В очередном ежегодном отчете McKinsey «Technology Trends Outlook 2025» освещаются последние технологические прорывы, тенденции в области кадров, сценарии использования и их потенциальное влияние на компании различных отраслей, сообщают авторы исследования в корпоративном блоге.

Глобальный технологический ландшафт претерпевает значительные изменения, чему способствуют стремительно развивающиеся инновации в технологиях. Они экспоненциально увеличивают спрос на вычислительные мощности, привлекают внимание управленческих команд и общественности и ускоряют эксперименты. Эти события происходят на фоне растущей глобальной конкуренции, когда страны и корпорации борются за лидерство в производстве и применении этих стратегических технологий.

В этом году отчет McKinsey представляет подробный обзор 13 — «чертова дюжина» — передовых технологических тенденций, способных изменить глобальный бизнес. Сегодня перед руководителями стоит задача правильно ориентироваться в растущей сложности, масштабировать новые решения и укреплять доверие в мире, где границы между цифровым и физическим, централизованным и децентрализованным продолжают размываться.

Представленные в отчете выводы сделаны на основе анализа количественных показателей интереса, инноваций, инвестиций в акционерный капитал и талантов, которые лежат в основе каждой из 13 тенденций, и изучения лежащих в их основе технологий, неопределенностей и аспектов.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект выделяется не только как мощная технологическая волна сама по себе, но и как основополагающий усилитель других тенденций. Его влияние все чаще проявляется в сочетании с другими тенденциями, поскольку ИИ ускоряет прогресс в отдельных областях и открывает новые возможности на их пересечении — ускоряет обучение роботов, способствует научным открытиям в биоинженерии, оптимизирует энергетические системы и многое другое.

Несмотря на то, что ажиотаж вокруг приложений ИИ и сценариев их использования растет, реализация всего потенциала ИИ в различных секторах потребует постоянных инноваций для управления интенсивностью вычислений, снижения затрат на развертывание и стимулирования инвестиций в инфраструктуру. Это также потребует продуманных подходов к безопасности, управлению и адаптации рабочей силы, создающих широкий спектр возможностей для отраслевых лидеров, политиков и предпринимателей.

Новые и заметные

В дополнение к растущему охвату ИИ еще одной новой тенденцией является агентный ИИ, который быстро стал основным объектом интереса и экспериментов в корпоративных и потребительских технологиях. Агентный ИИ сочетает в себе гибкость и универсальность базовых моделей ИИ с возможностью действовать благодаря созданию «виртуальных коллег», которые могут автономно планировать и выполнять многоэтапные рабочие процессы. Несмотря на то что количественные показатели интереса и уровень инвестиций в акционерный капитал пока относительно низки по сравнению с более устоявшимися тенденциями, агентный ИИ входит в число наиболее быстро развивающихся тенденций этого года, что свидетельствует о его потенциально революционных возможностях.

ИИ также является основным катализатором другого тренда этого года, касающегося специализированных чипов. Хотя закон Мура и полупроводниковый уровень технологического стека уже давно являются ключевыми факторами, способствующими развитию других технологических трендов, инновации в области полупроводников достигли пика, что отражается в таких количественных показателях, как число патентов. Эти инновации стали ответом на экспоненциально растущие потребности в вычислительной мощности, памяти и сетевом взаимодействии для обучения и выводов ИИ, а также на необходимость управления затратами, тепловыделением и потреблением электроэнергии. Это привело к появлению множества новых продуктов, новых конкурентов и новых экосистем.

Технологические тренды также имеют различные профили по проанализированным в отчете измерениям. ИИ — это широко применимая технология общего назначения, которая может использоваться во всех отраслях и бизнес-функциях, а значит, порождает множество инноваций и вызывает большой интерес, и она быстро масштабируется в бизнес-среде. Квантовые технологии имеют иной профиль: они обладают потенциалом трансформационного воздействия в некоторых критически важных областях, таких как криптография и материаловедение, и эта базовая технология продолжает развиваться. Недавние заявления, особенно со стороны технологических гигантов, вызвали повышенный интерес, но для реального влияния на бизнес потребуется ещё больше технологических достижений, чтобы квантовые вычисления стали практичными.

Общие черты

От роста в сферах робототехники и автономных систем до необходимости ответственных инноваций в области ИИ — технологические разработки этого года подчёркивают будущее, в котором технологии станут более адаптивными, коллективными и неотъемлемой частью решения глобальных проблем. Это подтверждается следующими темами, которые прослеживаются во всех тенденциях этого года:

  • Рост автономных систем. Автономные системы, включая физических роботов и цифровых агентов, переходят от пилотных проектов к практическим применениям. Эти системы не просто выполняют задачи; они начинают учиться, адаптироваться и сотрудничать. Автономность движется к широкому внедрению, будь то координация логистики «последней мили», навигация в динамичных средах или работа в качестве виртуальных коллег, среди прочих навыков.
  • Новые модели взаимодействия человека и машины. Взаимодействие человека и машины вступает в новую фазу, характеризующуюся более естественными интерфейсами, мультимодальными вводами и адаптивным интеллектом. От иммерсивных учебных сред и тактильной робототехники до голосовых «вторых пилотов» и носимых устройств с датчиками, технологии становятся все более восприимчивыми к намерениям и поведению человека. Эта эволюция смещает нарратив от замены человека к его дополнению, обеспечивая более естественное и продуктивное взаимодействие между людьми и интеллектуальными системами. По мере того, как машины все лучше интерпретируют контекст, граница между оператором и соавтором продолжает стираться.
  • Проблемы масштабирования. Растущий спрос на ресурсоёмкие вычислительные нагрузки, особенно в сфере генеративного ИИ, робототехники и иммерсивных сред, создаёт новые требования к глобальной инфраструктуре. Ограниченные мощности дата-центров, уязвимость физических сетей и растущие потребности в вычислительных ресурсах демонстриуют недостатки глобальной инфраструктуры. Но проблема не только техническая: задержки в цепочке поставок, нехватка рабочей силы и регуляторные противоречия, связанные с доступом к сетям и выдачей разрешений, замедляют развертывание. В результате масштабирование теперь означает решение не только задач технической архитектуры и эффективного проектирования, но и сложных реальных проблем, связанных с кадрами, политикой и исполнением.
  • Региональная и национальная конкуренция. Глобальная конкуренция за критически важные технологии обострилась. Страны и корпорации удвоили усилия по развитию суверенной инфраструктуры, локализации производства микросхем и финансированию технологических инициатив, таких как квантовые лаборатории. Это стремление к самодостаточности связано не только с безопасностью; оно направлено на снижение подверженности геополитическим рискам и обеспечение следующего этапа создания ценности. Результатом стала новая эра технологической конкуренции, где страны делают ставку на критически важные отрасли.
  • Масштаб и специализация растут одновременно. Рост по этим направлениям обусловлен инновациями в облачных сервисах и передовыми технологиями связи. С одной стороны, наблюдается быстрый рост инфраструктуры обучения универсальных моделей в огромных, энергоемких дата-центрах, а с другой — ускорение инноваций на периферии, когда энергосберегающие технологии внедряются в телефоны, автомобили, системы управления домашними устройствами и промышленное оборудование. Это создает экосистемы, предоставляющие масштабные LLM (большие языковые модели) с ошеломляющим количеством параметров, а также растущий спектр инструментов ИИ, ориентированных на конкретную область и способных работать практически где угодно. Лидеры будут искать баланс между централизованным масштабированием и локализованным управлением: примерами служат модульные микросети для чистой энергии или специализированная робототехника для узкоспециализированного производства.
  • Ответственные инновационные императивы. По мере того, как технологии становятся все более мощными и персонализированными, доверие все чаще становится решающим фактором их внедрения. Компании сталкиваются с растущим давлением, требующим демонстрировать прозрачность, справедливость и подотчетность, будь то модели ИИ, конвейеры генной инженерии или иммерсивные платформы. Этика — это уже не просто правильный подход, а скорее стратегический рычаг внедрения, который может ускорить — или замедлить — масштабирование, инвестиции и долгосрочное воздействие.

«Чёртова дюжина» технологических трендов McKinsey на 2025 г. подчёркивает огромный потенциал новых технологий и необходимость стратегической координации в будущем, основанном на ИИ. Для руководителей успех будет зависеть от определения высокоэффективных областей, в которых они могут применить эти тенденции, инвестирования в необходимые кадры и инфраструктуру, а также учета внешних факторов, таких как изменения в регулировании и готовность экосистемы. Развивая сотрудничество, преодолевая разрывы в экосистемах и придерживаясь долгосрочного видения, лидеры могут ускорить внедрение технологий и подготовить свои организации к следующей волне технологических преобразований. Те, кто действует целенаправленно и гибко, не только откроют новые возможности, но и сформируют будущее своих отраслей и будущее современных передовых технологий.

13 технологических трендов

Для удобства анализа связанных трендов они сгруппированы в три более широкие категории: ИИ-революция, передовые технологии вычислений и связи, а также передовые инженерные разработки.

Для описания состояния каждого тренда были разработаны рейтинги по показателям инноваций (на основе патентов и исследовательских публикаций) и интереса (на основе новостей и поисковых запросов в Интернете). Исследователи также оценили уровень инвестиций в акционерный капитал соответствующих технологий и уровень их внедрения организациями.

«Чертова дюжина» технологических трендов-2025. Источник: McKinsey

ИИ-революция

  • Агентный ИИ. Это система ИИ, способная самостоятельно планировать и выполнять сложные многоэтапные задачи. Созданные на основе базовых моделей, агенты ИИ могут автономно выполнять действия, общаться друг с другом и адаптироваться к новой информации. В этой области достигнуты значительные успехи: от универсальных агентных платформ до специализированных агентов, предназначенных для глубоких исследований.
  • Искусственный интеллект. Это компьютерные системы, предназначенные для выполнения задач, обычно требующих человеческого интеллекта. Эти системы используют алгоритмы, данные и вычислительную мощность для распознавания закономерностей, принятия решений и обучения на основе полученного опыта.

Передовые технологии вычислений и связи

  • Специализированные полупроводники. Это микросхемы, специально разработанные для выполнения специализированных задач. В отличие от универсальных полупроводников, они предназначены для выполнения конкретных рабочих нагрузок (таких как масштабные задачи обучения и вывода ИИ) с оптимизацией таких характеристик, как скорость, энергоэффективность и производительность.
  • Расширенные возможности подключения. Речь идет о комплексе развивающихся технологий, которые улучшают и расширяют цифровые коммуникационные сети. К ним относятся беспроводные сети с низким энергопотреблением, системы сотовой связи 5G и новые системы сотовой связи 6G, стандарты Wi-Fi 6 и 7, а также низкоорбитальные спутники.
  • Облачные и периферийные вычисления. Они предполагают распределение рабочей нагрузки между локациями — от гипермасштабных удаленных дата-центров до региональных хабов и локальных узлов. Такой подход оптимизирует производительность, учитывая такие факторы, как задержка, стоимость передачи данных, суверенитет и безопасность данных.
  • Технологии иммерсивной реальности. Они охватывают дополненную (AR) и виртуальную (VR) реальность, включая смарт-очки дополненной реальности, расширенную тактильную обратную связь и усовершенствования на основе ИИ, которые улучшают возможности рендеринга, отслеживания и обработки данных.
  • Цифровое доверие и кибербезопасность. Это технологии и практики, разработанные для обеспечения безопасного, прозрачного и надежного цифрового взаимодействия. Они включают в себя проверку личности, защиту данных, шифрование, обнаружение угроз и системы доверия на основе блокчейна.
  • Квантовые технологии. Они используют уникальные свойства квантовой механики для выполнения некоторых сложных вычислений экспоненциально быстрее, чем на классических компьютерах, обеспечения безопасности сетей связи и создания датчиков с более высокой чувствительностью, чем у их классических аналогов.

Передовые инженерные разработки

  • Будущее робототехники. Речь идет о развитии робототехники, способной выполнять задачи автономно или полуавтономно, адаптируясь к новым реальным условиям с возрастающей степенью автономности и маневренности, включая автономных мобильных роботов и гуманоидных роботов.
  • Будущее мобильности. Мобильные технологии включают в себя автономные транспортные средства, электромобили, беспилотные летательные аппараты, решения для городской воздушной мобильности, такие как электрические летательные аппараты с вертикальным взлетом и посадкой, и микромобильность, такую как электросамокаты и электровелосипеды. Эти технологии направлены на повышение эффективности, безопасности и устойчивости транспортных систем.
  • Будущее биоинженерии. Биоинженерия — это применение инженерных принципов к биологии с использованием технологических достижений (например, редактирование генов, синтетическая биология) для улучшения здоровья и повышения работоспособности человека, преобразования цепочек процессов, связанных с производством, распределением и потреблением продуктов питания. и создания инновационных решений.
  • Будущее космических технологий. Космические технологии охватывают спутниковые системы, ракеты-носители, жилые модули и исследовательские миссии, включая низкоорбитальные спутниковые группировки, прямую связь с устройствами, интегрирующую космические объекты с наземными сетями, и наблюдение за Землей.
  • Будущее технологий энергетики и устойчивого развития. Речь идет о широком спектре инноваций, направленных на преобразование глобального энергетического ландшафта в сторону более устойчивого и жизнеспособного будущего. Сюда входит ряд технологий, преобразующих глобальную цепочку создания стоимости в энергетической отрасли, с особым упором на «чистые электроны», электрификацию и «чистые молекулы».