Несмотря на шумиху вокруг достижений в таких областях, как квантовые вычисления и дата-центры для искусственного интеллекта, отраслевые тенденции говорят о том, что ряд технологий не получат значительного распространения или трансформации в 2025 г., пишет на портале ITPro Today Кристофер Тоцци, технологический аналитик Fixate.IO.

Каждый раз, когда наступает новый год, эксперты ИТ-индустрии — и я в том числе — проливают много чернил (или генерируют много пикселов, если быть более точным) о технологических тенденциях, которые, по их мнению, будут определять предстоящие 12 месяцев.

Но можно выбрать и другую тактику — предсказать, чего не произойдет в сфере технологий, несмотря на широко распространенное мнение о том, что это произойдет.

В связи с этим вот мой список «антипрогнозов» на 2025 г. Следующие технологические разработки или практики могут показаться модными, но я не думаю, что они окажутся важными в ближайший год.

1. Квантовые вычисления

Уже несколько лет некоторые люди предсказывают, что мы стоим на пороге «дня Q», то есть того дня, когда квантовые компьютеры станут достаточно практичными для реального, повседневного использования.

Последствия этого события будут очень серьезными, особенно в сфере кибербезопасности. Квантовые компьютеры мгновенно сделают устаревшими практически все традиционные методы обеспечения безопасности и защиты данных, поскольку они смогут взламывать шифры и ключи доступа за считанные секунды.

Дело вот в чем: несмотря на постоянный прогресс в области квантовых технологий — включая недавнее заявление Google о ее новом квантовом чипе, — я не уверен, что день Q действительно уже на горизонте. Квантовые компьютеры остаются слишком ненадежными, в первую очередь из-за ограничений в квантовом оборудовании.

Назовите меня квантовым пессимистом (или оптимистом, если вас пугает перспектива взлома кибербезопасности с помощью квантовых технологий, что вполне возможно), но я просто не думаю, что 2025-й станет годом квантов.

2. Стремительное внедрение ИИ

Я также настроен пессимистично — или, по крайней мере, скептично — в отношении расширения внедрения ИИ в бизнесе в ближайший год.

Это не потому, что я не считаю, что технология ИИ — особенно генеративный ИИ — не обладает огромным потенциалом для повышения эффективности и производительности. Конечно, это так.

Но я также думаю, что на данный момент типичный бизнес уже собрал «низко висящие плоды ИИ», так сказать. Другими словами, он использует ИИ в базовых сценариях использования, таких как чат-боты поддержки клиентов на базе ИИ или кодирование с помощью ИИ. Эти варианты применения ИИ легко реализовать, поскольку они не очень сложны с технической точки зрения. Кроме того, существует множество поставщиков, предлагающих готовые решения и сервисы ИИ для подобных задач.

Развертывание ИИ для более сложных целей — например, для полной автоматизации комплексных и непредсказуемых рабочих процессов — скорее всего, окажется гораздо сложнее. Это может потребовать от организаций создания собственных ИИ-решений, что является трудным и длительным процессом. Кроме того, более сложные технологии ИИ создают препятствия для управления и обеспечения безопасности.

По этим причинам я не предвижу в ближайшее время масштабных изменений в том, как большинство организаций используют ИИ. Возможно, ситуация изменится в будущем по мере развития передовых ИИ-технологий. Но, по крайней мере, в 2025 г. не стоит ожидать серьезных изменений в том, как среднестатистический бизнес использует ИИ.

3. Создание дата-центров для ИИ

Я также не думаю, что мы находимся на пороге массового развертывания так называемых центров обработки данных ИИ — то есть ЦОДов, ориентированных на рабочие нагрузки ИИ.

Это связано с тем, что в целом я не вижу у типичного бизнеса потребности в собственных дата-центрах и оборудовании, предназначенных для ИИ, поскольку он не собирается самостоятельно разрабатывать сложные ИИ-технологии. Скорее всего, типичный бизнес будет использовать инструменты или сервисы ИИ от внешних поставщиков. И хотя эти поставщики будут нуждаться в ЦОДах для ИИ, я сомневаюсь, что они сами по себе создадут достаточный спрос, чтобы перевернуть индустрию дата-центров.

Стоит также отметить, что даже если компании создадут инфраструктуру для обеспечения рабочих нагрузок ИИ, большинство из них, скорее всего, обратятся к публичному облаку, поскольку не захотят приобретать и обслуживать оборудование для ИИ. Это означает, что если ИИ и будет способствовать росту дата-центров, то в основном этот рост придется на дата-центры, принадлежащие гиперскейлерам (таким как Amazon, Microsoft и Google), а не на частные дата-центры или центры колокейшн.

4. Энергоэффективные вычисления

Энергоемкость рабочих нагрузок ИИ послужила основанием для нескольких прогнозов последних лет о том, что предприятия будут искать более энергоэффективные вычислительные решения, чтобы использовать ИИ, не создавая большого углеродного следа. Теоретически энергоэффективные вычисления подразумевают использование аппаратного обеспечения, которое потребляет энергию более эффективно, а также оптимизацию на уровне ПО, которая повышает энергоэффективность приложений.

На первый взгляд, переход к энергоэффективным вычислительным решениям имеет смысл. Но я не думаю, что это произойдет в широких масштабах в 2025 г. по нескольким причинам.

Одна из них заключается в том, что люди уже много лет говорят об энергоэффективных вычислениях. Но идея сделать энергоэффективность приоритетом в ИТ-планировании не нашла отклика тогда, и я сомневаюсь, что найдет сейчас.

Второй фактор заключается в том, что в целом экологичность ИТ сегодня кажется менее модной темой, чем год или два назад. К счастью или к худшему, компании испытывают меньшее давление со стороны акционеров, регулирующих органов и клиентов, чем раньше, чтобы показать, что они хорошо заботятся об окружающей среде — поэтому у них меньше мотивов для инвестиций в энергоэффективные вычислительные решения.

Третья причина, по которой я не думаю, что энергоэффективные вычисления станут модными в 2025 г., заключается в том, что, как я уже объяснял выше, я предвижу ограниченное развитие ИИ, а значит, и меньший рост потребления энергии.

Конечно, некоторые организации будут инвестировать в энергоэффективные вычислительные решения в ближайший год. Но не стоит ожидать, что это станет широкой тенденцией.

5. Периферийные вычисления и периферийный ИИ

Я давно считаю, что периферийные вычисления слишком переоценены, но их значение продолжают преувеличивать. Более того, кажется, что в эпоху ИИ эта шумиха только усилилась, что привело к появлению такой тенденции, как периферийные ИИ-выводы.

Я не думаю, что ИИ будет стимулировать массовые инвестиции в архитектуры периферийных вычислений в большей степени, чем предыдущие технологические волны. Конечно, всегда будут причины для развертывания определенных рабочих нагрузок на периферии, где они могут работать лучше благодаря меньшей задержке. Но из-за таких проблем, как высокая стоимость вычислительной мощности на периферии по сравнению с дата-центрами и проблемы безопасности периферийных устройств, мне трудно поверить, что в 2025 г. произойдет масштабное внедрение стратегий периферийных вычислений.

6. FinOps и оптимизация расходов

Оптимизация затрат на ИТ-инфраструктуру, особенно в облаке (где эта практика известна как FinOps), была актуальной темой в течение нескольких лет. Я думаю, что в 2025 г. ситуация может измениться в связи с ослаблением интереса к эффективности затрат.

На это есть несколько причин. Во-первых, я с оптимизмом смотрю на то, что общие экономические условия продолжат улучшаться, что уменьшит давление на компании, вынужденные сдерживать расходы. Опасения по поводу надвигающейся рецессии, похоже, утихли, и ИТ-отделы смогут не экономить на облачных расходах.

Во-вторых, я подозреваю, что к настоящему моменту типичная организация уже предприняла шаги по оптимизации расходов на инфраструктуру, такие как оптимизация серверов и искоренение теневых ИТ. Это означает, что для инноваций в области эффективности затрат остается все меньше места.

Это не значит, что в новом году организации перестанут полностью заботиться об оптимизации расходов или FinOps. Просто я не думаю, что эти темы будут в центре внимания, как это было раньше.

7. Безопасность цепочки поставок ПО

Еще один пункт в моем списке практик, которые когда-то были модными, но могут перестать быть таковыми в 2025 г., — это безопасность цепочки поставок ПО. Откровения о взломе SolarWinds, широко используемой ИТ-платформы, в конце 2020 г. вызвали всплеск беспокойства о рисках, присущих ПО сторонних производителей. Это сделало безопасность цепочек поставок очень модной темой в последние несколько лет.

Но сейчас, когда мы вступаем в 2025 г., я не думаю, что безопасность цепочек поставок представляет собой такую же серьезную проблему, как раньше, во многом благодаря увеличению инвестиций компаний в снижение соответствующих рисков. Конечно, угрозы безопасности цепочек поставок по-прежнему будут существовать, поэтому организации должны продолжать относиться к ним очень серьезно. Но теперь, когда средства защиты цепочек поставок стали более совершенными, я не ожидаю такой шумихи вокруг этого вопроса.

8. Сетевые технологии 5G

Сетевая технология 5G тоже перешла грань от модного к обыденному, а это значит, что она не останется актуальной темой и в 2025 г.

Если в прошлые годы 5G часто мелькала в заголовках новостей, то это в немалой степени объяснялось проблемами, связанными с внедрением этой технологии. Но эти проблемы в основном отступили, и 5G стала новой нормой — вот почему я не думаю, что в новом году мы будем слышать о ней так же много, как в 2023-м.