Агенты искусственного интеллекта становятся основным двигателем повышения производительности предприятий. Согласно недавнему отчету Salesforce, сейчас организации используют в среднем 12 агентов, и ожидается, что это число вырастет на 67% в течение следующих двух лет, сообщает портал BigDataWire.

83% организаций сообщают, что в настоящее время большинство или все команды и функции внедрили ИИ-агентов. Однако бизнес-руководители сталкиваются с серьезными проблемами в области оркестрации и управления. Около половины ИИ-агентов работают изолированно, а не являются частью мультиагентной системы. Это приводит к разрозненным рабочим процессам и избыточной автоматизации. Более четырех из пяти ИТ-руководителей считают, что ИИ-агенты создадут больше сложности, чем пользы, из-за проблем интеграции и разрозненности систем.

Эти выводы получены из отчета Salesforce «2026 Connectivity Benchmark Report», подготовленного в сотрудничестве с Vanson Bourne и Deloitte Digital. Данные собраны в результате интервью с 1050 ИТ-руководителями по всему миру.

В отчете отмечается расширение базы приложений: в среднем организация управляет 957 приложениями. Интересно, что организации, которые продвинулись дальше в освоении ИИ-агентов, имеют на 10% больше приложений. Это говорит о том, что по мере внедрения агентного ИИ и его более широкого распространения предприятия также сталкиваются с растущими проблемами интеграции.

Хотя число приложений высоко, только 27% из них являются «подключенными». Salesforce называет это «парадоксом подключенности» (Connectivity Paradox). Большинство корпоративных систем могут работать одновременно, но они по-прежнему не могут надежно обмениваться данными, запускать рабочие процессы или координировать действия. В результате агенты ИИ часто работают изолированно, а не как часть скоординированных систем. Эта фрагментация затрудняет для организаций превращение растущего внедрения ИИ в реальную операционную ценность.

Агентный ИИ переходит в фазу, когда подключенность становится ограничивающим фактором. Дальнейший рост производительности будет зависеть не столько от развертывания большего количества агентов, сколько от их подключения к системам, которые могут надежно взаимодействовать друг с другом.

«Истинный успех агентного предприятия заключается не в количестве развернутых агентов, а в общей эффективности этих агентов, — говорит Эндрю Комсток, старший вице-президент и генеральный менеджер MuleSoft, интеграционной платформы, приобретенной Salesforce в 2018 г. — Нам нужно подумать о том, как они обнаруживаются, управляются и координируются для совместной работы. По мере того, как мы вступаем в эпоху мультиагентных систем, роль ИТ-службы меняется: от управления разрозненными системами к созданию единой основы в качестве центральной плоскости управления, которая позволяет мультиагентным системам быть безопасными, надежными и масштабируемыми».

Проблема интеграции также влияет на выполнение проектов: 26% ИТ-проектов не были завершены вовремя за последние 12 месяцев. Это также привело к снижению производительности, поскольку ИТ-командам приходится тратить 36% своего времени на проектирование и тестирование новых пользовательских интеграций между системами и данными.

В условиях, когда организации ищут способы преодоления этих проблем, роль API становится все более важной. Согласно отчету, 94% руководителей считают, что их ИТ-архитектура будет все больше ориентирована на API. Однако данные опроса показывают разрыв в этом стремлении. Почти треть всех API остаются неуправляемыми внутри организаций.

Руководители стремятся к архитектурам, основанным на API, но многие организации допускают разрастание API без должного управления. Это создает проблемы: теневой ИИ, пробелы в безопасности, непоследовательный доступ к данным и дополнительную сложность. Теневой ИИ — это когда люди используют ИИ на работе без ведома или контроля со стороны компании.

По словам Курта Андерсона, управляющего директора и руководителя отдела трансформации API в Deloitte Consulting, «результаты исследования Salesforce и Deloitte Digital этого года подчеркивают критический переломный момент, когда организации должны перейти от простого развертывания агентов к их масштабируемой эксплуатации. Успех требует переосмысления стратегий интеграции для создания устойчивой и безопасной основы. Создав механизмы защиты на основе API, предприятия смогут обеспечить готовность соей агентной трансформации к требованиям современного предприятия».

Появление новых стандартов становится важным, поскольку организации пытаются интегрировать изолированные агенты ИИ в более крупные системы. Многие ИТ-команды уже внедряют новые подходы: 40% используют протокол Agent to Agent (A2A), а 39% — Model Context Protocol (MCP). Тем не менее, идти в ногу со временем непросто. Почти семь из десяти (68%) ИТ-руководителей говорят, что им по-прежнему сложно оставаться в курсе новых стандартов и протоколов для агентов ИИ, поскольку они продолжают быстро развиваться.

Для решения этих проблем многие организации переходят к более унифицированной основе, построенной на API. В отчете говорится, что, рассматривая API как связующее звено ИТ-среды, команды могут объединить разрозненные инструменты ИИ в целостную мультиагентную систему, где агенты могут безопасно обмениваться данными, поддерживать контекст и работать в разных системах. API предоставляют практичный способ соединения приложений, данных и агентов ИИ в масштабах всего предприятия, помогая организациям перейти от изолированной автоматизации к скоординированным, масштабируемым агентным системам.