Определённый круг задач адаптивного обучения, логического вывода и динамической обработки больших объёмов данных удобно решать с использованием специализированной аппаратной архитектуры — например, так называемых нейроморфных чипов, имитирующих работу человеческого мозга. Но пока на рынке таковых практически нету, хотя над их созданием трудятся и ведущие производители электроники (например, Qualcomm), и учёные из разных стран, от Массачусетского технологического института до Высшей технической школы Цюриха, и американское военное агентство передовых исследований DARPA (проект SyNAPSE).
Однако потенциал нейроморфных подходов столь велик, что даже грамотная программная реализация соответствующих алгоритмов на типовом оборудовании позволит добиться нужной цели гораздо быстрее, нежели при использовании универсальных программных пакетов. В начале 2014 г. компания GE Intelligent Platforms выиграла контракт научной лаборатории ВВС США на разработку встраиваемого компьютера производительностью 20 Тфлопс, который будет обеспечивать выполнение нейроморфных приложений. Одностоечный сервер, предназначенный для размещения в самолётах и обеспечения работы радаров нового поколения, составлен из пяти одноплатных компьютеров SBC625, оснащённых четырёхъядерными процессорами Intel Core i7 и графическими акселераторами Nvidia, которые будут использоваться как ускорители специализированных вычислений.
