Рост любого бизнеса немыслим без знания собственных активов. Чтобы выживать в современном мире, предприятиям следует своевременно реагировать на возникающие вызовы, начиная с управления цепочкой поставок, внедрением технологических усовершенствований и заканчивая решением проблем с обеспечением безопасности. Необходимость заблаговременного планирования требует полной видимости активов компании, пишет портал Information Age.

Преимущества, связанные с прозрачностью активов, очевидны. Они состоят в следующем:

  • позволяют сократить временные потери. Сотрудникам будет проще найти то, что им нужно в тот момент времени, когда им это нужно;
  • упрощают планирование за счет владения информацией о том, где находятся активы и как быстро они могут быть развернуты;
  • позволяют вести точный учет всех материальных запасов, поддерживая требуемый баланс. Учет позволяет улучшить качество планирования и точность прогнозов;
  • повышают удовлетворенность клиентов и делают бизнес более прибыльным.

Современная среда состоит из сложных цепочек поставок, поэтому компании сталкиваются с проблемой эффективного выявления и анализа данных о своих активах. Например, в случае внештатной ситуации ИТ-специалист может потратить часы на устранение локальной технической проблемы или проблемы с системой безопасности, или же он может положиться на систему для отслеживания и анализа своих активов, которая позволит ему действовать на упреждение, а сами проблемы сделает более предсказуемыми. Что показывает этот пример? Реагируя на угрозы безопасности ПО, предприятия уменьшают свои затраты за счет того, что снижают риск атак (закрывают уязвимости), а также повышают окупаемость инвестиций, поскольку не предпринимают дорогостоящие вмешательства в последнюю минуту.

Предприятия могут предпринять несколько шагов, чтобы добиться большей прозрачности активов.

1. Овладение прогнозной аналитикой

ИТ-специалисты хорошо знают, чем оборачивается поломка актива, особенно если она происходит в самый неподходящий момент. Когда это случается, затраты на ремонт, сбой рабочих процессов и разочарованность клиентов могут значительно навредить репутации любого бизнеса и привести к снижению прибыльности. Пытаясь добиться полной видимости активов, менеджеры, владельцы бизнеса и ИТ-специалисты должны помнить об этом и перейти от реагирования на чрезвычайные ситуации к прогнозированию состояния оборудования и цепочек поставок. Чтобы анализировать свои бизнес-данные, распознавать закономерности и прогнозировать будущие потребности в активах, лучше всего применять инструменты на базе машинного обучения.

Данные с компьютеров, машин, транспортных средств и других внутренних систем, а также данные о продажах должны сочетаться с соответствующими прогнозными показателями. Точная видимость активов требует информации в режиме реального времени не только о состоянии оборудования, но и о внешних факторах, которые на него влияют, таких как погода, трафик, угрозы безопасности и многое другое. Компаниям требуется постоянно обновлять информацию. Чтобы обладать всей ее полнотой, ИТ-специалисты должны иметь представление не только об аппаратных средствах, ОЗУ, количестве процессоров, установленном ПО и географических локациях, им также нужно разобраться с имеющимися и потенциальными уязвимостями, а также уделить внимание вопросам соблюдения ИТ-политик. Комбинирование прогнозного анализа с планами управления активами обеспечит их полную прозрачность и сократит потери производительности.

2. Сосредоточьтесь на интеллектуальном анализе

В мире больших данных компании все чаще используют для отслеживания информации о своих активах новые, передовые технологии. Датчики устанавливаются почти везде и могут измерять почти все — это называют Интернетом вещей (IoT). Технология позволяет отслеживать наличие любых материальных активов, степень их сохранности, качество, производительность и многое другое. На рынке для каждой отрасли существует множество IoT-приложений и автоматизированных программ, которые работают с информацией, полученной с датчиков. Но сами по себе IoT-данные — это лишь один тип данных. Никакие технологии не позволят добиться прозрачности систем и активов без надлежащего анализа. Компании также имеют доступ к множеству других источников данных, которые поступают с корпоративных веб-сайтов, социальных сетей и внутренних бизнес-систем.

Чтобы улучшить визуализацию активов, компании, которые имеют в своем штате отделы продаж, могут применять специальные инструменты. Сбор информации об иерархических территориях поможет оптимизировать маршрутизацию и сократить время обслуживания. Предприятия должны заниматься не только сбором данных, но и интеллектуальным анализом. Прозрачность данных должна достигаться путем комбинирования различных источников, в том числе в режиме реального времени. В ситуации, когда оборудование выходит из строя в одной части цепочки поставок, быстрое распознавание и анализ имеющихся активов поможет предотвратить потерю производительности. Переход от знания характеристик, местоположения и статуса оборудования к полному анализу систем, в которых находятся эти активы, даст ИТ-лидерам обладание их полной видимостью и даст возможность их эффективного использования.

3. Создание гибких и быстрых сетей поставок

Рыночная конкуренция постоянно растет. Клиенты требуют максимально качественного обслуживания без простоев. Одновременно с этим растет сложность цепочек поставок, и это означает, что компаниям каждый раз приходится оперировать большими объемами данных, что невозможно, если они не обладают достаточной степенью прозрачности. Выше уже говорилось о значении интеллектуального анализа и прогнозной аналитики для этой цели, но запутанные цепочки поставок указывают на необходимость дополнительных ресурсов. Одной из основных причин, которая привела к изменению ландшафта цепочек поставок и процессов продаж, стал рост облачных сетей. Современные компании объединяются в сеть и обмениваются информацией со своими поставщиками, клиентами и внутренними отделами, что предполагает новые способы получения дополнительной видимости активов.

Когда речь заходит об идентификации активов предприятия и того, каким изменениям они подвергаются, не обойтись без взаимодействия. До недавнего времени цепочки поставок были «невидимыми» среди прочих активов. К примеру, компания могла потерять из виду партию товара, который находился в пути. Теперь этому препятствуют передовые системы, которые отслеживают маршрут при помощи динамического прогнозирования, используя данные о загруженности, времени загрузки и сбоях в процессе, что делает активы прозрачными по мере передвижения. Нужно заметить, что сбор информации из цепочки поставок значительно повышает скорость и гибкость реагирования на потребности.

Значение абсолютной прозрачности

Благодаря постоянно растущим источникам данных у предприятий больше нет проблем с определением метрик или ключевых показателей эффективности для отслеживания. Компания, менеджер или ИТ-специалист могут потеряться в море данных, создаваемых IoT, внутренними процессами и цепочками поставок. Однако, чтобы перейти к интеллектуальному анализу, прогнозной аналитике и гибким цепочкам поставок, компании нужно разработать систему для обеспечения полной прозрачности своих активов. Чем лучше компания знает структуру своих активов, тем быстрее она будет реагировать на рыночные вызовы, снижать потери и получать более высокую прибыль.