Искусственный интеллект продолжает проникать во все сферы трудовой жизни, и люди начинают использовать его, чтобы обойти всех остальных. Вам не нужно быть программистом или специалистом по технологиям, чтобы извлечь из этого пользу, но вам нужно понимать, как это вписывается в ваши методы решения задач. Те, кто разбирается с этим раньше, обычно получает более быстрые рабочие процессы, лучшие идеи и, зачастую, лучшие роли. Если вам интересно, с чего начать, портал eWeek предлагает семь способов развить настоящие навыки в области ИИ — простых, выполнимых и по-настоящему полезных.
1. Выберите «дорожку», прежде чем начать забег
Попытка «освоить ИИ» за один раз — отличный способ превзойти себя. Выберите «дорожку», которая соответствует тому, как вам уже нравится работать.
Например, вы можете ориентироваться на контент и коммуникации, где ИИ помогает вам проводить мозговые штурмы, составлять черновики, редактировать и доводить до совершенства идеи. Или, возможно, автоматизация рабочего процесса подходит вам больше: с помощью ИИ вы можете находить кратчайшие пути и избавляться от рутинной работы.
Если вы больше ориентированы на визуальное восприятие, создание изображений с помощью ИИ может стать для вас подходящей идеей. Вы можете использовать инструменты ИИ для создания эскизов концепций, мудбордов, прототипов или превращения сырых идей в то, что вы можете показать людям. Это быстрый способ исследовать творческие направления, не обладая навыками дизайнера.
2. Учитесь у источников, которые учат вас чему-то полезному
После того, как вы выбрали свою «дорожку», вам нужно получить знания, разработанные специально для этого пути, а не полагаться на разрозненные видеоролики, которые тянут вас в пяти разных направлениях. В кратких обучающих программах нет ничего плохого, но сами по себе они далеко вас не продвинут.
Если вы занимаетесь контентом, найдите курсы, которые познакомят вас с реальными рабочими процессами: планированием, созданием черновика, редактированием и переработкой. Если вы выбираете автоматизацию, ищите программы, которые научат вас подключать инструменты, создавать простые сценарии и воспроизводимые процессы. Для визуальной работы выбирайте курсы, в которых основное внимание уделяется промптам, композиции и превращению сырых идей в отточенные образы.
Хорошая программа обучения обеспечивает порядок, ясность и понимание того, почему следует освоить каждый навык, так что вы не просто просматриваете демонстрации, но и набираете ощутимые обороты.
3. Освойте ИИ на уровне мышечной памяти с помощью небольших повторяемых задач
Самый быстрый способ освоиться с ИИ — это действительно использовать его, а не просто смотреть обучающие материалы, в которых кто-то демонстрирует идеальные примеры.
Выберите небольшие задачи, которые вы выполняете постоянно, например, составление электронных писем, создание изображений или очистка электронных таблиц, и сначала передайте их ИИ-инструменту. Некоторые результаты будут отличными, некоторые — странными, и в этом суть. Вы начнете видеть, где что-то работает, а где спотыкается, что даст вам представление о том, что вам нужно сделать, чтобы получить наилучший результат.
Сделайте это ежедневной привычкой: уделяйте
4. Сосредоточьтесь на повторимых навыках создания промптов, а не на одноразовых трюках
По мере того как вы будете уделять больше времени использованию ИИ, вы начнете замечать закономерности — определенные способы запроса, которые неизменно дают вам более четкие, быстрые или полезные результаты. Это сигнал к тому, чтобы перестать относиться к промптам как к чудесам, которые можно делать одним нажатием кнопки, и начать формировать привычки на основе того, что работает.
Возможно, вы обнаружите, что приведение краткого примера помогает инструменту подчеркнуть вашу мысль, или что разбиение задачи на этапы не дает ей сбиться с пути. Возможно, простая структура «вот чего я хочу, а вот чего я не хочу» сэкономит вам пять циклов доработки. Эти маленькие шаблоны ценны, потому что они переходят с вами от модели к модели. Вместо того чтобы заучивать замысловатые формулы промптов, выберите подходы, которые непосредственно улучшают вашу повседневную работу.
5. Проявите любопытство к реальным проблемам, с которыми постоянно сталкивается ваша сфера деятельности
Вы можете обладать всеми ИИ-навыками в мире, но это не сработает, если вы не поймете, что на самом деле тормозит работу людей. В каждой сфере есть свои постоянные проблемы, и как только вы начнете их замечать, ИИ станет намного полезнее.
В маркетинге, например, команды тонут в повторяющихся запросах на контент. Переписывание текстов для блогов, создание вариантов для социальных сетей или брифов для кампаний отнимают целые дни. В службе поддержки клиентов агенты завалены длинными переписками по заявкам, которые можно было бы обобщить, классифицировать или для которых можно даже автоматически создать черновики ответов. Даже креативные команды сталкиваются с проблемами: авторы застревают на составлении планов, а специалисты по продуктам теряют часы на сведении всего воедино.
Когда вы понимаете эти проблемные моменты, вы перестаете гадать, где может помочь ИИ, и начинаете замечать вполне реальные возможности сэкономить время, сократить объем рабочей нагрузки и немного облегчить работу каждого.
6. Сохраняйте доказательства вашего прогресса, даже самые незначительные
Вам не нужен гигантский проект, чтобы показать, что вы преуспеваете с ИИ. На самом деле, большинство людей недооценивают, насколько впечатляющими могут быть небольшие практические победы.
Возможно, вы автоматизировали еженедельный отчет, на который раньше уходил час. Возможно, вы использовали графические инструменты ИИ, чтобы быстрее визуализировать макеты дизайнерских идей. Возможно, вы создали быстрый промпт, которое переписывает громоздкие электронные письма клиентов. Это реальные улучшения, и они значимы. Сделайте снимки экрана, сохраните изображения до и после или кратко запишите, что вы сделали и почему это имело значение.
Всего через несколько недель у вас будет небольшая подборка примеров, доказывающих, что вы можете выявлять проблемы, экспериментировать и добиваться результатов. Именно таких людей любят видеть менеджеры и команды по найму: тех, кто не просто «готов учиться», но и на самом деле делает работу более гладкой.
7. Поймите границы, которые не следует пересекать с помощью ИИ
ИИ быстро становится захватывающим, именно поэтому вам нужна хорошая внутренняя педаль тормоза. В любой сфере есть моменты, когда использование ИИ является неправильным решением, и быть человеком, который мгновенно это осознает, является огромным преимуществом.
Например, вам не следует вводить конфиденциальные данные о клиентах в случайную модель только потому, что вы спешите составить электронное письмо. Если вы работаете в сфере здравоохранения или финансов, вы не можете позволить ИИ «угадывать» что-либо, что влияет на реальные результаты для людей.
А при приеме на работу или оценке эффективности работы позволить ИИ принимать решения без проверки на предвзятость — это быстрый способ добиться несправедливых результатов. Даже у творческой работы есть свои границы: не каждое изображение должно быть создано моделью, особенно если на карту поставлена оригинальность или культурная восприимчивость.
Твёрдое этическое суждение — незаменимый человеческий навык. Чем чаще вы практикуетесь в том, чтобы задавать себе вопрос «Стоит ли мне это делать?», прежде чем приступить к делу, тем более заслуживающим доверия (и востребованным) вы становитесь.
Вы ближе к цели, чем думаете
Разница между «интересоваться ИИ» и «быть с ИИ на „ты“» гораздо меньше, чем кажется со стороны. Как только вы начинаете экспериментировать, все это становится гораздо менее пугающим и больше похожим на набор повседневных навыков, которые вы можете развивать в своем собственном темпе.
Самое важное — это движение. Открывайте инструменты, пробуйте идеи, смотрите, что сработает. Продолжайте в том же духе, и та версия вас, которая действительно чувствует себя уверенно в этом деле, появится быстрее, чем вы ожидаете.
