Все указывает на то, что экономика совместного потребления, или шеринг-экономика (sharing economy), станет «новой большой вещью», пишет на портале InformationWeek CTO разработчика платежной платформы Yapstone Санджай Сараф.

В качестве подтверждения можно привести данные исследовательской компании McKinsey: услугами шеринговых платформ в США и Европе пользуются более 150 млн. человек. Дополнительный импульс шеринг-экономике придает участие таких сильных рыночных игроков, как Lyft или Uber. К слову, обе компании готовятся в этом году к IPO, надеясь привлечь на пике интереса многомиллиардные суммы.

IPO Lyft может стать крупнейшим технологическим размещением на американском рынке с момента IPO Snap в 2017 г. За ним будут пристально наблюдать другие компании, которые планируют в этом году выйти на биржу — Pinterest, Slack, Airbnb. В зависимости от результатов размещения Lyft будет рассчитана и стоимость Uber. По некоторым данным, последнюю могут оценить в 120 млрд. долл.

Потенциал для роста шеринг-экономики огромен, что связано с укреплением развивающихся рынков Азии, Африки и Латинской Америки. По оценкам PwC, к 2025 г. мировая экономика совместного потребления достигнет 335 млрд. долл., но чтобы стать ее участником платформенным провайдерам предстоит предпринять ряд решительных действий. Дело в том, что как продавцы, так и пользователи отличаются особой лояльностью, часто рассматривая себя как часть сплоченного сообщества, и их сложно вынудить перейти на конкурирующую платформу. Понимая это, развивающиеся рынки развернули настоящую охоту на клиентов, пытаясь как можно скорее нарастить их количество. Но важно не столько собрать клиентскую базу, сколько удержать ее — те шеринговые платформы, которым первыми удастся предложить уникальные и содержательные услуги, начнут наращивать рыночную долю.

Архитектуры БД станут основой шеринговых платформ

Платформенные провайдеры будут в режиме реального времени аккумулировать огромное количество данных миллионов пользователей со всего мира, включая их имена, адреса, сведения об имуществе, номера социального страхования и информацию о платежах, для чего им потребуются мощные инструменты аутентификации. Следует иметь в виду, что речь идет не об одиночных продавцах, которые предлагают услуги миллионам, а о целой экономической модели с возможностью осуществлять анонимные транзакции на пересечении миллионов продавцов и пользователей.

Платформы должны предоставлять гарантии, что и те, и другие — те, за кого себя выдают, и у них есть право сдавать/брать в аренду часть движимого или недвижимого имущества. За обеспечение способа хранения и совместного использования данных будет отвечать глобальная сеть БД и облачная инфраструктура, что позволит платформам справляться с массовым скоплением данных, быстро развертываться, расширяться и идти в ногу со сложными и динамичными процедурами комплаенса и кибербезопасности.

Очевидно, что традиционные БД SQL с этой задачей не справятся — быстро набирающей обороты шеринг-экономике требуется новый вид БД, например, NoSQL, которые предлагает Couchbase и другие поставщики БД. SQL — изжившая себя технология, ее трудно масштабировать, поэтому организациям следует пересмотреть свой подход к применяемым БД, отдав предпочтение решениям, основой которых являются Open Source и NoSQL — они на порядок лучше удовлетворяют сегодняшним потребностям в росте и масштабируемости.

Что касается Yapstone, то она отдала свой выбор технологии Couchbase. Последняя предоставила платежной платформе Yapstone возможность глобального охвата, аутентификацию пользователей в режиме реального времени, мультиоблачную архитектуру, которая позволяет оперативно разворачивать микросервисы по требованию и отвечает требованиям регуляторных органов в части географического расположения клиентов или их отраслевой принадлежности.

Какие уроки может преподать шеринг-экономика?

Пока что экономика совместного потребления представлена лишь несколькими отраслями, которые ищут новые способы хранения и управления массивами информации, разбросанными по облачным инфраструктурам, однако вскоре барьеры рухнут и она призовет 7 млрд. человек — участников глобальных экономических взаимоотношений. Прежде, чем это произойдет, компаниям нужно изучить опыт компаний-флагманов наподобие Uber, которые хорошо знают, как быстро подключить к своим сетям миллионы пользователей и обеспечить им надежный доступ к сервисам с любых устройств и локаций.

Как уже говорилось, компаниям-участникам шеринговых экономических отношений требуется умение быстро масштабировать свою инфраструктуру, и в первую очередь это касается БД. Вот три совета, которые помогут в этом традиционным предприятиям.

Храните данные в памяти компьютера. Со временем БД разрастается, однажды достигнув масштабов, которые будут препятствовать быстрому извлечению информации. В итоге программа, которая к ней подключена, плохо масштабируется, теряет в производительности, что приводит к задержкам при обработке пользовательских запросов. Сверхбыстрое накопление информации — эта проблема преследует компании в новых быстрорастущих отраслях, препятствуя удержанию клиентской базы и, соответственно, завоеванию рыночной доли.

Как это выглядит в шеринг-экономике? Первый клиент должен получить такой же опыт работы с сервисом, как и миллионный и т. д. Решить эту задачу можно при помощи архитектуры БД, которая обеспечивает очень быструю репликацию данных из памяти в память (memory-to-memory replication) на уровне движка NoSQL. Такой подход к организации работы БД обеспечивает высокопроизводительную магистраль репликации, что без особых усилий позволяет наращивать рабочие нагрузки, удерживая производительность в масштабе.

Внедрите в архитектуру географическое распределение и мгновенную репликацию данных. Глобализация экономики неизбежна — все, начиная с рыбаков Юго-Восточной Азии и предпринимателей Африки и до транснациональных компаний, будут связаны между собой при помощи громадных торговых платформ с широчайшим охватом товаров и услуг. Учитывая масштаб платформ, разработчиками нужно обеспечить их производительность и связность данных в зависимости от географической принадлежности, а также предотвратить «падения» платформ — даже небольшие проблемы платформы в одном регионе могут перерасти в волнообразные, затрагивая ее части на другом конце мира.

Следует также учесть, что некоторые платформы не могут работать без балансировки мастер-данных (их ввод в одном регионе требует незамедлительной доступности во всех регионах). Для решения этой задачи организациям нужно полагаться на распределенную БД, которая поддерживает мгновенную двустороннюю репликацию данных с низкой задержкой, обеспечивает дублирование и высокую доступность данных. В случае, если в одном из ЦОДов произойдет аварийная ситуация, рабочие нагрузки можно будет беспрепятственно перенести в ближайший ЦОД без прерывания работы.

Подключите к БД гибкое масштабирование. Спрос меняется под влиянием многих факторов. В соответствии с этим должна меняться и инфраструктура БД — она может сжиматься или разрастаться, но при этом должна сохранять производительность на постоянном уровне без чрезмерного выделения ресурсов. Добиться этого можно путем подключения к автономно управляемой инфраструктуре БД опции гибкого масштабирования ресурсов — это позволит организациям быстро развертывать/свертывать микросервисы, а также регулировать производительность сети в зависимости от нагрузки. Гибкое масштабирование дает Yapstone возможность регулярно добавлять новые услуги, не беспокоясь о том, сможет ли инфраструктура «справиться со стрессом». Внедрение новшеств происходит в автоматическом режиме, не затрагивая работу параллельных сервисов.