Nvidia представила второе поколение вычислительной платформы Jetson, предназначенной в первую очередь для производителей роботов, дронов, дорожных камер и прочих «умных» гаджетов. Основной упор разработчик делает на возможности привнести ИИ-вычисления в конечный девайс, который непосредственно взаимодействует с окружением и пользователем.

В системе используется CPU с двумя ядрами Denver 2 и четырьмя Cortex A57. Как и его непосредственный предшественник, Jetson TX2 оснащен 256-ядерным GPU, но теперь на смену Maxwell пришла архитектура Pascal, а максимально возможная тактовая частота выросла с 998 до 1302 МГц. Последнее стало осуществимым в том числе благодаря переходу с 20- на 16-нм техпроцесс (в Tegra K1 применен 28-нм техпроцесс).

При этом новинка имеет небольшие габариты 50×87 мм (чуть меньше банковской карты) и оснащается 8 Гб ОЗУ LPDDR4 с пропускной способностью 58,3 Гб/с. Возможности Jetson TX2 дополняются 32 Гб памяти eMMC, гигабитным Ethernet и беспроводными интерфейсами Wi-Fi 802.11ac и Bluetooth. При этом система обеспечивает возможность подключения до шести камер и в состоянии обрабатывать 4K-видео на скорости до 60 кадр./с.

Nvidia запрограммировала модуль на работу в двух режимах — Max-Q и Max-P. Первый обеспечивает максимальную эффективность. Тактовые частоты SoC снижаются, а потребление энергии уменьшается до 7,5 Вт. В этом режиме Jetson TX2 должен быть в два раза эффективнее Jetson TX1. В режиме Max-P модуль работает с максимальной производительностью. Напряжение и тактовые частоты увеличиваются, а энергопотребление вырастает до 15 Вт. В этом режиме Jetson TX2 будет в два раза производительнее, чем Jetson TX1. Можно увеличить тактовые частоты еще больше, но в таком случае чип будет работать за пределами рекомендованных значений эффективности.

Параллельно с TX2 производитель анонсировал новую версию ИИ SDK (JetPack 3.0) для семейства устройств на базе Jetson. В нем появилась поддержка технологий для глубинных нейронных сетей и машинного зрения. Cisco, например, сможет использовать TX2 для добавления локальной поддержки функций распознавания речи и лиц в свои сетевые девайсы. Это будет полезно с точки зрения безопасности и аутентификации пользователей.

Nvidia заявила, что уже около десятка партнерских компаний используют TX2 в своих целях. Например, Cisco выбирает эту платформу для устройств «всё в одном», что позволяет, например, применять сенсорную панель в качестве экрана, интерактивной доски и для проведения видеоконференций. Fellow Robots использует платформу TX2 для быстрой инвентаризации и поиска предметов в магазинах. Live Planet превращает 4K-видеоролики в 360-градусную панораму во время прямых трансляций. Кроме того, TX2 нашел применение в компактном беспилотном летательном аппарате Массачусетского технологического института.

Nvidia уже открыла предзаказ на TX2 Developer Kit в США и Европе. Расширенный набор будет стоить 599 долл., а старт продаж намечен на 14 марта. Сама встраиваемая платформа TX2 стоит 399 долл., и её поставки начнутся в следующем квартале.

Nvidia также продолжит продавать TX1 Developer Kit за 499 долл. Первая плата Jetson была построена на чипе Tegra K1 и представлена в 2014 г. Она позиционировалась компанией в качестве мобильного процессора с десктопным, уровня Xbox 360 и PS3, быстродействием, но устройств на ней вышло совсем немного.