Аналитики определили пять новых тенденций, включая технологии социального дистанцирования, которые на протяжении десяти лет будут стимулировать технологические инновации, сообщает портал Information Age.
Gartner в своем недавнем отчете «Hype Cycle for Emerging Technologies — 2020» обозначила пять ключевых тенденций, которые в ближайшее десятилетие окажут определяющее влияние на развитие технологий. К их числу она отнесла технологии социального дистанцирования, комбинированное предприятие, проектирование с использованием искусственного интеллекта, дифференциальную приватность (differential privacy) и биоразлагаемые датчики. В ходе составления отчета Gartner собрала и проанализировала информацию о более чем 1700 технологий, выбрав из них 30 новых технологий и тенденций.
«По своей природе новые технологии носят революционный характер, но их конкурентные преимущества еще недостаточно изучены и не прошли проверку рынком. Чтобы достичь „Плата продуктивности“ (наступление зрелости технологии — прим. С. С.), большинству из них потребуется более пяти лет, а некоторым — более 10 лет. С другой стороны, часть технологий, входящих в Hype Cycle, в ближайшей перспективе достигнет стадии зрелости, и ИТ-лидерам нужно разобраться с тем, какими возможностями они обладают, к тому же некоторые технологии обладают высоким трансформационным потенциалом», — сказал вице-президент по исследованиям Gartner Брайан Берк.
Gartner в том числе указывает на технологии, связанные с пандемией COVID-19, — например, паспорта здоровья и социального дистанцирования, — которые быстро минуют стадию шумихи и обладают большим влиянием среди пула новых технологий. Редко какие технологии попадают на кривой Hype Cycle в то же место, куда попали технологии социального дистанцирования. Дополнительного ускорения им придали внешние факторы и чрезвычайное внимание со стороны СМИ, связанное с озабоченностью по поводу конфиденциальности. Вызывает интерес попадание в Hype Cycle паспорта здоровья. Примечательно, что подобные ей технологии с уровнем рыночного проникновения от 5 до 20% внедряются довольно редко, но ими пользуются сотни миллионов людей в Китае (Health Code) и Индии (Aarogya Setu), чтобы посещать публичные места и ездить общественным транспортом. Ожидается, что менее чем за два года технологии паспорта здоровья и социального дистанцирования достигнут «Плата продуктивности».
Пять новых технологических тенденций
1. Digital me («Оцифруйте меня»). Технологии все теснее переплетаются с жизнью людей для создания новых возможностей, таких как цифровые паспорта и технологии социального дистанцирования. К примеру, цифровые двойники являются моделями, которые могут представлять людей как в физическом, так и в цифровом пространстве. Методы взаимодействия людей с цифровым миром выходят за рамки экранов и клавиатур, являясь комбинацией способов взаимодействия (например, голоса, зрения, жестов) и даже напрямую изменяют наш мозг. К числу наиболее перспективных технологий относятся технологии социального дистанцирования, паспорта здоровья, цифровые двойники людей, гражданские двойники, мультиопыт и двусторонний нейрокомпьютерный интерфейс (brain-machine interface, BMI).
2. Компонуемые архитектуры. Предприятие с компонуемой архитектурой — это предприятие, которое уверенно реагирует на быстро меняющиеся потребности с помощью пакетных бизнес-возможностей, основой которых является гибкая фабрика данных (data fabric). Компонуемая архитектура реализуется с помощью решений, реализующих комплексные бизнес-возможности. Встроенный интеллект децентрализован и распространяется на внешние периферийные устройства и конечного пользователя. Чтобы стать более гибкой, организации необходимо следить за развитием следующих технологий: компонуемое предприятие, пакетные бизнес-возможности, фабрика данных, частные 5G-сети, встроенный ИИ и недорогие одноплатные компьютеры на периферии сети.
3. Формирующий ИИ. Это совокупность формируемых ИИ и связанных с ним технологий, которые могут динамически изменяться, чтобы реагировать в зависимости от ситуации. Некоторые из этих ИИ-технологий применяются разработчиками и UX-дизайнерами для создания новых решений, другие позволяют разрабатывать ИИ-модели, которые с течением времени могут динамично развиваться и адаптироваться, тогда как самые продвинутые позволяют создавать совершенно новые модели, предназначенные для решения конкретных задач. Предприятиям, стремящимся исследовать границы ИИ, следует обратить внимание на такие технологии, как проектирование с использованием ИИ, расширенную ИИ-разработку, онтологию и графы, малые данные, составной ИИ, адаптивное машинное обучение, самоконтролируемое обучение, генеративный ИИ и генеративные состязательные сети.
4. Алгоритмическое доверие — замена моделей доверия, которые реализуют организации, воплощающие, например, государственную власть, на алгоритмические доверительные модели для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, источников активов, вещей и личностей людей. Алгоритмическое доверие должно гарантировать, что организации не будут подвергаться риску и им не грозит потеря доверия клиентов, сотрудников и партнеров. Новые технологии, связанные с алгоритмическим доверием, включают в себя архитектуры сервисов безопасного доступа (secure access service edge, CASE), дифференциальную приватность, доверительность к источнику происхождения, BYOI (bring your own identity), ответственный ИИ и объяснимый ИИ.
5. Чипы без кремния. Закон Мура гласит, что количество транзисторов в плотной интегральной схеме каждые два года будет удваиваться, но технология быстро приближается к физическим пределам кремния. В результате стали появляться новые материалы с расширенными возможностями, которые позволяют делать чипы компактнее и быстрее. К числу критически важных технологий, к которым стоит присмотреться, относятся ДНК-вычисления, биоразлагаемые датчики и транзисторы на основе углерода.
