Генеративный искусственный интеллект (GenAI) способен произвести революцию в сетевых операциях, и организации должны управлять ожиданиями и одновременно инвестировать в эту технологию, пишет на портале InformationWeek Джонатан Форест, вице-президент-аналитик Gartner.

Применение ИИ в сетевых операциях, ставшее горячей темой последних нескольких лет, является более узким вариантом AIOps (применение ИИ в ИТ-операциях). GenAI поднял эту шумиху на новый уровень и грозит трансформировать сетевые операции. С его разговорным интерфейсом и возможностями постоянного обучения, GenAI, скорее всего, будет встречен как с благосклонностью, так и с недоверием.

Но что на самом деле могут получить предприятия, используя GenAI в сетевых операциях? CIO должны знать о новых возможностях, бизнес-кейсах и способах укрепления доверия к GenAI в сетевых операциях, чтобы минимизировать риск внедрения.

GenAI обладает огромным потенциалом, позволяющим улучшить традиционные сетевые операции в течение Day 0, Day 1 и Day 2. С помощью GenAI можно ускорить их начальную настройку, улучшить возможность смены поставщика, повысить эффективность устранения неполадок и упростить доступ к документации.

Day 0

Например, в Day 0 инженер может использовать итеративный процесс и на естественном языке попросить сетевой GenAI-инструмент спроектировать сеть с архитектурой «leaf-spine» для поддержки 400 физических серверов от поставщика X. Дополнительная информация, например требования SLA (такие как доступность и пропускная способность), также может быть предоставлена с помощью естественного языка, чтобы обеспечить желаемый уровень производительности и дизайн, учитывающий последствия в плане затрат.

Другой пример — планирование пропускной способности в условиях, когда появляются новые пользователи, приложения и архитектуры, что усложняет планирование сети. GenAI можно использовать для определения размера сетевой инфраструктуры и оптимизации затрат с учетом количества и типов приложений, размещенных в локальной сети, в облаке и в местах расположения конечных пользователей (в офисе, дома или в других местах).

Day 1

Сетевой GenAI-инструмент поможет сгенерировать/проверить/оптимизировать все необходимые конфигурации «первого дня» на основе желаемых критериев (например, по цене или производительности). Он не может быть точным на 100%, поэтому может потребоваться итерационный процесс для уточнения результатов его работы, чтобы ускорить/оптимизировать настройку сети. Даже если это потребует нескольких итераций, использование GenAI станет существенным улучшением по сравнению с текущими жесткими процессами и инструментами, сократив время и ошибки на 25%. Мы предполагаем, что эта технология будет использоваться во всех сетевых областях (глобальная сеть, дата-центр, облако и кампус) для помощи в проектировании и настройке сетей.

Day 2

Применение ИИ улучшает сетевую операционную поддержку «второго дня» за счет сопоставления множества данных, более быстрого выявления проблем, их оперативного решения и, где это возможно, выявления проблем заранее, до того, как пользователь о них узнает. GenAI предоставит дополнительные возможности, включая разговорный интерфейс и способность обучаться с течением времени. Кроме того, он может улучшить пользовательский опыт с помощью специальных выходных форматов, таких как текст, аудио, видео или графика.

Например, чтобы помочь выявить проблемы, CIO могут попросить GenAI построить динамический график проблем производительности сети с течением времени на основе потери пакетов, задержки и джиттера. Его также можно сосредоточить на конкретных вопросах, таких как «Есть ли у генерального директора проблемы с производительностью сети?».

GenAI может создавать подробные конфигурации и процедуры устранения неполадок на основе естественного языка без использования явных шаблонов. Инструменты GenAI позволяют сократить время операционной поддержки сети на величину до 25% по сравнению со статус-кво за счет повышения эффективности, которую невозможно достичь за счет масштабирования ручных ресурсов. Устранение ручных процессов позволяет быстрее выявлять проблемы, что приводит к ускоренному их решению.

Рассчитайте ценность, прежде чем инвестировать

CIO необходимо иметь полное представление о ценности применения GenAI в сетевых операциях, сценариях его использования и распространенных инструментах. Ключевым моментом в процессе внедрения GenAI является создание бизнес-обоснования и расчет ценности для организации.

Задав соответствующие вопросы при создании бизнес-кейса, можно получить больше информации для определения ценности функциональности GenAI. В частности, определите, поможет ли согласование сетевых операций с GenAI увеличить масштаб, контролировать/сократить расходы, повысить эффективность использования ресурсов, стимулировать гибкость, чтобы идти в ногу с цифровым бизнесом, и обеспечить лучший опыт конечных пользователей.

Сначала проверьте концепцию

Помимо необходимости понимания уровня зрелости сетевого функционала GenAI и количественной оценки его ценности, еще одним ключевым ограничением, которое необходимо преодолеть для более широкого внедрения GenAI в сетевых операциях, является отсутствие доверия. Сетевые команды много раз обжигались на заявлениях поставщиков о предлагаемой автоматизации или о том, что они могут решить существующие проблемы с помощью единой панели управления. Отчасти именно это является причиной того, что сетевые операционные команды медленно внедряют автоматизацию сети и скептически относятся к GenAI. Кроме того, сетевые GenAI-инструменты могут давать непоследовательные ответы, что создает риски и не способствует доверию.

Тем не менее, командам сетевых операторов необходимо включать функциональность GenAI в свои запросы/заявки поставщикам, чтобы определять охват, ценность и возможности существующих на рынке решений по мере их становления.

Проведение пробного тестирования (POC) является для сетевого персонала ключевым способом оценить точность GenAI-решения, а также его зрелость, уровень доверия к нему и степень комфорта его использования. На самом деле речь идет о количественной оценке точности сетевого GenAI-решения в широком диапазоне сценариев. Мы ожидаем, что персоналу сетевых операций придется проверять некоторые или многие результаты работы GenAI в том числе и в производственных условиях, но определение базовых возможностей дает представление о точности и уровне неконтролируемого доверия (если таковой имеется), на которые можно рассчитывать.

При проведении POC начните с тестирования в лабораторных условиях, прежде чем переходить к реальной производственной среде. Тестируйте решение в течение нескольких недель или месяцев, чтобы максимально нагрузить его. Поручите нескольким сотрудникам использовать инструмент, чтобы получить множество мнений и точек зрения. Проверьте точность результатов работы сетевого GenAI-инструмента, сравнив их с данными из других источников. Измерьте время выполнения задач с помощью данного инструмента и с помощью предыдущего/текущего метода. Короче говоря, цель состоит в том, чтобы сравнить эффективность и точность текущего подхода с предполагаемым подходом на основе GenAI. В рамках этого POC можно определить уровень доверия и ценность (бизнес-обоснование), что поможет принять решение о выборе поставщиков и упростить внедрение, если это возможно.

Если CIO будут следовать этим рекомендациям, они откроют для себя ценность, которую GenAI может привнести в сетевые операции, а также поймут, насколько ему можно доверять.