Исследователи Nucleus Research представили свои прогнозы касательно развития ИТ-рынка в 2017 г. Не секрет, что облака уже несколько лет подряд находятся на гребне популярности, следующий год усилит эту тенденцию ещё больше. Это следует учитывать ИТ-департаментам предприятий, не полагаясь на ошибочное мнение, что онпремис-инфраструктура более надёжна, чем облачная.
«Уверенность в том, что локальные ЦОДы более безопасные, чем облачные, не выдерживает никакой критики и даже более того, она угрожает предприятиям оставить их за бортом современных технологий. Поставщикам софта и аппаратных средств для локального пользования нужно выйти и во всеуслышание заявить: мы не можем обеспечить тот же уровень безопасности данных, который в состоянии предложить облачные поставщики», — говорится в исследовании Nucleus Research.
Инвестиции в безопасность облачных служб со стороны провайдеров — таких, например, как Amazon или Google — очень значительны, полагают эксперты, и это делает их более надёжными по сравнению с онпремис-поставщиками. Чарльз Бебкок из InformationWeek добавляет, что исследователям стоило упомянуть и ещё об одном преимуществе облачных сервисов: они позволяют использовать разнородный набор приложений независимо от ОС, тогда как локальная инфраструктура предприятий обычно имеет привязку к одной ОС и единому магазину приложений.
Искусственный интеллект (AI) — ещё одна быстрорастущая технология. В этом году прозвучало много громких деклараций о её возможностях, но пока что не ясно, какие же преимущества она несёт предприятиям. «На практике AI ещё далек от достижения своего потенциала», — предупреждает Nucleus Research. Впрочем, в отдалённой перспективе эта технология в связке с машинным обучением и в той или иной форме — аудио/видеоинтерфейс или даже естественная речь — проникнет в нашу повседневную жизнь.
AI проявил себя как инструмент, способный решать очень сложные задачи — в марте суперкомпьютер Google DeepMind победил признанного чемпиона в игру го, ещё раньше, в 2011 г., суперкомпьютер IBM Watson одержал верх в интеллектуальной игре, заработав своим создателям приз в 1 млн. долл. Несмотря на это, между достижениями из области научной фантастики и решением практических задач существует значительный разрыв: в следующем году вендоры примутся сокращать его, встраивая AI в приложения для решения текущих задач.
Аналитики Nucleus утверждают, что искусственный интеллект и машинное обучение научатся решать логистические задачи. AI сможет самостоятельно контролировать поставки и решать возникающие по ходу проблемы. Одновременно «умные» системы будут перепроверять задействованные для их работы алгоритмы и учиться на собственных ошибках.
Ещё одним трендом
В дальнейшем независимые подрядчики помимо техподдержки будут выступать в качестве консультантов, помогая своим клиентам отыскивать альтернативное ПО. Такое ПО, как ожидается, позволит предприятиям снизить годичную стоимость техобслуживания унаследованного софта на 50%. Эксперты полагают, что эта экономия пригодится им для развёртывания новых проектов в облаке.
Чтобы стать основой нового корпоративного образования испытательный полигон в следующем году покинет ещё одна технология — Интернет вещей (IoT). Несколько пилотных проектов на её основе запущены на производстве, в сельском хозяйстве, нефтегазовой промышленности. «Этого следовало ожидать, так что не стоит больше рассматривать IoT как новинку», — говорят аналитики, полагая, что область применения IoT распространится на новые сектора промышленности.
