Компания потратит 1,5 млрд. долл. на создание экосистемы своих ИИ-партнеров, заявил о время февральской конференции OpenTalks.AI директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России Лю Юй (Liu Yu). «У нас есть полный стек инструментов для создания ИИ-решений: от нейропроцессоров и оборудования на их основе до прикладных решений и облачных услуг класса „ИИ как сервис“. При этом партнеры могут использовать как весь стек, так и его отдельные слои», — пояснил он. Предполагается, что за пять лет по всему миру к экосистеме ИИ-партнеров Huawei присоединятся свыше 20 вузов и университетов, более 100 ISV-партнеров и 100 тыс. разработчиков.

«Мы делаем очень существенные инвестиции в фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта. При этом вкладываемся как в специализированное оборудование, так и в специализированное ПО. Время покажет, какая из наших разработок станет самой прорывной. Одним из плодов наших фундаментальных исследований стала архитектура DaVinci. Обратите внимание: эта новая архитектура содержит не только специализированные элементы, позволяющие с огромной скоростью выполнять различные операции с многомерными матрицами (сложение, умножение и прочее), востребованные в решении задач ИИ (нейросети, машинное обучение и прочее), но и производительные ядра ARM для вспомогательных задач общего назначения, уже хорошо зарекомендовавшие себя в задачах с многочисленными параллельными вычислениями, а также высокопроизводительную шину для обмена данными, оптимизированный видеокодек и высокоскоростную масштабируемую память для размещения данных процессора», — рассказал Лю Юй.

Первым чипом Huawei, построенным на базе архитектуры DaVinchi и заточенным на решения ИИ-задач, стал нейропроцессор Ascend 310, cерийное производство которого началось летом прошлого года. Он предназначен для реализации относительно недорогих автономных ИИ-cистем, выполнен по 12-нм техпроцессу и способен заниматься одновременной обработкой до 16 изображений разрешения Full HD. Лю Юй утверждает, что это самый энергоэффективный нейропроцессор в мире: при очень высокой производительности (8 Тфлопс для операций FP16 и 16 Топс для операций INT8) его максимальное энергопотребление составляет всего 8 Вт.

Осенью прошлого года был начат серийный выпуск существенно более мощного ИИ-процессора Ascend 910, выполненного по 7-нм техпроцессу и предназначенного для создания высокопроизводительного серверного оборудования (максимальная потребляемая мощность 350 Вт; производительность 256 Тфлопс для FP16 и 512 Топс для INT8). Этот чип позволяет в режиме реального времени одновременно обрабатывать до 128 изображений разрешения Full HD.

Немаловажно, что оба чипа относятся к категории Neural Processing Unit (NPU). То есть устройства на их базе могут работать без использования универсального CPU. В то же время они могут работать и с процессорами Intel — например, в высокопроизводительных специализированных ИИ-решениях для корпоративных или облачных ЦОДов.

На базе Ascend 310 Huawei изготавливает ИИ-ускорители Atlas 200 (максимальное энергопотребление 9,5 Вт, габариты 8,5×52×38 мм), которые можно использовать при создании камер видеонаблюдения, дронов, роботов и т. д. Данные модули содержят четыре интерфейса PCIe 3.0 и способны работать при температуре от −25 до +80оС.

Еще одна разработка Huawei на базе этого нейропроцессора — плата Atlas 300 (максимальное энергопотребление 67 Вт, габариты 8,5×52×38 мм, производительность 32 Тфлопс для FP16 и 64 Топс для INT8). Устройство способно заниматься одновременной обработкой до 16 изображений разрешения Full HD.

Самым мощным ИИ-решением Huawei в настоящее время является кластер Atlas 900. Он содержит 1024 процессора Ascend 310, имеет производительность 256 Пфлопс и может использоваться для решения фундаментальных научных задач.

По словам представителей департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei, в настоящее время на базе ИИ-процессоров Ascend 310 и Ascend 910 в пяти странах (включая Россию) реализовано свыше 500 проектов для десяти с лишним отраслей: городское управление, производство, здравоохранение, телекоммуникации, финансы, автомобилестроение, нефтегаз, логистика и др.

В то же время сведения о количестве ИИ-партнеров Huawei не раскрываются. Главный аналитик Центра по искусственному интеллекту НТИ на базе МФТИ Игорь Пивоваров полагает, что в нашей стране интерес к сотрудничеству с Huawei в качестве ИИ-партнеров проявят 40-50 компаний. Впрочем, в нашей стране количество ИИ-компаний стремительно растет. Из новейшей версии «Карты искусственного интеллекта России» следует, что за 18 лет оно увеличилось в 20 раз, а количество ИИ-стартапов — в 60! Так что интерес к ИИ-экосистеме Huawei может быть весьма велик.