Андреа Новара, ведущий инженер и руководитель направления банкинга и платежей Agile Lab, объясняет на портале Information Age, как эффективно внедрить сетку данных (data mesh), установив защитные ограждения.

Несмотря на то, что гибкость стала главным словом в современном бизнесе, добиться ее не так-то просто. Многие крупные предприятия по-прежнему опутаны громоздкими, централизованными иерархиями управления, а право принимать решения по-прежнему принадлежит относительно немногим.

Это пережиток ушедшей эпохи, когда решения принимались на самом верху и постепенно передавались вниз с помощью старых методов коммуникации. Сегодня такой подход кажется мучительно медленным. Именно отсутствие оперативности часто препятствует инновациям и быстрому реагированию, позволяя конкурентам с более гибкими методами работы вырваться вперед.

Несмотря на то что цифровизация значительно упростила доступ к данным, что способствует децентрализованному принятию решений, организации сопротивляются расширению возможностей команд из-за страха потерять контроль. Эта проблема усложняется огромными объемами клиентской и персональной информации, собранной за многие годы и хранящейся в многочисленных хранилищах данных. Уже обеспечение безопасности этих гор данных — дорогостоящая головная боль, не говоря уже о том, чтобы высвободить их скрытую ценность в рамках работоспособной структуры управления. Не стоит забывать и о множестве внешних нормативных требований, касающихся соблюдения конфиденциальности и безопасности, которые также необходимо соблюдать при манипулировании и использовании конфиденциальных данных.

Упрощение доступа к данным

Признание растущей потребности в ином, более эффективном способе управления и извлечения ценности из хранилищ данных привело к появлению концепции «сетки данных». Это распределенный, ориентированный на предметную область подход, при котором право собственности и ответственность за данные передаются соответствующим командам, заинтересованным в их точности. Цель состоит в том, чтобы раскрыть ценность активов данных, превратив их в хорошо управляемые высококачественные продукты данных, позволяющие потребителям данных использовать их проще и полнее. Это упрощает доступ к данным, разрушая их изолированность, способствуя обмену и сотрудничеству.

Теоретически это звучит идеально: каждая команда отвечает за сохранность и точность своих данных. Но это зависит от возможности передать управление данными из централизованной ИТ-службы в руки владельцев продуктов. Затем предоставить этим командам возможность анализировать, изучать и использовать данные без необходимости в бесконечной технической поддержке и вмешательстве. И в то же время обеспечить безукоризненное соблюдение внутренних стандартов управления и внешних норм регулирования.

И вот тут-то и кроется загвоздка. Соблюдение требований не может быть факультативным, когда ответственность децентрализована, и его нельзя обойти стороной, если нужно реализовать новый проект. Оно должно быть обязательным.

Сетке данных нужны ограждения

В реальности ожидать, что сотрудники будут помнить о необходимости следовать рекомендациям по качеству данных и соблюдению нормативных требований, несправедливо и невыполнимо. Соблюдение стандартов должно быть реализовано без раздражения пользователей и стать неотъемлемой частью процесса реализации проекта. Платформа, позволяющая контролировать и отслеживать все аспекты вычислений с данными (computational governance platform, CGP), может, как ни странно это звучит, одновременно установить необходимые стандарты в качестве «защитных ограждений» и ускорить вывод продуктов на рынок.

Располагаясь над существующим в организации набором инструментов для работы с данными и управления ими, CGP обеспечивает соблюдение в каждом проекте заранее установленных правил в отношении качества, комплаенса, безопасности и архитектуры. Высоконастраиваемые стандарты могут устанавливаться на глобальном или локальном уровне, в зависимости от необходимости. Важно, что проекты могут быть запущены в производство только при соблюдении всех необходимых критериев. Нет никакой возможности отменить или проигнорировать правила.

CGP может расширять возможности

Хотя это может показаться ограничением, стандартизированный подход к работе дает множество преимуществ. Оптимизирующие процессы интеллектуальные автоматизированные шаблоны помогают специалистам по работе с данными быстро инициировать новые проекты и находить необходимые данные. Платформа может контролировать развертывание продуктов данных, проверяя их соответствие требованиям и заботясь о выделении ресурсов, освобождая команды от необходимости справляться с техническими аспектами инфраструктуры (облачной или локальной) и одновременно подтверждать соответствие продуктов данных требованиям, прежде чем они поступят в производство. Эти автоматизированные шаблоны упрощают жизнь пользователям, значительно сокращая сроки доставки и ускоряя выход на рынок.

Пользователи, не имеющие технического образования, могут легко находить доступные данные, проверять контракты с данными, запрашивать доступ к данным, предлагаемым в качестве выходных портов, и даже предоставлять обратную связь владельцам продуктов данных, публично задавая вопросы и требуя улучшений. Это означает, что любой человек, обладающий необходимыми пользовательскими правами для получения важной для бизнеса информации, может сразу же начать приносить ценность. Данные, которые уже были обработаны, могут быть повторно использованы другими пользователями. Вместо того чтобы чувствовать себя ограниченными системой, пользователи получают возможность открывать для себя новые инсайты и возможности в данных, а не тратить время на их администрирование и повторную проверку.

Обеспечение уверенности в принятии решений

Контролируя все инструменты и технологии работы с данными, а не заменяя их, CGP позволяет изменить мышление и инвестиции в управление данными. Она обеспечивает необходимые ограждения, которые крайне важны при внедрении сетки данных. Таким образом, организации могут извлекать потенциальную ценность из своих изолированных данных без риска создать еще больший беспорядок в данных.

Платформы, не привязанные к конкретным технологиям, также обеспечивают защиту инвестиций, поэтому клиенты могут использовать новые инструменты, структурированные или неструктурированные данные по мере развития организации. В результате в каждом проекте будут соблюдены стандарты качества данных, что обеспечит уверенность и надежность при принятии решений на всех уровнях, а также позволит осуществлять стратегическое планирование на будущее.