Искусственный интеллект развивается с бешеной скоростью, и все более сложные модели требуют все более впечатляющих объемов вычислительной мощности. Поскольку вычислительные требования моделей ИИ растут экспоненциально по мере их масштабирования, традиционные процессоры с трудом справляются с ними. Они требуют чрезмерного количества энергии и неэффективны. Это вызывает обеспокоенность у заинтересованных сторон, которые начинают задаваться вопросом, насколько устойчивым будет ИИ в долгосрочной перспективе, сообщает портал eWeek.
Именно здесь на помощь приходят нейроморфные ИИ-чипы. Эти чипы, призванные произвести революцию в работе ИИ, имитируют распознавание образов человеческим мозгом, позволяя ИИ обрабатывать информацию быстрее, «умнее» и более энергоэффективно.
Эволюция нейроморфных чипов
Нейроморфные ИИ-чипы обещают стать революционным решением проблемы растущих вычислительных потребностей ИИ. В отличие от обычных процессоров, основанных на последовательном выполнении, нейроморфные процессоры работают параллельно, то есть они могут обрабатывать несколько сложных задач одновременно, а не ждать завершения одной задачи перед началом другой. Такая параллельная обработка позволяет чипам работать со значительно меньшим энергопотреблением.
Разработка этих чипов прошла несколько ключевых этапов, начиная с процессора TrueNorth AI от IBM в 2014 г. Чип, состоящий из миллиона нейронов и 256 млн. синапсов, был способен распознавать изображения в реальном времени и потреблял очень мало энергии. В 2017 г. Intel выпустила самообучающийся чип под названием Loihi, который адаптируется со временем и потребляет в 1000 раз меньше энергии, чем традиционные процессоры для ИИ.
В 2024 г. Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) создал первый нейроморфный ИИ-чип, предназначенный для больших языковых моделей (LLM). Будучи в разы меньше графических процессоров Nvidia, он потребляет всего 1/625 часть энергии, требуемой для GPU, обеспечивая при этом впечатляющие возможности ИИ.
Что это значит для будущего ИИ
Нейроморфные процессоры — это не просто интересный эксперимент или технологическая диковинка, они представляют собой следующий рубеж в области ИИ. Преодолевая разрыв между вычислениями, вдохновленными человеческим мозгом, и реальными приложениями, эти чипы могут открыть беспрецедентные возможности, включая следующие:
- протезы и интерфейсы «мозг-компьютер», работающие на основе ИИ и более эффективно имитирующие человеческое познание;
- усовершенствованная робототехника с возможностями обучения в реальном времени и самостоятельного принятия решений;
- энергоэффективные модели ИИ, позволяющие значительно сократить углеродный след от крупномасштабных операций ИИ.
Нейроморфные вычисления, пока еще находящиеся на ранних стадиях развития, способны переопределить возможности ИИ, сделав управляемые им системы более быстрыми, адаптивными и экологически устойчивыми. Поскольку компании продолжают расширять границы этой технологии, не за горами будущее, в котором ИИ сможет думать и учиться как человек.
