Поддержка сложной цифровой экосистемы требует новых стратегий для управления взаимосвязанными устройствами, данными и рисками безопасности, пишет на портале IoT World Today Джефф Коллинз, генеральный директор компании Wanaware.
Быстрое внедрение устройств Интернета вещей (IoT) меняет отрасли по всему миру, обещая более «умные» и подключенные операции. По прогнозам экспертов, к 2030 г. количество IoT-устройств превысит 32,1 млрд., что позволит внедрить обеспечить внедрение возможностей подключения практически во все сценарии управления активами — от производственных цехов до городских инфраструктур. Однако с этим экспоненциальным ростом связана непредвиденная проблема — сложность. Поддержка цифровой экосистемы становится для организаций трудной задачей, требующей новых стратегий для управления взаимосвязанными устройствами, данными и рисками безопасности.
Управление миллиардами устройств через границы и системы
Организации, внедряющие технологии IoT, обнаруживают, что их устройства быстро масштабируются от нескольких тысяч до миллионов, часто охватывая несколько регионов. Датчики на заводах, GPS-трекеры в автопарках и интеллектуальные сети в электроэнергетике создают сложные системы взаимосвязанных устройств, которые должны эффективно взаимодействовать друг с другом, чтобы приносить пользу.
Первоочередная задача? Обеспечение совместимости. Устройства часто поставляются разными производителями, работают по разным протоколам и интегрируются с унаследованными системами, что затрудняет эффективное управление. Без оптимизированной коммуникации и централизованного отслеживания активов организации рискуют столкнуться с неэффективностью работы, простоями и упущенными возможностями для оптимизации.
Для борьбы с этой проблемой компании обращаются к интеллектуальным решениям по управлению активами, которые агрегируют данные об устройствах, контролируют производительность и обеспечивают видимость всех активов в режиме реального времени. Эти решения позволяют предприятиям автоматизировать ключевые процессы, такие как обслуживание и обновление, предотвращая возникновение узких мест, которые могут навредить производительности.
Растущая угроза кибербезопасности
IoT-устройства — это удобство и возможность получать информацию в режиме реального времени, но в то же время они создают потенциальные уязвимости. Каждое устройство — будь то интеллектуальный датчик или подключенная система отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха — служит точкой входа для кибератак. Взломанное устройство может предоставить хакерам доступ к чувствительным системам, что приведет к утечке данных или даже саботажу работы.
Например, в 2021 г. на одной из водоочистных станций США произошел взлом системы кибербезопасности после того, как хакеры получили доступ к ней через плохо защищенные удаленные устройства. Подобные инциденты подчеркивают важность безопасности конечных точек и мониторинга сети, особенно в условиях ускорения внедрения IoT.
Организациям необходимо переосмыслить традиционные протоколы безопасности и принять стратегии, разработанные с учетом динамичного характера сред IoT. В качестве критически важных решений все больше применяются такие инструменты, как архитектуры нулевого доверия, предполагающие, что ни одно устройство или система не является доверенной по умолчанию, и автоматическое обнаружение угроз с помощью мониторинга аномалий на основе искусственного интеллекта. Проактивно выявляя и изолируя подозрительно ведущее себя устройство, компании могут снизить риски до их эскалации.
Разрозненные данные, «слепые пятна» и риск для операций
Одним из обещаний IoT является доступ к данным в режиме реального времени, однако огромный объем генерируемых данных часто приводит к их изолированности. Когда данные с устройств распределены по разным системам без интеграции, организации сталкиваются со «слепыми зонами» в производительности активов и операционной эффективности.
Например, данные из заводского цеха могут оставаться не связанными с более широкими системами мониторинга цепочки поставок, что не позволяет получить целостное представление о сроках производства. Аналогичным образом, отключенные устройства «умного» города могут привести к неэффективности, например, к задержке реагирования на сбои в инфраструктуре.
Чтобы решить эту проблему, предприятия используют платформы данных IoT, которые объединяют данные устройств в централизованные информационные панели. Эти платформы позволяют проводить аналитику в режиме реального времени, осуществлять предиктивное обслуживание и отслеживать производительность путем интеграции разрозненных потоков данных. В результате организации могут выявлять потенциальные проблемы до того, как они превратятся в дорогостоящие, и оптимизировать процессы во всей экосистеме IoT.
Превращение сложности в возможность для роста
Хотя сложность управления активами IoT создает проблемы, она также предлагает беспрецедентные возможности для инноваций и повышения эффективности. Инвестируя в масштабируемые платформы управления, надежные меры безопасности и технологии интеграции данных, организации могут преодолеть эту сложность и раскрыть весь потенциал своих подключенных экосистем, превратив потенциальное бремя в стратегическое преимущество.
