NVIDIA представила набор программного обеспечения NVIDIA Magnum IO, позволяющее исследователям в области ИИ и HPC обрабатывать большие объемы данных за считанные минуты вместо нескольких часов.
ПО Magnum IO устраняет узкие места при хранении и передаче данных, ускоряя до 20 раз обработку массивов данных в многосерверных мульти-GPU вычислительных узлах и позволяя быстро выполнять финансовый анализ, моделирование климата и другие HPC-задачи.
NVIDIA разработала Magnum IO в сотрудничестве с лидерами индустрии в сегменте передачи и хранения данных, включая DataDirect Networks, Excelero, IBM, Mellanox и WekaIO.
«В основе всего того, что связано с ИИ, находится обработка больших объемов собранных или смоделированных данных, — отметил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), учредитель и генеральный директор NVIDIA. — По мере экспоненциального увеличения объемов и скорости поступления данных их обработка становится одной из самых важных, но и крайне затратных задач для ЦОД».
«Для экстремальных вычислений нужны экстремально быстрые интерфейсы. Именно это и обеспечивает ПО Magnum IO, применяя GPU-ускорение, кардинально изменившее вычисления, к передаче и хранению данных. Исследователям больше не придется долго ожидать окончания обработки данных. Теперь они смогут сконцентрироваться на сути своей работы», — добавил Дженсен Хуанг.
В основе ПО Magnum IO лежит технология GPUDirect, позволяющая данным обходить CPU и перемещаться по магистралям, созданным графическими процессорами, накопителями и сетевыми устройствами. GPUDirect совместима с широким спектром интерфейсов и API, включая NVIDIA NVLink™ и NCCL, а также OpenMPI и UCX, и состоит из одноранговых (peer-to-peer) и RDMA элементов.
Новейшим элементом является GPUDirect Storage, позволяющий исследователям в обход CPU получать доступ к хранимым файлам для моделирования, анализа и визуализации.
ПО NVIDIA Magnum IO уже доступно, за исключением GPUDirect Storage, к которому пока только открыт ранний доступ. Широкая доступность GPUDirect Storage запланирована на первое полугодие 2020 года.
