Хотя разработки проекта Hadoop открывают большие возможности для поставщиков решений с опытом в больших данных, установка и конфигурирование кластера Hadoop зачастую вызывает значительные затруднения.
В целях снижения сложности этой задачи компания MapR Technologies представила на конференции Strata + Hadoop World 2015 три решения серии Quick Start Solutions для своего дистрибутива Hadoop.
По словам Джека Норриса, директора по маркетингу MapR Technologies, в рамках инициативы по сокращению затрат времени и труда на развертывание Hadoop компания начинает поставлять предложения, заранее сконфигурированные под конкретные сценарии использования.
В первую тройку вошли решения Data Warehouse Optimization and Analytics Solution, Security Log Analytics Solution и Recommendation Engine Solution, оптимизирующие в реальном времени торговые предложения на основе данных о поведении покупателей.
Quick Start Solutions (их стартовая цена составляет 30 000 долл.) не являются специальными программно-аппаратными платформами, а призваны предоставить настраиваемые фреймворки приложений, позволяющие провайдерам поставлять Hadoop-решения, которые будут окупаться намного быстрее, нежели решения, выстраиваемые целиком с чистого листа, пояснил Норрис.
Хотя в настоящее время наблюдается высокий интерес к Hadoop, поставщики решений не всегда обладают глубокой экспертизой для эффективного использования этой платформы. А большинство заказчиков часто интересует не собственно Hadoop, а возможности работающих на этой платформе приложений.
Поскольку Hadoop продолжает развиваться, говорит Норрис, один из аспектов, отличающих Hadoop-предложение MapR Technologies, состоит в том, что его можно развертывать как распределенную платформу вычислений, способную поддерживать и приложения, хранящие все операционные данные в ОЗУ, и приложения для пакетной обработки данных, что выходит за рамки обычной аналитики. Другие же дистрибутивы Hadoop оптимизированы для аналитических приложений, запускаемых на одном Hadoop-кластере.
В последнюю версию Hadoop-дистрибутива MapR Technologies, в частности, добавлена расширенная поддержка репликации таблиц между различными экземплярами Hadoop. Это хорошая функция для ряда приложений. В целом же выбор Hadoop-дистрибутива MapR Technologies, говорит Норрис, является разумным в долгосрочной перспективе, так как большинство организаций не знает, в каком направлении понадобится масштабировать их будущие требования к Hadoop-приложениям.
По большому счету Hadoop еще находится на раннем этапе развития. Но совершенно ясно, что дистрибутив Hadoop, который сильно упрощает путь к получению первых реальных результатов, а потом может быть распространен на новые области применения, заслуживает пристального внимания поставщиков решений.
