По мере того, как большие данные становятся еще больше, ИТ-организации должны придумать более эффективные способы их отображения и извлечения из них полезной информации с помощью средств визуализации данных. Мы прошли большой путь от круговых диаграмм и гистограмм, но автор вышедшей в марте нынешнего года в издательстве Wiley книги The Visual Organization: Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions (“Визуальная организация: визуализация данных, большие данные и поиск лучших решений”) Фил Симон предупреждает, что технические специалисты и дизайнеры могут зайти слишком далеко в попытках добиться “ослепительного” результата. Всегда важно, утверждает Симон, понимать нужды и предпочтения пользователей наряду с бизнес-целью, для достижения которой используются данные. При стратегически правильном сочетании этих факторов потенциальные возможности визуализации данных не имеют предела. “Все больше организаций понимают, что присущие нынешнему времени разнообразие, объем и скорость изменения информации требуют не только новых приложений, но и нового образа мышления, — пишет Симон. — Наиболее продвинутые компании сегодня понимают важность глубокого анализа данных, а не просто подготовки традиционных корпоративных отчетов. Интерактивные тепловые карты, метод визуализации Tree map, хороплет-карты открывают более широкие возможности для исследования данных, нежели статические графики и круговые диаграммы”. Здесь приведены десять лучших практик для ИТ-профессионалов, взятые из упомянутой книги. Симон является консультантом в области разработки стратегии технического развития и автором шести книг по ИТ-менеджменту.
