Искусственный интеллект все активнее проникает в нашу повседневную жизнь, становясь предвестником кардинальных изменений общественного уклада. Одним из таких изменений окажется воздействие ИИ на трудовые ресурсы, что приведет к смене традиционной экономической, управленческой и социальной парадигмы. Подавляющее большинство рыночных наблюдателей склоняются к мысли, что постепенное «взросление» ИИ и автоматизация процессов начнут вытеснять ручной труд и станут причиной частичного или даже повального сокращения рабочих мест. Однако эксперты консалтинговой компании Genpact Джианни Джиакомелли и Прашант Шукла на портале InformationWeek подошли к вопросу с неожиданной стороны, раскрывая возможности, которыми обладают ИИ и машинное обучение для решения кадровых проблем.

В частности, бизнес-лидеры могут применять ИИ для изучения рынка труда, чтобы сложить представление о том, какие специальности наиболее востребованные и, исходя из этого, запланировать перепрофилирование. Перепрофилирование рабочей силы означает, что для работника, переставшего быть нужным в одном подразделении фирмы, подыскивается работа в другой структуре фирмы. Во многих случаях для оказания помощи перемещенным работникам предприятиями предусмотрены специальные программы переквалификации или переобучения.

Впрочем пока что ни сотрудники, ни работодатели не готовы к тем переменам, которые последуют вслед за тем, как ИИ начнет проникать в офисы и учреждения, но есть очевидный момент, который помогает смоделировать ситуацию. Дело в том, что машины с каждым годом становятся умнее и поэтому работники, которые занимаются саморазвитием и улучшают свои навыки, в любом случае будут лучше подготовлены к совместной работе с «умными» машинами, тогда как сотрудникам, которые выполняют механическую работу, грозит увольнение.

Недавно Genpact провела опрос среди высшего руководящего звена и работников, который показал, что квалификации большинства сотрудников явно недостаточно для решения задач, которые по силам ИИ. Было также установлено, что предприятия в недостаточной степени финансируют программы повышения или переквалификации своих сотрудников. Только каждый четвертый сотрудник закончил специальную программу или курсы, обогатившую его навыками, необходимыми, чтобы «не ударить лицом в грязь» после внедрения в ткань предприятия ИИ-платформ. Что касается руководителей организаций, то о готовности направить своих сотрудников на переквалификацию заявило 38% респондентов.

Однако ИИ и машинное обучение стоит рассматривать не только в качестве ликвидатора рабочих мест, это еще и средство анализа и прогнозирования, позволяющее CEO, главам HR-департаментов и работникам ответить на несколько важных вопросов:

  • CEO: как мне правильно провести разъяснительную работу среди сотрудников, чтобы сгладить эффект непредумышленного социального влияния технологий ИИ? Как в этих условиях поддерживать гибкость бизнеса?
  • Глава HR-службы: как разработать и внедрить практические стратегии для повышения маневренности рабочей силы с учетом воздействия ИИ на бизнес-стратегию компании?
  • Сотрудник: если ИИ возьмет на себя мои функциональные обязанности, оставив меня без работы, смогу ли я выполнять другую работу? Какие новые навыки для этого мне понадобятся?

Для того, чтобы облегчить ответы на эти вопросы, Genpact в сотрудничестве с Burning Glass Technologies провела экспериментальное исследование, в ходе которого для изучения широкого среза карьерных профилей задействовались механизмы ИИ. Под прицел попали ИТ-специалисты, специалисты по обслуживанию клиентов, финансовые консультанты, бухгалтеры — те специальности, круг обязанностей которых попадает в группу риска, поскольку уже в какой-то степени может выполняться средствами автоматизации. Вот что выяснилось в ходе эксперимента:

ИИ может пригодиться для выявления «трендовых» навыков. Алгоритмы ИИ и МО могут в режиме реального времени собрать воедино разрозненную статистическую информацию о вакансиях на рынке труда и не только определить, какие из них пользуются наибольшим спросом, но и углубиться на уровень ниже — выяснить, какие конкретно навыки пользуются спросом. Для их выявления ИИ и движок обработки просеивают миллионы резюме, учитывая прошлый опыт работы соискателей, карьерные достижения, дополнительные умения и десятки других индикаторов.

ИИ отыскивает востребованные на рынке труда навыки в отрыве от специализации. Движок ИИ практически с научной точностью может увязывать профиль соискателя и его уникальные навыки, чтобы подобрать ему работу, которая соответствует его навыкам («поиск по навыкам») и никак не связана с его предыдущей должностью/специальностью. Помимо этого алгоритмы ИИ способны вычислять пробелы в образовании индивидуума, подбирая оптимальные для его умений вакансии.

Пилотная программа раскрыла множество альтернативных карьерных путей для людей «исчезающих» профессий. Ориентируясь на конкретные знания и опыт человека, ИИ-движок сумел опытным путем подобрать ему подходящую программу обучения, по окончании которой у него появятся шансы найти более интересные варианты работы.

На практике это выглядело следующим образом. В базу данных ИИ был введен профайл с карьерными перемещениями личного финансового консультанта. Учитывая его опыт в области продаж, планирования, аналитические навыки, а также опыт проведения презентаций и налаживания коммуникаций, ИИ порекомендовал ему примерить на себя должности руководителя отдела продаж или менеджера по продуктам.

Нужно добавить, что подыскивая соискателю новую должность или профессию, ИИ учитывал не только навыки и опыт, но и рыночную конъюнктуру для каждого региона. Более того, в расчет опционально берется и более выгодная ставка в сравнении с ранее занимаемой должностью.

Разумеется, ИИ просчитывал и варианты доступных в регионе (исследователи изучали рынок вакансий Далласа) вакансий на должность финансового консультанта, но в рассматриваемом случае предложение превышало спрос, поэтому ИИ не брал их в расчет. Таким образом, ИИ можно рассматривать как мощный инструмент, который при наличии желания и должных навыков поможет сделать осознанный выбор новой профессии.

Исследователи предлагают несколько советов как применять технологии ИИ для кадрового планирования:

  • Приход ИИ на предприятие ведет к автоматической переоценке карьерных позиций. Каждый сотрудник — будь-то руководитель или менеджер нижнего звена — должен задуматься о том, какие навыки будут полезны завтра. Компании должны заранее провести тщательный аудит потребностей в рабочей силе для выявления требуемых кадров на основе организационной, рыночной и географической динамики.
  • ИИ — это стартовая точка, умноженная на чистоту данных и качество работы. Предприятию нужно озаботиться составлением кадровой базы данных с чистого листа с регулярным внесением, обновлением и отслеживанием кадровых перестановок и информацией о навыках специалистов. Приветствуется внесение неструктурированных данных с внутренних порталов управления знаниями и дискуссионных форумов, а также задействование послужных списков, которые сотрудники выкладывают на профессиональных деловых сетях.
  • Компании должны использовать этот «инвентарь навыков», чтобы упреждать кадровый голод на квалифицированных сотрудников на всех уровнях организации.