Как говаривал классик, «ничто не вечно под луной». И сфера ИТ этому правилу подвластна ничуть не меньше прочих. Возьмем, к примеру, дата-центры: чрезвычайно изменчивая и конкурентная реальность заставляет их владельцев перманентно обновлять парк оборудования, наращивать вычислительные мощности и эффективно ими управлять. По статистике, кстати, в число основных проблем при развитии дата-центра входят как раз дефицит площадей, электропитания, ресурсов, мощностей охлаждения и т. п. И на этапе поиска наиболее оптимального подхода к выполнению задачи развития собственного ЦОДа его владелец сталкивается с необходимостью понять, какое оборудование и где конкретно в ЦОДе находится, какую площадь занимает, сколько электроэнергии потребляет, какие данные обрабатывает и есть ли где-то резервы.

В большинстве случаев сегодня владельцы ЦОДов хранят информацию об оборудовании, размещенном в дата-центрах, в виде электронных таблиц. Потому любая инвентаризация начинается с пересмотра этих таблиц и поиска «по документам» свободного места, сверки показателей по резерву электрических мощностей, достаточности ресурсов охлаждения и наличия свободных портов для подключения и т. п. Такие таблицы иногда впечатляют своими размерами: на практике встречаются экземпляры, в которых число строк превышает допустимый лимит (а он составляет немногим более 65,5 тыс.). Это не только позволяет отслеживать уровень консистентности собранных данных или строить сколько-нибудь сложную отчетность, но и затрудняет проведение простой инвентаризации. И это только если данные вообще есть в наличии. В противном же случае придется ехать в дата-центр и «вычислять» резервы на месте. А если он расположен в другом городе или даже регионе (что сегодня далеко не редкость)? Задача становится еще более глобальной. Причем особенно актуальным это становится на фоне возросшей популярности концепций «клаудизации» и виртуализации и тенденции к наращиванию мощностей дата-центров в формате case-by-case, обозначившейся 3–4 года назад. В сложившейся ситуации, безусловно, необходим некий инструмент, который позволит реализовывать все эти процессы наиболее оптимальным способом. В его роли вполне органичными выступают автоматизированные решения класса DCIM (Data Center Infrastructure Management) — ПО, позволяющее эффективно управлять дата-центрами, их физическими и информационными активами.

DCIM — архивариус для вашего ЦОДа

Внедрение DCIM-системы позволяет свести воедино функционал мониторинга, управления инфраструктурой дата-центров, планирования его ресурсов и визуализации полученной информации. При этом понятие инфраструктуры не ограничивается физическими элементами (стойками, сетевым и серверным оборудованием, кондиционерами, ДГУ, кабельными системами и т. д.), но подразумевает еще и вычислительные мощности. Такой подход гарантирует ЦОДовладельцу возможность получать актуальную информацию о текущем энергопотреблении оборудования и его местоположении в стойках, наличии свободных площадей и т. д. в режиме реального времени. Более того, пользователи DCIM могут удаленно управлять несколькими дата-центрами, расположенными в разных концах города, населенных пунктах или даже странах.

С точки зрения своего функционала сегодняшние DCIM-решения делятся на две подгруппы. Первая объединяет системы с широким функционалом, предназначенные для проведения детальных инвентаризаций, планирования размещения оборудования в ЦОДах, прогнозирования, оперативного мониторинга электропотребления и т. д. Ко второй относят более узкие (второстепенные по отношению к первым) решения, нацеленные на сбор детальных данных с датчиков и сенсоров в ЦОД или управление активными патч-панелями. При этом выбор того или иного решения зависит от конкретных условий. Кто-то в первую очередь решает задачу формирования кабельных журналов, а кто-то озадачен схемами электропитания, одни обладают множеством систем — вероятных источников данных для DCIM, другие ведут архивы вручную. Единого и апробированного решения, сочетающего в себе возможности мониторинга и управления вычислительной и инженерной инфраструктурой дата-центра пока не существует. И большинство DCIM-вендоров реализуют различные варианты стыковки своих продуктов со специализированными решениями иных производителей, создавая, таким образом, технологические альянсы.

Но, так или иначе, ключевым функционалом DCIM-систем является инвентаризация физических ресурсов: помещений дата-центров (вплоть до поэтажных планов и зонирования в рамках отдельного ЦОДа), оборудования (системы электропитания и охлаждения, предохранители, переключатели, кабели, стойки, серверы, СХД, коммутаторы и пр.). В итоге создается некая «ресурсная карта», позволяющая в любой момент времени получить актуальную информацию о наличии свободных площадей, юнитах в стойках, мощности электропитания, охлаждения и т. д.

Знание есть. Как использовать будем?

Для чего использовать полученные данные? Например, для оптимального планирования заполнения дата-центра новым ИТ-оборудованием. DCIM аккумулирует информацию о свободных местах в дата-центре и портах в оборудовании, уровне энергопотребления, температуры и т. д. Благодаря этому можно вручную выбирать оптимальные места для размещения нового «железа». Выглядит это примерно так: выбираем необходимый сервер из библиотеки и перетаскиваем его в желаемую стойку, а программа сообщает, можно ли его установить, или нет, и по какой причине. Также система DCIM эффективна при мониторинге основных параметров окружающей среды в ЦОД: система отследит распределение температуры в помещении, влажность, потребление электроэнергии, колебания этих показателей и предупредит об их превышении. Это позволит оперативно реагировать на сложившуюся ситуацию. Возможности DCIM-системы могут быть использованы в моделировании инфраструктурных потребностей ЦОД при различных сценариях его заполнения.

Если говорить о ЦОД с точки зрения вычислительной инфраструктуры, то здесь функционал DCIM успешно сочетается с принципами виртуализации. Предположим, что в дата-центре развернута ферма из серверов х86, на которых размещается система управления виртуальными машинами. Внедренная DCIM, например, регистрирует в какой-то точке некоторое повышение температуры. В этом случае возможны несколько способов управления дальнейшими событиями. Во-первых, можно скорректировать систему охлаждения или расширить воздуховоды. Второй вариант — используя виртуальные машины «перегнать» часть процессов на менее загруженные серверы. Таким образом, работа ведется не со следствиями дисбаланса, а с его причинами.

Кому? ЦОДам коммерческим, распределенным и облачным

Естественно принцип экономической обоснованности заставляет искать ответы на вопрос «кому такие решения могут принести наибольшую выгоду?». Крупные компании демонстрируют все более высокий уровень доверия к colocation-провайдерам, все чаще размещая на арендуемых площадках свои серверы, бизнес-приложения, критичные данные и т. д. В этом смысле логична стабильно увеличивающаяся заинтересованность в DCIM-инструментах со стороны операторов коммерческих дата-центров. Одной из наиглавнейших их задач является соблюдение технических условий эксплуатации разнородного оборудования, состав которого может меняться в зависимости от требований (иногда диаметрально противоположных) того или иного заказчика. При этом с одной стороны владельцу дата-центра необходима виртуализация, что позволит эффективно перераспределять нагрузку на вычислительные ресурсы. А с другой — существует потребность в оперативном управлении инженерной инфраструктуры средствами DCIM.

В корпоративном сегменте наибольший интерес к DCIM проявляют зрелые с точки зрения ИТ географически распределенные компании, обладающие несколькими (иногда десятками) ЦОД. Например, телекоммуникационные операторы, банки и т. д. К тому же жизненный цикл организаций в этих сферах часто включает процессы слияния и поглощения, а это чревато целым рядом проблем в части инфраструктурной и ресурсной инвентаризации. В этом случае именно DCIM может обеспечить снижение рисков при внесении изменений в инфраструктуру, контролировать стоимость владения (как при ежедневной эксплуатации, так и при планировании инвестиций).

Еще одна группа «потенциальных» потребителей на рынке DCIM — владельцы облачных дата-центров. Пока таких дата-центров на отечественном рынке не много, но тенденция такова, что данная концепция имеет шанс стать всеобщей. При этом нужно учитывать, что предоставление ИТ-ресурса как сервиса связано с высокой динамикой изменяемости нагрузок на инфраструктуру. Решить задачу их оптимального распределения также можно за счет использования решений класса DCIM. При этом можно решить одну из наиболее острых задач географически распределенной организации — обеспечить экономию электроэнергии. Например, за счет переброски наиболее энергоемких нагрузок из ЦОДа в ЦОД с учетом разницы часовых поясов и дневной и ночной тарификации на электроэнергию. Такая экономия может оказаться весьма существенной.

***

Однако нужно все же понимать, что DCIM — это инструмент. Безусловно, его использование позволит обеспечить «жизнеспособность», продуктивность (в том числе и с экономической точки зрения) инфраструктуры ЦОД с учетом постоянно меняющихся требований ЦОДовладельца по перемещению вычислительных и инженерных ресурсов в рамках оптимизации затрат или повышения производительности. Но результативность DCIM (а статистика говорит, что такие системы в среднем позволяют экономить до 30% операционных затрат, к примеру), как и любого другого инструмента, во многом зависит от того, как им пользоваться. Иными словами успешное внедрение DCIM не ограничивается только лишь интеграционными работами — необходимо встроить его в процессы работы ИТ-служб, сформировать планы использования данного инструмента в долгосрочной перспективе.

Автор статьи — директор Центра сетевых решений компании «Инфосистемы Джет».

СПЕЦПРОЕКТ КОМПАНИИ «ИНФОСИСТЕМЫ ДЖЕТ»