Facebook раскрыла подробности о системе искусственного интеллекта (ИИ) под названием DeepText, в основе которой лежат технологии глубинного обучения. Новый механизм, как пишет ZDNet, требуется крупнейшей в мире соцсети, чтобы разобраться с огромным количеством неструктурированной информации, обитающей на её просторах. Как утверждает Facebook, движок распознавания текста может «почти с человеческой точностью» определить смысл написанного. При этом для понимания контекста тысяч постов на более чем 20 языках у DeepText уходит не более секунды времени.
«Понимание разного рода текстов поможет Facebook улучшить восприятие наших продуктов. Чтобы определить, что нравится людям, а что требует фильтрации, требуется понимать содержание многоязычного контента», — пояснила компания. Движок DeepText уже используется для некоторых приложений соцсети, одним из них является Facebook Messenger. Мессенджер, дополненный возможностями ИИ, будет например предлагать вызвать такси или заказать билеты, если пользователь в переписке с кем-то рассказывает о предстоящей поездке. ИИ даже попытается освоить сленг, жаргон и прочие тонкости человеческого языка, чтобы стать ближе к пользователю.
Использование ИИ — часть долгосрочной стратегии Facebook для улучшения ее основных экосистем и, в конечном счете, для поиска новых бизнес-моделей. На промежуточном этапе соцсеть будет привлекать DeepText для отслеживания негативного контента, с которым сталкивается пользователь: например, ИИ будет убирать оскорбительные посты и нелицеприятные фотографии, которые можно счесть оскорбительными. Компания в настоящее время обучает ИИ связывать содержание фотографий с текстом.
Facebook оставила за кадром неприкосновенность частной жизни, не прокомментировав то обстоятельство, что DeepText открывает все глубины личной жизни, так как теперь ни один пост, комментарий и прикрепленная фотография не останутся без внимания системы.
Помимо DeepText компания также работает над архитектурой глубоких нейросетей, в частности, она занимается технологией двунаправленных рекуррентных нейронных сетей (BRNN). Надо полагать, это будет означать приход ещё более совершенных систем для изучения взаимосвязей между людьми.
