Чтобы раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта, промышленным компаниям необходимо интегрировать унаследованные системы автоматизации с современными технологиями, создав программно-определяемую платформу операционных технологий (ОТ) и надежный фундамент для управления данными, пишет на портале InformationWeek Клаудио Файад, технический директор Aspen Technology.
Промышленные компании находятся под давлением необходимости повышения эффективности и устойчивости, одновременно преодолевая беспрецедентные технологические изменения. В этом контексте ИИ открывает новые возможности для оптимизации, анализа и автономности.
Однако для технологических руководителей, CIO и ИТ-специалистов промышленных предприятий реализация полной ценности ИИ — это не просто «прикручивание» нового ПО. Это требует продуманного, скоординированного подхода, который наводит мосты с унаследованной инфраструктурой, устраняет организационные барьеры и удовлетворяет уникальные требования ОТ.
Основываясь на более чем
1. Модернизация без разрушения: развивайте, а не перестраивайте
Фраза «цифровая трансформация» часто вызывает в воображении картины сейсмических изменений, демонтажа старых систем для создания новых. В промышленном мире это чревато рисками. Многие заводы и предприятия работают на основе разрозненных систем автоматизации, некоторым из которых уже несколько десятилетий. Демонтаж и замена нецелесообразны, когда бесперебойная работа, безопасность и надежность являются обязательными.
Вместо этого компаниям следует стремиться к неразрушающей модернизации, совершенствуя свои архитектуры автоматизации путем создания слоя ИИ- и программно-определяемых решений поверх существующей инсталлированной базы. Цель состоит в создании гибкой и безопасной платформы, которая соединяет унаследованные активы с современными технологиями для обеспечения непрерывной видимости и оптимизации в масштабах всего предприятия.
Например, развертывание готовой к использованию в ОТ платформы автоматизации поверх существующих систем автоматизации позволяет постепенно внедрять аналитику на основе ИИ, предиктивное техническое обслуживание или оптимизацию процессов, не останавливая производство. Речь идет о внедрении прорывных технологий без нарушения работы предприятия. Этот подход минимизирует риски и защищает существующие инвестиции.
2. Соединение ИТ и ОТ: создание единого фронта
В сфере внедрения ИИ в промышленности эффективное партнерство между ИТ и ОТ имеет важное значение. ИТ-служба обеспечивает облачную инфраструктуру, кибербезопасность и мышление в масштабах предприятия, в то время как ОТ-служба обладает экспертными знаниями, необходимыми для обеспечения надежности, безопасности и производительности предприятия.
Слишком часто эти команды работают изолированно. ИТ-служба может создать надежную сеть передачи данных, но без присущего ОТ-службе понимания особенностей работы предприятия эти каналы не приносят ощутимой пользы. И наоборот, устаревшие системы ОТ часто фрагментированы и их трудно соединить. Без ИТ-инструментов важные данные остаются заблокированными в проприетарных системах.
Настоящие прорывы происходят, когда ИТ и ОТ работают вместе, интегрируя и контекстуализируя данные ОТ и совместно разрабатывая стратегии управления данными. Результат? Платформа ОТ, которую могут поддерживать как ИТ, так и ОТ: безопасная, надежная и готовая к инновациям, основанным на ИИ.
Прочное партнерство позволяет компаниям определять правильные сценарии использования и разрабатывать систему управления данными, которая является отказоустойчивой и вызывает доверие у обеих сторон. Сочетание масштаба корпоративной ИТ-службы и экспертных знаний в области ОТ делает промышленный ИИ по-настоящему преобразующим.
3. Создание надежного фундамента управления данными с помощью ткани данных
Надежная промышленная ткань данных объединяет и контекстуализирует данные из всех источников — унаследованных и современных, ИТ и ОТ. Она позволяет организациям не только перемещать и агрегировать данные, но и создавать модели и аналитику для меняющихся сценариев использования. Правильная ткань данных позволяет создавать адаптивные и информативные приложения ИИ, которые улучшаются по мере поступления новых данных.
Следующая эра автоматизации потребует интеграции унаследованных систем с современными технологиями автоматизации с помощью промышленной ткани данных или системы управления данными для обеспечения доступа к данным реального времени и повышения эффективности и интеллектуальности бизнеса. С каждым новым интегрированным набором данных способность организации генерировать инсайты — и конкурентное преимущество — растет.
Наличие промышленной ткани данных для соединения всех данных ОТ с ИТ, вместо независимого подключения каждой системы ОТ, предлагает более безопасное и простое в обслуживании решение, которое не только обеспечит доступ к части операционных данных, но и сделает все данные доступными для корпоративных ИТ-озер данных и приложений.
Взгляд в будущее: ИИ, который растет вместе с вами
Сегодня основные сценарии использования ИИ в промышленности повышают гибкость и производительность, помогая операторам справляться со сложными ситуациями и автоматизируя рабочие процессы. Но это только начало. По мере развития управления данными и углубления сотрудничества между ИТ и ОТ-подразделениями организации откроют совершенно новые возможности для оптимизации, повышения отказоустойчивости и, в конечном итоге, для прогнозирования.
Ключ к успешному промышленному ИИ — это не радикальное переосмысление, а продуманная эволюция: модернизация без разрушения, объединение опыта ИТ- и ОТ-подразделений и создание гибкого фундамента данных. Промышленный ИИ — это не просто технология; это создание архитектуры и культуры, которые могут адаптироваться, масштабироваться и процветать.
