Компания EGAR Technology предложила финансовым организациям новую услугу — развертывание информационной среды и инструментов для работы с данными финансовых рынков больших и сверхбольших объемов (Big Data). Услуга ориентирована на инвестиционные подразделения банков и финансовых компаний, заинтересованных в эффективном принятии решений по торговым операциям как с базовыми, так и производными финансовыми инструментами на фондовом, валютно-денежном и товарном рынках.
К поставке предлагается программный комплекс, разработанный EGAR Technology в технологиях Big Data на платформе Cloudera и обеспечивающий управление большими массивами данных, а также сами данные по акциям и опционам американского рынка для внутридневной (intraday) торговли.
В рамках оказания новой услуги специалисты EGAR Technology готовы развернуть на стороне заказчика соответствующую распределенную структуру данных, обеспечить в режиме реального времени ее обновление, предоставить инструменты для прикладного анализа данных и весь набор технических средств для управления и поддержки развернутой среды. Вместе с этим поставляется бэк-офис, который позволяет конечному пользователю с применением фильтров по частоте, типу данных, истории, страйку, экспирации и без специфических знаний о технологиях Big Data выгрузить нужные данные для анализа к себе на компьютер. Фильтры в бэк-офисе легко могут быть расширены по требованию заказчика.
Данные по акциям и опционам широко используются профессионалами для организации алгоритмической торговли, разработки опционных стратегий и моделей для более точного прогнозирования волатильности и ценообразования опционов. Однако на практике необходимость обработки чрезвычайно большого объема информации, обновляемой в режиме реального времени, становится серьезным ограничением — как технологического, так и бюджетного характера. Технологии Big Data, применяемые в разработках и исследованиях EGAR Technology, а также подходы к реализации решения на базе свободно распространяемого программного обеспечения Cloudera преодолевают эти ограничения и предоставляют финансовым организациям возможности, которые ранее были доступны только крупнейшим игрокам финансового рынка.
Предлагаемое решение легко масштабируется и готово к эксплуатации в облаке, имеет возможность, работая, в том числе, на основе интернет-протоколов, охватить кластеры серверов, построенные на оборудовании массового класса и распределенные по всему миру, обладает широкими интеграционными возможностями, включая интеграцию с источниками исторических данных в различных форматах. Решение позволяет использовать многие уже реализованные EGAR Technology расчетные алгоритмы для решения аналитических задач трейдинга и содержит средства их кастомизации. Поставка платформы с открытым кодом позволяет верифицировать все необходимые требования финансовой организации по безопасности.
CEO EGAR Technology Геннадий Иоффе отметил: «На сегодняшний день становится все очевиднее, что именно концепция Big Data будет определять будущее прогнозирования финансовых рынков. Эффективность и простота анализа растущего объема финансовой информации, практически неограниченная масштабируемость, возможность включения уже существующих ресурсов и реляционных баз данных в единую инфраструктуру в рамках подходов Big Data — все это определяет успех технологии. С этой точки зрения использование технологий Big Data в инфраструктуре финансовых организаций является вопросом времени, а скорость их введения в практику — фактором конкуренции. Мы предлагаем фактически наиболее простой и бюджетный способ внедрения этих технологий и рассчитываем на адекватную оценку привлекательности этого предложения со стороны рынка».
Специалисты EGAR Technology более 15 лет ведут непрерывные исследования в области финансовых технологий и разработки сервисов, предлагаемых через финансовый портал IVolatility.com, который представляет данные и аналитику по производным финансовым инструментам. За эти годы подписчиками сервисов портала стали более чем 70 000 клиентов по всему миру, представляющих все без исключения сегменты международного рынка деривативов.
