Несмотря на некоторую неопределенность, инвестиции американских предприятий в приложения в 2024 г. вырастут в восемь раз, причем лидируют расходы на ИИ-генерацию кода, сообщает портал ZDNet.

В этом году объем корпоративных инвестиций в ИИ в США достигнет почти 14 млрд. долл. Однако согласно отчету венчурной компании Menlo Ventures «2024: The State of Generative AI in the Enterprise», значительная часть компаний не уверена в том, что они делают с этой технологией. «Более трети участников нашего опроса не имеют четкого представления о том, как генеративный ИИ будет внедряться в их организациях», — пишут авторы отчета, партнеры Menlo Ventures Тим Талли и Джофф Редферн, а также инвестор Дерек Сяо, которые использовали для составления отчета большую языковую модель (LLM) Claude Sonnet 3.5 от Anthropic.

Опрос проводился в сентябре и октябре и охватил 600 руководителей, принимающих решения в области ИТ в американских компаниях.

Авторы считают, что неопределенность вокруг генеративного ИИ (GenAI) указывает на то, что «мы все еще находимся на ранних стадиях масштабной трансформации».

Действительно, отсутствие ясности в отношении ИИ-стратегии — лишь один из элементов весьма позитивной картины. Если не принимать во внимание расходы на ИИ-чипы от Nvidia и других компаний, то в 2024 г. расходы на «базовые модели, обучение и развертывание моделей, инфраструктуру данных для ИИ и новые приложения GenAI» составят 13,8 млрд. долл., считают авторы, что более чем в шесть раз превышает показатель 2023 г. (2,3 млрд. долл.).

«Этот всплеск расходов отражает волну оптимизма в организациях, — пишут авторы. — 72% лиц, принимающих решения, ожидают более широкого внедрения инструментов GenAI в ближайшем будущем».

Самой крупной категорией расходов на ИИ на этих предприятиях являются базовые модели — LLM, разработанные Anthroptic, OpenAI и другими компаниями, доходы от которых выросли с 1 млрд. долл. в 2023-м до 6,8 млрд. долл. в этом году. Меньше всего средств было потрачено на данные и инфраструктуру — 400 млн. долл.

Однако наибольший рост приходится на приложения ИИ, которые выросли в восемь раз — до 4,6 млрд. долл. Эта цифра включает в себя три категории: вертикальный ИИ, ведомственный ИИ и горизонтальный ИИ.

Прикладной уровень «разогревается»

«Хотя инвестиции в базовые модели все еще доминируют в расходах предприятий на GenAI, прикладной уровень растет быстрее, получая выгоду от объединения шаблонов дизайна на уровне инфраструктуры. Компании создают значительную ценность, используя эти инструменты для оптимизации рабочих процессов в различных секторах, прокладывая путь для более широких инноваций», — пишут исследователи.

Среди доминирующих сценариев использования — генерация кода с помощью «вторых пилотов», включая GitHub Copilot от Microsoft, годовой доход от которого, как ожидается, достигнет 300 млн. долл. Далее следуют чат-боты поддержки, затем корпоративный поиск и извлечение информации, а также автоматически генерируемые резюме совещаний.

Menlo имеет прямой финансовый интерес на этом рынке, поскольку поддерживает многие стартапы в этой области, включая Anthropic и производителя векторных баз данных Pinecone.

По словам авторов отчета, Anthropic все больше отвоевывает позиции у OpenAI, выигрывая от перехода предприятий с GPT на Claude. «Среди моделей с закрытым кодом раннее преимущество OpenAI несколько ослабло, а ее доля корпоративного рынка снизилась с 50 до 34%, — пишут исследователи. — Главным бенефициаром стала Anthropic, которая удвоила свое присутствие на корпоративном рынке с 12 до 24%, поскольку некоторые предприятия перешли с GPT-4 на Claude 3.5 Sonnet, когда эта модель стала самой современной».

Наиболее прогнозная часть отчета посвящена тому, что исследователи называют «современным ИИ-стеком» — слоям инфраструктурных технологий, используемых для создания приложений.

Современный ИИ-стек и его слои. Источник: Menlo Ventures

Исследователи сообщают, что «предприятия объединяются вокруг основных строительных блоков, которые составляют архитектуру среды выполнения большинства производственных ИИ-систем ».

Этот подход включает в себя базовые модели, расположенные над ними сервисы данных, такие как Pinecone, фреймворки разработки для оркестровки ИИ-агентов, такие как LangChain, и, на самом верху, инструменты интеграции, такие как у Composio.

Отчет предлагает три прогноза на следующий год.

Во-первых, ИИ-агенты готовы «разрушить» рынок корпоративного ПО объемом 400 млрд. долл., возглавляемый такими платформами, как Clay и Forge, «решая сложные, многоэтапные задачи, выходящие за рамки возможностей нынешних систем, ориентированных на генерацию контента и поиск знаний».

Во-вторых, бизнес устоявшихся софтверных фирм может быть подорван так же, как это произошло с продавцом учебников Chegg и Stack Overflow, площадкой для обсуждения вопросов ИТ. «Фирмам, предоставляющим услуги ИТ-аутсорсинга, таким как Cognizant, и игрокам на рынке автоматизации, таким как UiPath, следует быть готовыми к тому, что на их рынок придут претенденты, изначально строящие свои бизнес на ИИ. Со временем даже такие софтверные гиганты, как Salesforce и Autodesk, столкнутся с претендентами категории „AI-native“», — пишут авторы отчета.

В-третьих, по мере распространения систем ИИ будет наблюдаться «массовая кадровая засуха», которая распространится на специалистов в области науки о данных и экспертов в предметных областях. «Приготовьтесь к резкому росту конкуренции и 2-3-кратному увеличению зарплат уже хорошо оплачиваемых корпоративных архитекторов, владеющих ИИ», — предсказывают исследователи.