, что от его применения есть польза.

Сосредоточиться на вопросах конфиденциальности и безопасности

И последнее, но, безусловно, не менее важное, — подумайте о проблемах конфиденциальности и безопасности, которые возникают при использовании ИИ. Все больше организаций внедряют ИИ, и CISO и генеральные советники называют безопасность одной из главных — возможно, самой большой — проблем при внедрении этой технологии. И они правы. Несмотря на все свои преимущества, ИИ несет в себе потенциальные риски, включая возможные манипуляции с данными, нарушение конфиденциальности и уязвимость моделей.

Чтобы снизить эти риски, организациям следует разработать надежные политики управления ИИ, проводить регулярные аудиты и быть в курсе возникающих угроз. Прозрачная коммуникация и постоянное обучение в сочетании с частыми проверками методов обеспечения безопасности гарантируют, что ИИ можно смело внедрять, соблюдая высочайшие стандарты безопасности и конфиденциальности.

Несмотря на важность бдительности, ИИ также следует рассматривать как средство повышения безопасности. ИИ может значительно повысить уровень безопасности предприятия благодаря его применению в таким задачах, как идентификация и классификация конфиденциальной информации, обнаружение аномалий и предоставление расширенных сведений об угрозах.

Системы на базе ИИ могут помочь автоматизировать повторяющиеся задачи безопасности, освободив пространство для стратегической работы. Интегрируя эти возможности в систему кибербезопасности, ИИ не только укрепит вашу защиту, но и поможет обеспечить соответствие развивающимся нормативным требованиям.

Эволюционировать вместе

Следуя этим четырем шагам — понимание бизнес-задач, поиск ИИ-решений для этих задач, устранение барьеров на пути внедрения ИИ и снижение рисков конфиденциальности и безопасности — организации могут перейти от простого использования ИИ к тому, чтобы сделать его центральным и неотъемлемым элементом деятельности организации. Каждый шаг необходим для раскрытия всего потенциала ИИ и обеспечения его преимуществ для всех команд.

Внедрение ИИ в организации устраняет ограничения и неэффективность, позволяя командам быстро внедрять инновации и освобождая людей для более творческого подхода. Но знайте, что ИИ — это не серебряная пуля для решения всех проблем бизнеса. Нам по-прежнему необходимо человеческое взаимодействие, чтобы оценивать и реагировать на вызовы, с которыми сталкиваются организации. ИИ просто играет ключевую роль в превращении этих проблем в возможности для инноваций и роста.