Подготовленное порталом ProcessMi независимое исследование рынка Process Mining позволяет говорить, что в 2025 году российский рынок процессной аналитики переходит в фазу структурной зрелости и рассматривается как инструмент точечного анализа и всё чаще используется как элемент операционного и управленческого контура компаний. Этот сдвиг отражает не только рост рынка, но и более глубокую трансформацию управленческих моделей, структуры занятости и роли аналитических платформ.
Зафиксирован переход от пилотных внедрений к масштабированию: в выборке исследования доля компаний, находящихся на стадиях масштабирования и промышленной эксплуатации, превышает долю пилотных проектов.
Существенным фактором становится и экономическая эффективность — у 60% пользователей срок окупаемости проектов составляет менее одного года. На этом фоне усиливается давление на производительность труда и формируется запрос на непрерывную оптимизацию процессов.
Рассмотрим ряд трендов, которые прямо влияют на развитие рынка Process Mining в России и создают долгосрочные предпосылки трансформации моделей управления.
Аналитика как встроенная способность платформ
Первый ключевой тренд — переход от аналитики как отдельной функции к аналитике как встроенной платформенной способности. Исследование фиксирует смещение спроса в сторону более сложных компетенций. По мере развития Process Mining и Process Intelligence возрастает потребность в специалистах, которые могут интерпретировать результаты аналитики, моделировать сценарии изменений и оценивать управленческие эффекты, а не только описывать процессы.
Параллельно растет спрос на специалистов другого профиля — тех, кто способен интерпретировать результаты AI-аналитики, моделировать сценарии изменений и оценивать управленческие и экономические эффекты оптимизации процессов. Таким образом, роль человека смещается с операционного уровня анализа к стратегическому и управленческому.
Трансформация контуров управления
Усложнение процессов и кадровый дефицит — драйверы трансформации операционных и организационных структур. В первую очередь автоматизируются стандартизированные функциональные зоны — контактные центры и типовой бэк-офис. Эти функции замещаются связками AI и RPA, интегрированными с платформами Process Intelligence.
В среднесрочной перспективе это формирует переход от мониторинга процессов к проактивному управлению. В такой модели система не только выявляет отклонения и моделирует сценарии, но и автоматически корректирует параметры выполнения процессов в рамках заданных управленческих политик.
Автоматизация подготовки данных как условие масштабирования
Усложнение мультипроцессных ландшафтов и разнородность источников данных усиливают спрос на автоматизацию подготовки данных для процессной аналитики. В 2025 году активно развиваются AI-модули, обеспечивающие очистку, нормализацию и сопоставление цифровых следов, а также формирование предварительных моделей процессов.
Этот тренд снижает барьеры внедрения Process Mining и Process Intelligence, ускоряет проекты и повышает доступность технологии для среднего бизнеса и госсектора.
От Process Mining к Process Intelligence
Другая важная история — переход от точечных решений Process Mining к платформенной модели Process Intelligence. Такая модель объединяет ряд технологий — Process Mining, Task Mining, AI-аналитику, предиктивные модели, RPA и API-интеграции. Этот переход отражает достижение рынком стадии структурной зрелости и превращение процессной аналитики в элемент управленческой инфраструктуры компаний.
Упрощение процессного управления
Исследование также фиксирует тренд упрощения процессного управления. Сотрудники различных уровней управленческой иерархии всё активнее вовлекаются в описание и оптимизацию процессов с использованием платформ Process Intelligence. Развиваются инструменты визуального представления процессов и автоматического анализа изменений с оценкой их влияния на регламенты и KPI.
Такой подход снижает сопротивление изменениям и ускоряет цикл непрерывных улучшений, делая процессное управление менее централизованным и более адаптивным.
Долгосрочные сдвиги и ограничения
В долгосрочной перспективе (до 2040 года) развитие Process Intelligence, AI и RPA формирует предпосылки алгоритмизации значительной части операционного и тактического управления. Возможным результатом станет появление платформенных и сервисных моделей операционной эффективности, включая отраслевые и федеральные центры управления процессами.
При этом для российского рынка реализация этих сценариев в среднесрочной перспективе будет происходить в ограниченном формате — с учётом требований регуляторики и локализации данных.
Вывод
Совокупность зафиксированных трендов указывает на то, что Process Mining в России выходит за рамки аналитического инструмента и становится частью управленческой инфраструктуры. Связка Process Intelligence, AI и автоматизации трансформирует не только технологии, но и сами модели управления, постепенно смещая фокус от анализа прошлого к управлению будущим состоянием процессов.
