Ожидается, что в 2015 г. объем рынка больших данных достигнет 50 млрд. долл., почти удвоившись по сравнению с сегодняшним. В связи с этим растет интерес к решениям категории Business Intelligence (BI). Почему бы и нет, если BI поддерживает так много важнейших для бизнеса функций, включаю аналитику (в том числе предсказательную), управление эффективностью бизнеса, текстовый поиск. И хотя BI обладает практически неограниченным потенциалом трансформирования огромных объемов данных в приносящую организациям выгоды информацию, есть масса причин для провала таких проектов. Для предотвращения этого мы предлагаем следующие 11 примеров передового опыта из области бизнес-аналитики. Они позаимствованы у ряда интернет-ресурсов, главным образом — на сайте Business Intelligence Best Practices, который поддерживает интерактивный форум для специалистов по BI и хранилищам данных. Следующие из них выводы охватывают все — от финансирования BI-проектов до эффективности решений и принятия их пользователями. Самое важное, утверждают эксперты, — установить постоянные партнерские отношения с бизнес-подразделениями, чтобы итоговые BI-решения воспринимались как простые в использовании и стратегически важные.
