Очевидно, что принятие правильных бизнес-решений имеет стратегическое значение для любого бизнеса. Главный редактор портала ZDNet Ларри Дигнан делится своими мыслями по поводу автоматизированных систем поддержки принятия решений, которые не вызывают у пользователей страха перед автоматизацией и станут самым популярным типом искусственного интеллекта.
Как прогнозирует Gartner, через несколько лет ИИ существенно повысит производительность труда, выступая в качестве опоры при принятии сотрудниками решений. По оценкам аналитиков, к 2021 г. широкомасштабное внедрение ИИ повысит глобальную стоимость бизнеса на 2,9 трлн. долл., тогда как производительность труда в пересчете на отработанные часы вырастет на 6,2 млрд. часов. При этом ИИ ни в коей мере не заменит людей, а будет выступать в роли дополнения человеческого интеллекта. Он поможет сотрудникам овладеть новыми навыками, подскажет верное решение, обеспечит лучший пользовательский опыт.
Несомненно, в дальнейшем коллаборация ИИ и человека повысит результативность труда на предприятиях. К 2030 г. компьютерные автоматизированные системы для поддержки принятия решений (Decision support and augmentation, DSA) превзойдут другие инициативы ИИ. Их доля с точки зрения глобальной стоимости бизнеса составит 44%; долю смарт-продуктов (Smart product) аналитики оценили в 13%, системам автоматического принятия решений (Decision automation) отводится 19%, агентам (Agents) — 24%.
Так почему же DSA способствуют повышению ценности бизнеса? Во-первых, такие системы вызывают наименьшее опасение среди сотрудников, опасающихся, что автоматизация лишит их работы. Задействуя DSA для принятия решений, улучшения данных и других целей, предприятие повышает качество обслуживания клиентов и получает доход, не прибегая к широкому внедрению автоматизации процессов, которые выполняются сотрудниками. Во-вторых, применение DSA демократизирует данные, что сказывается на улучшении взаимодействия между изолированными отделами предприятия. В-третьих, сотрудники чувствуют себя более комфортно, когда взаимодействуют с ИИ (гибридный подход), а не слепо полагаются на принесенные им результаты.
Стоит также взглянуть на другие категории ИИ, которые рассматривает Gartner, — агенты и системы автоматического принятия решений. Формируя к 2030 г. общими усилиями почти половину ценности бизнеса, существует вероятность, что эти категории частично заменят людей. Уже сейчас существуют роботизированные системы (Robotic Decision Automation, RPA), которые могут полностью автоматизировать функции определенных команд или даже целых бизнес-подразделений. Как ожидается, вплоть до 2030 г. ИИ и человек будут представлять из себя хороший тандем, однако что будет дальше — не берется прогнозировать никто.
