Интеграция искусственного интеллекта, геоинформационных систем (ГИС) и Интернета вещей (IoT) в системы управления активами предприятия (EAM) превращает традиционные методы в интеллектуальные, позволяющие осуществлять мониторинг в режиме реального времени и предиктивное техническое обслуживание и принимать решения на основе данных, пишет на портале ITPro Today Сухель Соудагар, старший консультант компании Intueor Consulting.

Сфера EAM находится на переломном этапе, поскольку организации сталкиваются с растущим давлением, требующим оптимизации жизненного цикла активов, снижения эксплуатационных расходов и повышения надежности. Цифровая трансформация, обусловленная ИИ, IoT и передовыми облачными вычислениями, предлагает беспрецедентные возможности для модернизации традиционных методов EAM. Однако именно интеграция ГИС обеспечивает важнейший пространственный контекст, превращая разрозненные потоки данных в действенную аналитику.

Объединение ГИС с новыми технологиями создает мощную основу для мониторинга в реальном времени, предиктивного обслуживания и принятия решений на основе данных, что в корне меняет методы управления, обслуживания и оптимизации активов организаций.

Современный технологический стек EAM

В основе современного управления активами предприятия лежит нескольких базовых технологий. ГИС — это цифровая основа, обеспечивающая значительные возможности пространственного анализа и отслеживания местоположения в режиме реального времени, а также позволяющая улучшить картирование взаимосвязей между активами и интеграцию экологического контекста.

ИИ и машинное обучение находят множество применений в EAM. Помимо распознавания пространственных моделей, машинного геопространственного обучения и алгоритмов территориальной оптимизации, ИИ и МО могут обеспечить предиктивную аналитику, например, разработку моделей прогнозирования отказов, оптимизацию технического обслуживания, выявление аномалий в работе активов, анализ схем движения и моделирование износа активов. Эти инструменты обеспечивают расширенную поддержку принятия решений благодаря автоматизированному планированию технического обслуживания, оптимизации распределения ресурсов, оценке и снижению рисков.

IoT и ГИС во многом близки, и IoT играет решающую роль в переосмыслении управления активами. IoT обеспечивает сбор данных с датчиков транзитных активов в режиме реального времени, мониторинг состояния на основе местоположения, географические потоки данных, интеллектуальное картирование инфраструктуры и отслеживание экологических и эксплуатационных параметров. IoT также позволяет улучшить анализ эффективности активов, предлагая непрерывный мониторинг производительности, индикаторы предиктивного обслуживания и анализ шаблонов использования. Облачные и периферийные вычисления обеспечивают распределенную обработку пространственных данных, геопространственную аналитику реального времени, периферийные вычисления на основе местоположения и управление пространственными данными.

Создание основы для интеграции

Объединение этих и других технологий создает мощную экосистему, превращающую традиционное управление активами в интеллектуальную, проактивную систему, которая оптимизирует производительность, снижает затраты и повышает эксплуатационную надежность, обеспечивая масштабируемость для будущего роста. Например, технология цифрового двойника создает виртуальное представление физического объекта для пространственного 3D-моделирования, визуализации активов в режиме реального времени, географического моделирования и пространственного анализа.

Создание стратегической основы для интеграции новых технологий в системы EAM имеет решающее значение и обеспечивает дорожную карту для организаций, которой они должны следовать. Надежная технологическая архитектура должна включать в себя уникальную инфраструктуру данных, интеграцию нескольких технологий, возможности обработки данных в режиме реального времени, а также протоколы безопасности и конфиденциальности.

Использование лучших практик при разработке подобной структуры обеспечивает систематический и эффективный подход к интеграции новых технологий, сохраняя при этом операционную эффективность и максимизируя отдачу от инвестиций в EAM. С точки зрения стратегического планирования рекомендуется разрабатывать модульную, масштабируемую архитектуру системы. Это включает в себя создание четкой дорожной карты внедрения технологий и определение приоритетов интеграции, основанных на ценности для бизнеса.

В области управления данными важно внедрить стандартизированные протоколы данных, обеспечить качество и согласованность данных, разработать надежные политики регулирования данных и создать единые платформы данных.

Существует также несколько уровней интеграции технологий. Например, уровень IoT подразумевает стратегическое размещение интеллектуальных датчиков, создание надежной инфраструктуры связи, внедрение периферийных вычислений, где это необходимо, и обеспечение передачи данных в режиме реального времени.

Лучшей практикой для ИИ и МО является определение четких сценариев использования для внедрения ИИ и разработка масштабируемых моделей МО. Также важно установить протоколы мониторинга и обновления моделей и создать контуры обратной связи для постоянного совершенствования. Для обеспечения надежности облачной инфраструктуры предприятия необходимо выбрать подходящие облачные сервисы, внедрить надежные меры безопасности, обеспечить масштабируемость и гибкость, а также спланировать аварийное восстановление.

Для успешной стратегии внедрения важно учитывать такие факторы, как требования к инфраструктуре, включая потребности в подключении к сети, спецификации оборудования и возможности системной интеграции, а также использовать поэтапный подход. Начните с пилотных проектов, расширяйте масштабы эффективных внедрений, изучайте результаты первых развертываний и корректируйте стратегии на основе обратной связи. Для оптимизации производительности необходимо систематически учитывать метрики пространственной аналитики, показатели географической эффективности, ключевые показатели эффективности (KPI), основанные на местоположении, и показатели успешности интеграции.

Обзор будущего технологического ландшафта

Примеры из реального мира демонстрируют, что для успешной цифровой трансформации EAM необходим сбалансированный подход, сочетающий технологии, людей и процессы. Примером служит IBM, которая в 2020 г. внедрила ИИ в решение TRIRIGA, чтобы помочь специалистам в области недвижимости и управления объектами оптимизировать офисное пространство для создания более привлекательного рабочего места. Команда IBM Global Real Estate, контролирующая около 1200 офисов по всему миру, использует ИИ-возможности TRIRIGA для поддержки портфеля, который удовлетворяет потребности сотрудников при одновременном контроле расходов. Эти возможности позволили команде создать единый источник данных, обеспечивающий мгновенное представление о портфеле, включающем офисные помещения, лаборатории, ЦОДы, образовательные центры и склады.

По мере развития возможностей ИИ будет возрастать и его роль в EAM, что будет способствовать дальнейшей персонализации планирования технического обслуживания, созданию систем автономного принятия решений, расширенному распознаванию образов и прогнозированию, а также созданию алгоритмов оптимизации в реальном времени. Тенденции, которые, вероятно, продолжат оказывать влияние на EAM, включают следующее поколение IoT — передовые сети датчиков, расширенные возможности периферийных вычислений, мониторинг в реальном времени с поддержкой 5G и самодиагностику активов, а также пространственные приложения 5G/6G, QGIS-процессинг, передовой пространственный ИИ и интеграцию дополненной реальности. Внедрение цифровых двойников позволит создавать виртуальные копии целых транзитных систем в режиме реального времени, однако при этом не следует забывать о сопутствующих проблемах с конфиденциальностью данных и кибербезопасностью.

Адекватная подготовка к подобным изменениям требует стратегического планирования. Этот процесс включает в себя подготовку инфраструктуры, создание дорожной карты пространственных технологий, надлежащее управление рисками и создание архитектуры, готовой к будущему.

В эпоху быстрого технологического прогресса EAM стоит на пороге значительных преобразований. Организациям крайне важно понимать тенденции, которые изменят практику управления активами, и готовиться к ним. Принимая новые технологии и разрабатывая надежные стратегии подготовки, компании обеспечат себе будущий успех в управлении активами. Дальновидный подход поможет организациям планировать и адаптироваться к меняющемуся ландшафту EAM, сохраняя при этом операционную эффективность и конкурентные преимущества.