Не секрет, что практическому использованию разного рода инноваций нередко препятствует неадекватность правового поля. Проще говоря — наличие или отсутствие тех или иных нормативно-правовых актов. Один из выходов — создание временных регуляторных «песочниц». О чем, в частности, в марте этого года в ходе обсуждения проекта новой Стратегии развития ИТ-отрасли говорил президент РУССОФТ Валентин Макаров.

А вот позиция Минэкономразвития: «В настоящее время постоянно появляются новые технологии и сервисы, которые упрощают производство, коммуникации и повседневную жизнь людей. При этом законодательство отстает от развития технологий. Принятие одного нормативного документа часто занимает годы, на протяжении которых технические инновации существуют вне правового поля. Для решения этой проблемы Минэкономразвития России совместно с Фондом „Сколково“ и АНО „Цифровая экономика“ разработан законопроект „Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций“, которым регламентируется порядок создания регуляторных „песочниц“. Такого рода „песочницы“ позволяют отказаться от ряда нормативных требований, мешающих развитию инноваций. За счет этого компании, занимающиеся разработкой новых продуктов и услуг, а также представители органов власти могут тестировать их без риска нарушить действующее законодательство, а впоследствии, если тестирование прошло успешно, — выходить с ними на рынок».

В Минэкономразвития также отмечают, что в настоящее время регуляторные «песочницы» активно применяются в Австралии, Бахрейне, Великобритании, Индонезии, Канаде, Китае, Малайзии, ОАЭ, Сингапуре, США, Таиланде, Швейцарии. В нашей стране регуляторные «песочницы» предлагается создать в таких сферах, как медицина, транспорт, образование, финансовая деятельность, торговля, строительство, предоставление государственных и муниципальных услуг.

В марте Минэкономразвития напомнило о проведении сбора предложений о технологиях, которые потенциально могут быть протестированы в регуляторных «песочницах», и требованиях законодательства, которые создают барьеры для развития этих технологий. А 24 апреля президент РФ подписал федеральный закон № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона „О персональных данных“». Эксперимент стартует 1 июля 2020 г. и продлится пять лет. Его участниками могут стать юридические лица или индивидуальные предприниматели, удовлетворяющие ряду весьма серьезных требований и включенные в реестр участников данного экспериментального правового режима.

Цели и задачи 123-ФЗ

Многие эксперты считают, что основная цель этого ФЗ — узаконить доступ к обезличенным персональным данным. Напомним: в ныне действующем федеральном Законе о персональных данных понятие «обезличивание персональных данных» трактуется как «действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных». При этом под «персональными данными» понимается «любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных)»;

В самом же ФЗ цели установления экспериментального правового режима декларируются так:

  1. обеспечение повышения качества жизни населения;
  2. повышение эффективности государственного или муниципального управления;
  3. повышение эффективности деятельности хозяйствующих субъектов в ходе внедрения технологий искусственного интеллекта;
  4. формирование комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий искусственного интеллекта, по результатам установления экспериментального правового режима.

А вот как в 123-ФЗ сформулированы три задачи установления экспериментального правового режима:

  1. создание благоприятных правовых условий развития технологий искусственного интеллекта;
  2. апробация технологий искусственного интеллекта и результатов его применения в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве;
  3. оценка эффективности и результативности установления специального регулирования по результатам установления экспериментального правового режима.

Под искусственным интеллектом в данном документе понимается «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно- коммуникационную инфраструктуру (в том числе информационные системы, информационно-телекоммуникационные сети, иные технические средства обработки информации), программное обеспечение (включая то, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений».

При этом в список технологий, основанных на использовании ИИ, включены компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы ИИ.

ИИ, COVID-19 и обезличенные персональные данные

В условиях пандемии коронавируса здравоохранение — одна из самых актуальных сфер использования технологий ИИ. Так, в феврале Совет по развитию цифровой экономики при Совете Федерации предложил дать специалистам доступ к обезличенным медицинским данным, что позволит точнее ставить диагноз и выбирать более эффективные варианты лечения. «Мы предлагаем дать специалистам доступ к обезличенным медицинским данным, которые создаются в рамках нашей единой государственной информационной системы здравоохранения, чтобы на их основе создать системы с использованием искусственного интеллекта, которые будут анализировать эти данные и подсказывать врачам диагнозы и эффективные варианты лечения», — пояснил вице-спикер Совета Федерации Андрей Турчак.

Разумеется, 123-ФЗ может ускорить создание новых ИИ-моделей не только для здравоохранения, но и для многих других сфер: транспорта, образования, безопасности и так далее. Однако реально он заработает лишь тогда, когда будет создан Координационный совет экспериментального правового режима и начнется наполнение Реестра участников этого режима.

Потенциальные участники эксперимента

«Идея создания данного ФЗ зрела давно. О начале практической работы над ним было объявлено осенью прошлого года, — рассказал нам советник директора МИЭМ НИУ ВШЭ Василий Буров. — Сейчас трудно сказать, сколько команд примут участие в московском эксперименте по созданию ИИ. Но потенциально это десятки компаний».

Один из будущих участников московского эксперимента — Центр когнитивных технологий «Ай-Теко». Его руководитель Илья Калагин говорит: «Мы планируем принять участие в данном эксперименте как поставщик технологий для повышения качества столичных сервисов и развития городской среды. Это инструменты интеллектуальной обработки информации, системы видеоаналитики и биометрические решения последнего поколения. На наш взгляд, этот проект может привлечь к участию не только крупные и известные компании, но и стартапы, ведущие перспективные разработки в сферах здравоохранения, транспорта, образования, безопасности и других».

Некоторые полагают, что участниками московского эксперимента по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта станут десятки компаний различного размера. Это немало. Для сравнения: в настоящее время на «Карте искусственного интеллекта России» насчитывается около 400 компаний, включая 198 стартапов, 159 компаний среднего размера и 29 корпораций. При этом за 18 лет в России количество ИИ-компаний увеличилось в 20 раз, а количество ИИ-стартапов — в 60!

Если московский эксперимент пройдет успешно и будет распространен на другие регионы, то это, в частности, поможет решить многие проблемы «умных» городов, в которых уже давно собирается огромное количество данных. Причем в ряде случаев оперативная обработка этих данных возможна лишь с использованием технологий ИИ.