Генеративный ИИ (GenAI) повышает производительность, устраняет пробелы в навыках и ускоряет обучение. Винсент Йейтс, главный специалист по данным и партнер компании Credera, рассказывает на портале InformationWeek о том, как GenAI расширяет возможности команд, сохраняя при этом критическое мышление в центре внимания.
Согласно исследованию Федерального резервного банка Сент-Луиса, GenAI переопределяет производительность во всех отраслях, стимулируя работников делать больше примерно на 33% в часы активного использования этих инструментов. Это не гипотетические выгоды — это реальные изменения, показывающие, что ИИ может действовать не только как технологический инструмент, но и как мультипликатор рабочей силы.
Поскольку предприятия изо всех сил пытаются расширить свои возможности в области ИИ, многие полагают, что им необходимо нанимать все больше специалистов по ИИ. Но более привлекательная возможность может заключаться в использовании самого ИИ для устранения пробелов в навыках, ускорения обучения и повышения квалификации существующих команд. Может ли решением проблемы нехватки кадров в сфере ИИ стать развитие самого ИИ?
Забудьте о панике по поводу ИИ-навыков
Многие организации инстинктивно предполагают, что внедрение ИИ требует приобретения новых навыков и специализированных сотрудников. Но не каждый технологический скачок требует масштабной переподготовки. Исторически сложилось так, что ИИ незаметно улучшил инструменты, применяемые на рабочем месте — такие как проверка орфографии, спам-фильтры или автозаполнение — не потребовав новых знаний.
Хотя некоторые предсказывали, что такие роли, как «инженер по подсказкам» будет доминировать в будущем, реальность быстро изменила эти прогнозы. Интуитивно понятные интерфейсы ИИ теперь помогают пользователям выполнять задачи, снижая потребность в специальных знаниях. Настоящая проблема заключается не отсутствии технических навыков; скорее это трение, возникающее из-за слишком быстрого рассмотрения слишком большого количества вариантов без четкого направления.
Это означает, что вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на привлечении внешних талантов, организации имеют возможность расширить возможности своей существующей рабочей силы, сделав инструменты ИИ более доступными, интуитивно понятными и интегрированными в повседневную работу.
Как ИИ помогает неэффективным командам
Наибольший потенциал ИИ в развитии рабочей силы, возможно, заключается в его способности поднимать базовый уровень, а не только максимизировать возможности. Исследование Федерального резервного банка Сент-Луиса также показало, что сотрудники, использующие GenAI, экономят в среднем 5,4% своего рабочего времени (примерно 2,2 часа в неделю при стандартном
Компании уже видят результаты. Например, согласно ВЭФ, 88% организаций сейчас используют ИИ при подборе персонала, автоматизируя трудоемкие задачи, такие как сканирование резюме, прогнозирование соответствия соискателей и первоначальный скрининг. Это позволяет HR-отделам сосредоточиться на стратегических решениях по найму и сокращает время найма — решающий фактор в конкурентных отраслях.
Но потенциал ИИ выходит далеко за рамки найма. При продуманном внедрении он может служить постоянно действующим тренером по производительности, помогая сотрудникам выявлять «слепые зоны», отслеживать прогресс и получать полезную обратную связь. Это создает более адаптивную рабочую силу, которая может расти и развиваться синхронно с меняющимися потребностями бизнеса.
Почему олдскульное обучение не позволяет идти в ногу с ИИ
Традиционные модели развития рабочей силы, основанные на формальных учебных курсах и семинарах, с трудом поспевают за темпами изменений. Именно поэтому некоторые отрасли, такие как здравоохранение, обращаются к платформам на базе ИИ, которые значительно сокращают время достижения надлежащего уровня компетентности. Например, для вспомогательного медицинского персонала в больницах эти платформы могут сократить сроки обучения до менее чем четырех месяцев, что напрямую решает одну из самых острых проблем отрасли в сфере труда.
Обеспечивая целевое, персонализированное обучение, встроенное в повседневные рабочие процессы, ИИ ускоряет развитие сотрудников так, что традиционные подходы просто не могут сравниться. Это не только повышает окупаемость инвестиций, но и помогает организациям сохранять гибкость на быстро меняющихся рынках.
Этика или автоматизация? Риски, таящиеся в разработке ИИ
Конечно, интеграция ИИ в развитие кадров сопряжена с рисками. Управление и этический надзор имеют решающее значение, особенно когда речь идет о конфиденциальности данных. Многие инструменты ИИ по умолчанию используют агрессивный сбор данных, и компании должны гарантировать, что используют данные о производительности и развитии ответственно и прозрачно.
Существует также риск чрезмерной зависимости. Простая автоматизация может побудить сотрудников перекладывать слишком многое на плечи ИИ, что приведет к снижению качества работы, любознательности и инноваций. Руководителям необходимо сбалансировать эффективность, которую обеспечивает ИИ, с обязательством сохранять вовлеченность, креативность и здравый смысл в основе человеческой деятельности.
Хотите сотрудников, готовых к работе с ИИ? Начните с оценки критического мышления
В конечном счете, самый ценный навык сотрудников в эпоху ИИ — это не программирование или создание подсказок, а критическое мышление. По мере автоматизации рутинных задач организациям все больше нужны сотрудники, способные формулировать умные вопросы, интерпретировать сложные результаты и справляться с неопределенностью.
Процветать будут те компании, которые развивают культуру любознательности, адаптивности и непрерывного обучения. ИИ может показать командам не только то, что у них получается хорошо, но и то, что они упускают из виду. Но превращение этих инсайтов в значимый прогресс требует вдумчивого руководства и целенаправленного развития персонала.
ИИ — это не просто инструмент, позволяющий делать больше меньшими усилиями, — это катализатор переосмысления того, как мы учимся, развиваемся и вместе создаем ценность.
