Появление каждой новой технологии обычно сопровождается предположениями о том, какие же преимущества она сулит. Характерно, что обычно подавляющее большинство суждений носит позитивный характер. Собственно, разве могло появление Skype, мобильных приложений, до минимума сокращающих усилия по их установке, или сверхпортативных планшетов вызвать какие-то негативные ассоциации? В случае с искусственным интеллектом (ИИ) дело обстоит по-другому. При всех его очевидных плюсах — ИИ помогает расследовать запутанные дела в криминалистике, внедряется в самые современные ИБ-решения, помогая отлавливать вирусы и программы вымогатели, успешно играет в игры, ассистирует хирургам и готовится к управлению «умными» автомобилями — эксперты все же выражают умеренный энтузиазм по поводу пользы, которую он должен принести человечеству.

Основные опасения связаны с тем, что быстро обучаемый суперинтеллект может лишить людей работы. Полярность мнений в отношении ИИ подтверждают и недавние исследования. По данным опроса PwC, почти половина (46%) респондентов полагают, что быстрое проникновение ИИ повлечет за собой потери рабочих мест. Тем не менее, 63% считают, что при участии «штучного мозга» удастся решить множество сложных проблем и более полноценно обустроить свою жизнь. Оптимисты уверены, что опасения по поводу ИИ безосновательны: до создания самосовершенствующихся систем, которые так беспокоят Стивена Хокинга, еще далеко.

К тому же существующие технологии по-прежнему очень ограничены. Особенно для того, чтобы полностью заменить человеческий разум. Это связано с тем, что компьютерное мышление на современном витке технологий находится на гораздо более низком уровне, чем человеческий мыслительный процесс и способность к обучению. Вдобавок ко всему Google DeepMind и Open AI (частично финансируемая Элоном Маском лаборатория) объединили усилия в сфере создания алгоритмов, которые не то что помешают ИИ взять верх над человечеством, но даже исключат вероятность таких попыток.

Если дистанцироваться от темы «порабощения человеческой расы терминаторами», то становится очевидным, что роботы и ИИ возьмут на себя часть механической работы, заменив людей на конвейерах или на сортировке продукции для отгрузки по почте. Вероятно, что высокоинтеллектуальные системы будут также действовать в связке с человеком, помогая отслеживать случаи финансового мошенничества, следить за изменениями климата, предотвращать аварии на атомных станциях и т. д. Эксперты не исключают, что взамен «скушанных» ИИ профессий появятся новые, впрочем, что это будут за профессии — пока ясности нет.

Зато она есть в другом: исследователи McKinsey говорят, что оказываемое ИИ влияние в большей или меньшей степени повлечет изменения на всем рынке труда. Исследуя горизонты возможностей машин, эксперты отмечают, что сотрудники компаний, в том числе с очень высокими зарплатами, около трети своего времени тратят на сбор и обработку данных, с которыми мог бы справиться ИИ. Вице-президент Gartner Стивен Прентис пытается развеять опасения, говоря, что не обязательно думать об ИИ как о разрушающей силе, которая нацелилась отнять у людей работу.

«В конечном счете работа найдется и для людей, и для ИИ. Последний сможет проявить себя в решении узконаправленных, специфических проблем, у которых есть узкие рамки. В то же время люди незаменимы при решении сложных проблем, которые требуют творческого подхода. Для этого ими применяется широкий спектр навыков, знаний и методов. При решении таких проблем люди могут сотрудничать друг с другом, что позволяет более гибко приспосабливаться к изменяющимся ситуациям», — сказал он.

Когда говорят, что ИИ отнимет у людей работу, обычно подразумевают кондукторов, водителей, грузчиков, опуская из этой цепочки ИТ-специалистов. Но на самом деле многие из тех ИТ-задач, которые ранее выполнялись людьми, теперь переданы средствам автоматизации и машинного обучения. Согласно прогнозам Gartner, в ближайшие годы эта тенденция лишь усилится. Примечательно, что ИИ окажет влияние не только на базовые ИТ-специальности, но и на категории специалистов, которые заняты решением специфических задач ИТ. Что касается последних, аналитики не уверены, как на них скажется популярность штучного интеллекта: возможно, привлекательность узкопрофильных ИТ-специальностей станет меньше, но может случиться и так, что в связке с ИИ такие сотрудники станут действовать более эффективно.

Портал InformationWeek предлагает ознакомиться с 10 ИТ-специальностями, которые в будущем ИИ заменит (или дополнит).

1. Специалисты технической поддержки. Иногда могут возникнуть ситуации, которые лучше всего решить при помощи сотрудников колл-центров. Например, определить возможную причину сбоя в работе недавно приобретенного ноутбука или уточнить расценки на тарифы мобильной связи. Сейчас такие консультации даются сотрудниками службы технической поддержки, но их постепенно заменяют чатботы. Facebook, Microsoft, IBM и Amazon Web Services развернули специальные инструменты, которые помогают компаниям создавать подобных консультантов. Пока что взаимодействие чатботов не выходит за рамки эксперимента — в службах технической поддержки или обслуживания клиентов их используют для ответов на простые вопросы, но не более.

Популярности чатботам добавляет и то, что клиентам нравиться с ними общаться. Данные, полученные HubSpot в ходе недавнего опроса, показывают, что 40% респондентов безразлично, кто отвечает на их вопросы — бот или человек, им важнее всего получить ответ на свой вопрос, но все же 57% предпочитают получить помощь от одухотворенного субъекта. Нужно заметить, что многие чатботы работают на базе технологий машинного обучения, поэтому со временем они научатся отвечать на вопросы более разумно и в целом станут умнее. По данным американского Бюро статистики труда (BLS), в прошлом году рынок труда для специалистов по компьютерной поддержке продемонстрировал рост выше среднего. Средняя их зарплата в США составила 52,7 тыс. долл. в год.

2. Системные администраторы. Эти специалисты занимаются настройкой, обслуживанием, мониторингом и управлением серверами. Профессия довольно востребованная, но возросшая в последние годы популярность DevOps переводит обслуживание серверного оборудования и ПО для него на рельсы автоматизации; многие средства мониторинга поставляются с комплектным ПО с возможностями машинного обучения и ИИ. Последнее предотвращает случаи ложных срабатываний и даже умеет предупреждать системных администраторов о возможных проблемах. Несмотря на то, что автоматизация и ИИ проникают в ЦОДы, пока что они выступают в качестве помощников системных администраторов, но никак не пытаются их заменить.

3. Администраторы сетей. Сетевой администратор выполняет работу, аналогичную обязанностям системного администратора, только по отношению непосредственно к компьютерной сети. Он устанавливает и поддерживает в работоспособном состоянии сетевое оборудование, маршрутизаторы и коммутаторы. В его обязанности входит настройка сетевого оборудования, выявление и устранение неисправностей в сетях. Помимо этого он может проводить мероприятия по обеспечению отказоустойчивости сети и т. д.

По мнению экспертов, компаниям, желающим подстроить свои рабочие процессы под требования цифровой трансформации, нужно будет выстраивать «умные» сети с применением ИИ. Многие из них уже сейчас предпринимают шаги в этом направлении, полагаясь на инструменты автоматизации, коэффициент окупаемости которых за пять лет достигнет 350%. Исходя из того, что BLS в своей базе данных объединило системных администраторов и администраторов сетей в одну категорию, ее среднегодовой доход в США составил около 79,7 тыс. долл. Спрос на рабочих этой специальности оценивается как средний.

4. Администраторы СХД. Администраторы систем хранения данных занимаются ежедневным обслуживанием хранилищ информации, построенных на базе HDD, SSD и ленточных накопителей, а также программного обеспечения для их работы. В их обязанности входит своевременное создание копий данных, проверка работоспособности оборудования, наблюдение за объемом свободного пространства, оптимизация СХД под выполнение специфических задач, развертывание нового оборудования и софта.

Эксперты в области хранения информации считают, что многие из выполняемых сегодня в ручном режиме задач могут выполняться в автоматическом режиме или средствами ИИ. Учитывая, что машинный интеллект лучше приспособлен для анализа больших объемов данных, его также можно задействовать для оптимизации схем управления жизненным циклом хранения данных и прогнозирования сбоев оборудования. Не за горами появление самого современного ПО с внедренными средствами автоматизации и ИИ, которому администраторы СХД могут передавать указания по поводу управления хранилищами данных.

5. Тестировщики. Приобретенный или заказной софт не может считаться готовым к эксплуатации прежде, чем он не пройдет проверку на качество, то есть не продемонстрирует, как он будет вести себя в реальных условиях. Многие из вендоров, которые занимаются тестированием софта (quality assurance, QA), уже автоматизировали большую часть проверочных работ, и теперь такие компании, как Infosys, работают над внедрением в свои QA-решения машинного обучения. Предполагается, что это поможет оптимизировать процесс тестирования, упростить анализ журналов диагностики и быстрее решать возникающие в ходе проверки проблемы.

Вопросы тестирования и отладки ПО слишком сложны, чтобы полностью передоверить их ИИ, поэтому последний выступит как вспомогательное средство, которое поможет программистам улучшить свои рабочие процессы. BLS не отслеживает зарплату и перспективы рынка труда для профессионалов в области QA, но, по данным Robert Half Technology, работа тестировщика в США оценивается от 67 до 102,8 тыс. долл., что на 2,7% больше, чем в прошлом году.

6. Менеджеры проектов. Включение специалистов в области управления проектами в топ-10 «исчезающих ИТ-профессий» на первый взгляд выглядит нелогичным, но аналитики Gartner уточняют, что даже такая сложная специальность может быть — по крайней мере частично — заменена ИИ. Менеджер проектов — это специалист, чьей главной задачей является управление проектом в целом: проектирование и расстановка приоритетов, планирование выполнения задач, контроль, коммуникации, а также оперативное решение проблем.

В то же время типичный руководитель вместо курирования проекта большую часть времени тратит на сбор и обработку данных о выполненной его подчиненными работе. Понятно, что всё, что так или иначе связано с однотипной работой типа отслеживания статусов команды, может быть передоверено ИИ. Он также сможет освободить руководителей и от другой обузы — подсчетов времени выполнения работ и стоимости проекта. Опираясь на информацию о подобных проектах в прошлом, ИИ при помощи машинного обучения без труда извлечет эти данные и проведет расчеты для нового проекта. Не лишним будет отметить, что он также может эффективно распределять ресурсы и следить за графиком выполнения работ.

Подобные ИИ-инструменты уже начали поступать на рынок, и в будущем ИИ скорее всего еще больше расширит возможности менеджеров проектов, позволяя им работать с несколькими проектами одновременно. BLS оценило прошлогодний заработок менеджеров проектов (бюро объединило этих специалистов с менеджерами компьютерных и информационных систем в одну группу) в 135,8 тыс. долл. Отмечается, что спрос на менеджеров проектов вырос на 15%, что говорит о высоком спросе на услуги таких специалистов.

7. Аналитики данных. IDC обновила свои прогнозы по росту мирового рынка Интернета вещей (IoT), согласно которым его объем превысит 800 млрд. долл., увеличившись в этом году на 16,7%, а к 2021 г. достигнет уровня в 1,4 трлн. долл. С учетом того, что количество данных, которые ежегодно накапливаются в геометрической прогрессии, грозит перерасти все мыслимые пределы, спрос на высококвалифицированных аналитиков данных настолько возрос, что компаниям приходится привлекать для этих целей ИИ, а также специалистов с меньшим уровнем квалификации.

Многие современные программы для анализа данных включают возможности машинного обучения, что позволяет аналитикам ускорить обработку больших данных и, соответственно, делиться этой информацией со своим руководством, предлагая ценные идеи. Аналитика больших данных — эта не та область ИТ, где ИИ может состязаться с мышлением человека, здесь он скорее выступает как вспомогательный инструмент. По оценкам Robert Half Technology, в этом году аналитики данных могут рассчитывать на зарплату в размере от 77,5 до 118,8 тыс. долл., что на 3,8% больше, чем в 2016 г.

8. Администраторы баз данных. Администраторы баз данных занимаются решением таких задач, как развертывание, настройка, оптимизация, мониторинг, управление и устранение неполадок в СУБД. Некоторые эксперты полагают, что ИИ по силам взять на себя часть этих задач, например, он может проводить мониторинг производительности, заниматься выявлением ошибок и их устранением. Тем не менее, пока что готовое ПО с заявленными возможностями на рынке отсутствует.

Несмотря на это, можно с уверенностью сказать, что популярность ИИ резко увеличит спрос на базы данных и, скорее всего, на администраторов баз данных. В скором времени появятся новые инструменты управления базами данных с возможностями ИИ, которые помогут извлечь ценные данные из завалов информации. По данным BLS, средняя зарплата администраторов баз данных колебалась в 2016 г. на уровне 85 тыс. долл. Специалисты в этой ИТ-сфере пользуются спросом, за год он вырос на 11%.

9. Специалисты по безопасности. В последнее время предприятия и организации накрыла волна кибератак и программ-вымогателей, которые буквально уничтожали их инфраструктуру. Неудивительно, что корпоративные клиенты нуждаются в своевременной и, что ещё более важно, превентивной защите от такого рода атак. В какой-то мере эти задачи решают системы SIEM следующего поколения и решения класса UEBA. Последние анализируют образцы поведения пользователей, применяя специализированные алгоритмы и статистический анализ для детектирования значительных аномалий в поведении, указывающих на потенциальные угрозы.

И SIEM, и UEBA включают возможности машинного обучения. Эта технология позволяет организациям обнаруживать атаки, которые могут остаться незамеченными другими инструментами безопасности, такими как брандмауэры и антивирусы. Учитывая, что вредоносная активность набирает обороты, спрос на ИБ-персонал не будет снижаться даже с учётом того, что новые системы защиты используют ИИ. Скорее всего, он просто обогатит существующие антивирусы новыми возможностями. По данным BLS, средняя зарплата аналитиков в области безопасности составляет 92,6 тыс. долл. Потребность в таких специалистах выросла на 18%.

10. Разработчик ПО. Вот уже на протяжении многих лет эта специальность пользуется повышенной популярностью, а освоившие ее люди получают большие зарплаты. Реагируя на потребность в разработчиках ПО, рынок начал предлагать альтернативы — некоторые вендоры стали выпускать инструменты, не требующие специализированных навыков программирования, исследователи Microsoft и Кембриджского университета даже разработали ИИ-инструмент, который может писать код без участия человека. Как и начинающие программисты, он учился создавать код, отталкиваясь от существующих решений.

Пока что этот ИИ не в состоянии создать новую программу с нуля, но есть вероятность, что со временем он сможет сократить отставание от профессионалов. Данные BLS показывают, что разработчики ПО по-прежнему очень востребованная специальность. В прошлом году средняя зарплата программиста составляла 102,3 тыс. долл. Спрос на них вырос на 18%.