Нередко одной из главных причин, сдерживающих широкое применение технологий Big Data, называют дефицит соответствующих специалистов. Очевидно, что ликвидировать его должны, в первую очередь, учебные заведения. Одно из них — Московский институт электроники и математики Высшей школы экономики (МИЭМ НИУ ВШЭ) — объявило в середине декабря о запуске в эксплуатацию пилотного стенда для организации лабораторного практикума, позволяющего осваивать инструменты IBM Big Data, в том числе в режиме дистанционного обучения. Участниками данного проекта были корпорация IBM и компания «ЕС-лизинг», обладающая статусом IBM Premier Business Partner и имеющая в своем составе центры компетенции IBM по направлениям Big Data и Cloud.
«ЕС-лизинг», основанная в свое время на базе НИЦЭВТ, известна, прежде всего, своими проектами на базе мэйнфреймов IBM z Systems, выполненных для заказчиков масштаба Центрального банка и Министерства путей сообщения (ныне РЖД). В то же время она является поставщиком решений на базе серверов x86 и Power. Одно из них — ЕС-CLOUD — представляет собой универсальную платформу для предоставления облачных услуг IaaS/PaaS/SaaS на платформах IBM z Systems, IBM Power Systems и Intel-серверов. Как рассказал президент «ЕС-Лизинг» Александр Шмид, пилотная конфигурация из трех Intel-серверов для частного облака МИЭМ была построена и протестирована в облачном ЦОДе ЕС-CLOUD. Финансовую сторону данного проекта участники не раскрывают, но указывают на то, что он велся в рамках льготной программы для вузов IBM Academic Initiative for Cloud, охватывающей сегодня около 200 университетов в 36 странах мира, в которых учатся более 20 тыс. студентов.
Свою роль сыграло и то, что в 2013 г. «ЕС-лизинг» открыла на факультете информационных технологий и вычислительной техники МИЭМ собственную базовую кафедру информационно-аналитических систем, руководит которой глава «ЕС-лизинг» профессор Александр Шмид. Студенты факультета проходят практику в «ЕС-лизинг», и некоторые выпускники вполне могут стать ее штатными сотрудниками. Теперь, после переноса лабораторных работ по тематике облаков и больших данных на площадку МИЭМ, доступ к ним получат все студенты этого, а со временем и других вузов. По словам директора и научного руководителя МИЭМ Александра Тихонова, финансовая модель подобного сотрудничества с другими вузами пока не утверждена, но, вполне возможно, доступ к образовательным ресурсам для них останется бесплатным, а деньги придется платить только за прохождение экзаменов и получение сертификатов.
Как разъяснил Александр Шмид, платформа IBM Big Data состоит из четырех основных компонентов: IBM InfoSphere BigInsights (на основе распределенной системы Apache Hadoop), IBM InfoSphere Streams для обработки потоковых данных, программно-аппаратного комплекса IBM Pure Data (Netezza) и когнитивных технологий Watson Explorer. В МИЭМ пока развернуты первые две, но, как заверил генеральный директор научно-исследовательской лаборатории IBM в России и странах СНГ Сергей Дмитриев, у IBM есть аналогичные вузовские программы для работы с публичными облачными ресурсами Watson и BlueMix.
