Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился своими соображениями о том, как искусственный интеллект формирует мировую экономику. Портал eWeek приводит три его ключевых наблюдения, которые подчеркивают быстрое масштабирование ИИ, резкое сокращение затрат при использовании ИИ и сверхэкспоненциальную социально-экономическую ценность достижений в области ИИ.
Альтман размышляет о том, как OpenAI и другие лидеры отрасли расширяют границы возможностей ИИ, создавая системы, приближающиеся к возможностям ИИ общего назначения (AGI). Эти разработки, по его мнению, приведут к пересмотру работы, производительности и экономического роста в невиданных ранее масштабах.
1. ИИ и затраты на масштабирование
По мнению Альтмана, интеллектуальность модели ИИ напрямую зависит от логарифма ресурсов, используемых для ее обучения и запуска — в первую очередь вычислительных мощностей и данных. Он отмечает, что организации могут продолжать инвестировать в развитие ИИ практически в любом масштабе, добиваясь последовательных и предсказуемых улучшений. Такая масштабируемость уже была продемонстрирована на примере собственных моделей OpenAI, возможности которых со временем росли по экспоненте.
2. Затраты резко снижаются
Стоимость использования ИИ с определенным уровнем интеллекта падает с необычайной скоростью — примерно в 10 раз каждые 12 месяцев. Альтман указывает на переход от GPT-4 к GPT-4o, сопровождавшийся снижением цены одного токена в 150 раз. Такие темпы снижения стоимости значительно опережают закон Мура, согласно которому вычислительная мощность удваивается каждые 18 месяцев. Снижение стоимости ИИ способствует его более широкому внедрению, позволяя все большему числу компаний и частных лиц интегрировать ИИ в свои рабочие процессы.
3. eAI: экспоненциальная ценность достижений ИИ
Помимо аспектов стоимости и масштабирования, утверждает Альтман, даже постепенное совершенствование ИИ приводит к сверхэкспоненциальному росту его социально-экономической ценности. Эта тенденция позволяет предположить, что инвестиции в ИИ будут продолжать расти, и в ближайшее время замедления темпов их роста не предвидится. В частности, по мере расширения возможностей ИИ отрасли здравоохранения и разработки ПО ждут глубокие преобразования.
ИИ как преобразующая сила?
Альтман представляет себе агентов ИИ как «виртуальных коллег», способных помогать в работе над знаниями в различных областях. Хотя ИИ не заменит человеческий творческий потенциал или масштабное мышление, он станет мощным инструментом для повышения производительности. Ожидается, что со временем ИИ станет таким же повсеместным и незаменимым, как транзистор, и будет способствовать инновациям во всей мировой экономике.
Несмотря на эти многообещающие достижения, Альтман признает важность ответственного управления ИИ. Обеспечение широкого распространения преимуществ ИИ потребует тщательной проработки политики и принятия упреждающих мер по предотвращению экономического неравенства.
