Будущее, полное агентов искусственного интеллекта, постквантовой криптографии, гибридных вычислений и многого другого, что ускоряет ваш путь. Что из этого вызывает у вас наибольший восторг? Больше всего беспокоит? Обозреватель ZDNet Дэвид Гервиц комментирует новые прогнозы Gartner и считает один из них довольно надуманным.

Каждый год примерно в это время известная аналитическая группа Gartner публикует свой список 10 стратегических технологических трендов («Top 10 Strategic Technology Trends») на предстоящий год. На нынешнем Gartner IT Symposium/Xpo компания вновь представила 10 стратегических трендов — на 2025 г.

Читая эти прогнозы, важно понимать их контекст. Gartner не утверждает, что это все инициативы, над которыми должна работать ваша компания, и что вы должны чувствовать себя не в своей тарелке, если у вашей компании нет активных инициатив во всех этих областях.

Gartner говорит о том, что это тенденции и области инноваций, активности, возможностей и проблем, о которых вам следует начать узнавать.

Например, если вы не знакомы с такими новыми вычислительными технологиями, как оптические и нейроморфные или новые ускорители, не помешает узнать о них побольше, прежде чем мы перейдем к тенденциям Gartner, поскольку аналитическая компания называет их базовыми технологиями, особенно для энергоэффективных и гибридных вычислений. Вот краткая сводка:

  • Оптические вычисления. Фотоны могут двигаться гораздо быстрее, чем электроны в обычных вычислительных микросхемах. Поскольку электроны часто сталкиваются с материалом, который они используют для транспортировки, они также генерируют крошечные очаги трения, которые приводят к большому тепловыделению. Оптические вычисления используют лазеры или фотоны для замены электрических сигналов в микросхемах, что потенциально делает их намного быстрее и позволяет работать с меньшим нагревом. Это идеальное решение для любых высокопроизводительных задач, требующих интенсивных вычислений.
  • Нейроморфные вычисления. Нет, технологическая индустрия не планирует использовать мозг Спока для развития вычислительных технологий. Однако идея нейроморфных вычислений заключается в том, что нейроморфные системы обрабатывают множество задач параллельно, а не используют последовательные шаги, что гораздо больше похоже на работу человеческого мозга. Это может быть полезно для ИИ и обработки данных, поступающих от тысяч датчиков.
  • Новые ускорители. Это еще один модный термин, описывающий специализированные вычислительные блоки, которые стали популярны в качестве дополнения к традиционным процессорам. Самым известным из них, конечно же, является GPU. Изначально популярные как способ для геймеров получить графику более высокого качества, GPU оказались удивительно эффективными в криптовалютах и ИИ-вычислениях. Другие специализированные процессоры, такие как Tensor Processing Units (движок машинного обучения Google), также становятся все более популярными.

Конечно, большинство людей не собираются завтра бежать и вкладывать деньги в оптические вычисления или другие технологии, о которых говорит Gartner. Но помните об этих технологиях (и о десяти тенденциях ниже), когда начнете планировать стратегические инициативы для своего бизнеса.

А теперь давайте погрузимся в 10 трендов Gartner на 2025 г.

1. Агентный ИИ

Агентный ИИ — это то, как на жаргоне называют ИИ с агентами. Мне нравится, как это описывает Microsoft: «Рассматривайте агентов как новые приложения для мира, основанного на ИИ».

По сути, идея заключается в том, что ИИ будет играть ведущую роль в некоторых автономных действиях. Не забывайте, что автономность — это не то же самое, что автоматизация. Мы занимаемся «автоматизацией» уже несколько десятилетий. Автоматизированные системы следуют определенным инструкциям для выполнения задач. Автономные системы действуют самостоятельно, учатся, принимают решения и адаптируются.

Хотя сегодня ИИ-агенты не принимают никаких решений, Gartner прогнозирует, что к 2028 г. ими будут приниматься около 15% «повседневных рабочих решений».

2. Платформы регулирования ИИ

Этот вопрос очень важен и заслуживает внимания каждого руководителя высшего звена. Речь идет о доверии, подотчетности, правовых и этических основах ИИ-систем.

Регулирование (governance) ИИ — это обобщающий термин, используемый для описания систем управления этими проблемами. Gartner использует аббревиатуру TRiSM (Trust, Risk, and Security Management).

Вот важный вывод из прогнозов Gartner на будущее. Компания прогнозирует, что в течение трех лет «организации, внедрившие комплексные платформы регулирования ИИ, будут сталкиваться с на 40% меньшим количеством этических инцидентов, связанных с ИИ, по сравнению с организациями, не имеющими таких систем».

Что такое «этические инциденты»? Речь идет о судебных исках, жалобах сотрудников и очень плохом PR. Сокращение на 40% может означать разницу между продолжением успешной карьеры и стоянием в очереди на работу.

3. Защита от дезинформации

Хотя это звучит скорее как защита права на распространение дезинформации, Gartner говорит об обратном — включении борьбы с дезинформацией в вашу основную систему безопасности.

Gartner описывает дезинформационную безопасность как «развивающуюся категорию технологий, которые систематически определяют степень доверия и нацелены на создание методологических систем для обеспечения целостности, оценки подлинности, предотвращения самозванства и отслеживания распространения вредной информации».

Сегодня Gartner не видит особой формальной работы в этой области, но прогнозирует, что к 2028 г. половина предприятий будет иметь системы для борьбы с такими атаками. Учитывая, что ИИ находится в руках злоумышленников, нетрудно предсказать еще более серьезный рост дезинформации, выглядящей очень правдоподобно.

4. Постквантовая криптография

Я не собираюсь вдаваться в тонкости квантовых вычислений (для целей этой статьи ограничимся тем, что квантовые компьютеры безумно быстрее наших нынешних машин).

Взгляните на криптографию. Многие методы шифрования плохо поддаются атакам полным перебором, и на их расшифровку могут уйти тысячи лет. Но что произойдет, если у вас будет компьютер в миллион раз быстрее, чем сейчас? Внезапно защита, на взлом которой ушла бы тысяча лет, может быть взломана примерно за восемь часов.

У нас есть несколько лет, прежде чем обычный мошенник получит доступ к технологиям квантовых вычислений. Но можете не сомневаться, что на национальном уровне многие страны уже сейчас изучают эти возможности.

Что же произойдет с вашим шифрованием, когда у злоумышленников появится способ сжимать время? По оценкам Gartner, к 2029 г. большинство существующих форм криптографии будет небезопасно для использования. Аналитики настоятельно рекомендуют углубить исследования в области создания методов криптографии, которые смогут выжить в мире, где будут доступны квантовые вычисления.

5. Окружающий невидимый интеллект

Это еще одна тенденция, которая может вызвать у вас легкое чувство тошноты, но в то же время может оказаться чрезвычайно полезной. Принцип работы окружающего невидимого интеллекта заключается в том, что ваш дом, рабочее место, торговый зал — да что там, любое место — наполняется «умными» метками и датчиками, а затем управляется ИИ.

Идея состоит в том, чтобы обеспечить осведомленность систем, будь то осведомленность о покупательском поведении, потоке транспорта или просто включении света, когда вы идете ночью по темному коридору.

По мнению Gartner, до 2027 г. эта технология будет ориентирована в основном на практическое применение в розничной торговле и на складах, хотя такие фанаты «умного» дома, как я, несомненно, будут внедрять всевозможные автономные гаджеты, которые раздражают членов наших семей и выводят из себя собак.

6. Энергоэффективные вычисления

По словам председателя совета директоров Alphabet (материнской компании Google) Джона Хеннесси, запрос к большой языковой модели ИИ, такой как ChatGPT или Gemini, стоит в 10 раз больше, чем обычный поиск в Google.

Согласно исследованию, опубликованному в академическом журнале Joule, ожидается, что к 2027 г. ИИ будет потреблять от 85,4 до 134,0 ТВт·ч электроэнергии в год. Для сравнения, Финляндия обходится 81,0 ТВт·ч, а Норвегия — менее 132,0 ТВт·ч.

Неудивительно, что устойчивое развитие будет в центре внимания в следующем году. Аналитическая компания утверждает, что новые технологии, такие как вышеупомянутые оптические и нейроморфные и новые ускорители, могут использовать значительно меньше памяти.

Однако Gartner сделала одно утверждение, которое не вызывает у меня полного доверия. Оно гласит: «В 2024 г. для большинства ИТ-организаций ведущим фактором является их углеродный след». Нет, я так не думаю. Это не ведущее соображение. Учитывая бум ИИ, экстремальный характер киберугроз и просто необходимость развертывания решений, вряд ли можно считать, что для ИТ-организаций «углеродный след» является главным приоритетом.

7. Гибридные вычисления

Десять лет назад, когда мы говорили о гибридных вычислениях, мы имели в виду некое сочетание локальных и облачных вычислений.

Сегодня же Gartner имеет в виду те новые технологии, о которых я рассказал в начале статьи, а также сочетание типов процессоров, различных подходов к хранению и сетям и других специализированных аспектов.

В будущем, по мнению аналитиков, дата-центры будут выглядеть не просто как стойки с базовыми серверами, а как сочетание широкого спектра технологий, развернутых в зависимости от потребностей и требований к производительности.

8. Пространственные вычисления

Нет сомнений в том, что пространственные вычисления, виртуальная, дополненная и смешанная реальность и т. д., становятся реальностью.

На рынке доступны недорогие гарнитуры Quest. А Vision Pro хотя и не пользуется успехом по своей заоблачной цене, все же является мощным концептуальным прототипом будущего пространственных вычислений.

По прогнозам Gartner, в ближайшие десять лет объем рынка пространственных вычислений вырастет со 110 млрд. долл. до более чем 1,7 трлн. долл. в 2033 г.

Ожидается, что они найдут применение в вертикальных решениях, где гарнитуры решают конкретные профессиональные задачи. Кроме того, виртуальные мониторы и развлекательные центры могут заменить потребности людей в больших телевизорах (особенно тех, кто путешествует или живет в тесных помещениях) и больших мониторах для вычислительной техники.

9. Полифункциональные роботы

Сегодня большинство роботов выполняют одну задачу, и делают это хорошо. У меня в тестовой лаборатории целая армия 3D-принтеров, и они создают пластиковые предметы. У меня есть еще один набор роботов, которые перемещают камеры по дуге (один робот) или линейно (другой робот).

У многих из нас есть маленькие роботы-пылесосы. Но у меня до сих пор нет робота, который принесет мне чашку кофе.

Хотя Gartner, похоже, не любит описывать гуманоидных роботов, ее описание полифункциональных роботов звучит просто: машины, способные выполнять более одной задачи.

Gartner не определяет, в какой форме будут существовать эти роботы и какие задачи они будут выполнять, но, по ее оценкам, 80% людей в 2030-м будут «ежедневно взаимодействовать с „умными“ роботами».

10. Неврологическое усовершенствование

Нет. Ни единого шанса. Я вообще не верю в это. Gartner утверждает, что одним из трендов, за которыми стоит следить, является использование технологий, которые «считывают и декодируют мозговую активность» для улучшения когнитивных способностей человека. Для этого будут использоваться BBMI (двунаправленные интерфейсы «мозг-машина»).

Gartner рассматривает эти неврологические улучшения и утверждает, что к 2030 г. 30% работников сферы знаний «будут усилены и зависеть от таких технологий, как BBMI (как финансируемые работодателем, так и самостоятельно), чтобы оставаться актуальными в условиях развития ИИ».

Да, нет. Ближайшее, что мы можем получить, — это подвешивание «VR-кирпичей» к лицу, но даже это очень мало распространено по сравнению с большинством других технологий повышения производительности. Гораздо менее вероятно, что пользователи будут использовать электроды для имплантации или обнаружения сигналов мозга.

Этого не произойдет.