В 2021 г. Low-code, MLOps, управление мультиоблачными средами и потоковая передача данных повысят гибкость бизнеса и ускорят реализацию проектов цифровой трансформации компаний, утверждает на портале TechTarget президент консалтинговой компании в области цифровой трансформации StarCIO Исаак Саколик.

Чтобы осуществлять рабочую деятельность в неблагоприятных условиях, причиной которых стал пандемический кризис, организациям пришлось реагировать на новые риски, переходить на новые бизнес-модели и ускорять свои программы цифровой трансформации. Переход на цифровые технологии стал не просто прихотью, а вопросом выживания. Цифровая трансформация имела решающее значение для обеспечения удаленной работы, перехода к совместным рабочим процессам и перестройки операций начиная с управления цепочками поставок и заканчивая обслуживанием клиентов. CIO и другим ИТ-руководителям больше не нужно напоминать о важности технологии для всех аспектов деятельности.

В 2020 г. остро встал вопрос, насколько быстро ИТ-специалисты смогут наладить сотрудничество с руководителями бизнеса для предоставления возможностей по взаимодействию, доступу к рабочим процессам и аналитике в облаке. Этот вопрос сохранит актуальность и в 2021 г., но ИТ-руководители вместо реагирования в зависимости от ситуации перейдут к проактивным стратегическим инициативам цифровой трансформации. В партнерстве с коллегами по бизнесу они будут создавать и совершенствовать цифровые бизнес-модели, развивать культуру, в которой во главу угла ставится экспериментирование, и использовать технологии и данные для получения конкурентных преимуществ.

Ниже приводятся пять тенденций цифровой трансформации в 2021 г., которые CIO следует учитывать при формировании стратегий, выборе приоритетов и составлении дорожных карт.

1. Agile все глубже проникает на предприятие, изменяет бизнес-модели и культуру

ИТ-лидеры внедрили гибкие методы разработки приложений, улучшения моделей МО, автоматизации конвейеров CI/CD и реализации других стратегических программ, требующих совместной работы с заинтересованными сторонами. Вместе с тем при сотрудничестве ИТ и бизнеса повысилась роль владельца продукта. Перейдя на практики и культуру DevOps, организации переосмыслили методы работы. Но переход к Agile-методам разработки и DevOps был всего лишь шагом на пути предприятия к созданию гибких бизнес-моделей и культур. В этом году все больше CIO убедились в желании бизнес-руководителей сотрудничать, чтобы принять меры для преобразования бизнес-операций. В новом году CIO станут глубже внедрять Agile-методы в свои организации:

  • для реализации бизнес-возможностей междисциплинарные Agile-команды будут состоять из сотрудников, представляющих отделы маркетинга, операционной деятельности, финансов, HR, продаж;
  • на ранних этапах будут осуществляться программы управления изменениями, затем они превратятся в программы трансформации за счет вовлечения клиентов, пользователей и заинтересованных сторон в процесс разработки;
  • все больше организаций будут вкладывать средства в Agile-инструменты управления портфелем, внедрять культуру экспериментов и вовлекать в Agile-команды специалистов по анализу данных.

2. Low-code ориентирован на улучшение клиентского опыта и опыта сотрудников

В качестве реакции на последствия COVID-19 предприятия вынуждены были перейти на удаленную модель работы. Чтобы быстро разрабатывать приложения, интегрировать и автоматизировать рабочие процессы, предприятия обратились к платформам Low-code. Созданные таким образом приложения помогли предоставить сотрудникам индивидуальную помощь по вопросам здоровья, безопасности и семейных потребностей и обустроить удаленный офис. Автоматизация нивелировала недостатки в процессах и помогла организациям сократить расходы.

Платформы Low-code существуют уже несколько десятилетий, но сегодня их актуальность для CIO и руководителей бизнеса, стремящихся трансформировать свой бизнес, несоизмеримо выросла. В 2021 г. прозорливые руководители будут использовать сочетание Low-code, автоматизации удаленных процессов и технологий интеграции, чтобы улучшить клиентский опыт и опыт сотрудников в большем числе областей бизнеса и в большем масштабе. Платформы Low-code не только помогут большему количеству организаций модернизировать унаследованные приложения и перенести больше рабочих нагрузок в облако, но и позволят им сделать это с меньшими затратами на разработку ПО, облачную архитектуру и ресурсы DevOps, которые по-прежнему трудно изыскать.

3. Поставщики облачных услуг предлагают мультиоблачные архитектуры

По сути переход в облако для многих предприятий означал переход на гибридную облачную модель, которая предусматривает работу приложений в дата-центрах, частных и публичных облаках. В то время как большинство предприятий развивают свои архитектуры и услуги в одном публичном облаке, некоторые из них пришли к выводу, что лучше работать в нескольких облаках. Причины этого заключаются в следующем:

  • избежание привязки к поставщику;
  • дополнительные аргументы для переговоров с поставщиком по вопросам цен и уровня обслуживания;
  • инновационный характер новых услуг;
  • удовлетворение регулятивных требований к суверенитету данных;
  • поддержка бизнес-приобретений.

Поддержка мультиоблачных архитектур — непростая задача, но поставщики публичных облаков хорошо понимают, что обеспечение интеграции, управления и сопровождения мультиоблачных сред имеет решающее значение для их деловых отношений с крупными предприятиями.

На рынке существуют сервисы Google Anthos и Azure Arc, которые помогают ИТ-специалистам управлять системными ресурсами и кластерами Kubernetes в нескольких облаках. Поставщики публичных облачных услуг также хорошо осведомлены о растущей значимости периферийных вычислений для рабочих нагрузок, обслуживание которых требует малых задержек и аналитики вблизи источника данных. Для развертывания периферийные вычислений требуется инфраструктура, к примеру, такие сервисы как Azure Stack Edge и AWS Outposts. Растущий выбор вариантов развертывания и инструментов управления мультиоблаками — хорошая новость для предприятий, которые хотят наращивать рабочие нагрузки в облаке или перемещать их между облаками различных провайдеров.

4. Обработка данных в реальном времени и управляемая событиями архитектура набирают популярность

Раньше обработка данных в реальном времени была технически сложной задачей, в основном к ней прибегали компании из сферы финансовых или рекламных услуг, которые получают значительные бизнес-преимущества благодаря снижению задержек передачи данных на доли секунды. Тем временем во многих компаниях реализуется ненадежное ежесуточное, еженедельное или ежемесячное обновление данных и применяются ручные процессы для устранения последствий остановок, проблем с качеством данных или для выполнения сложных запросов. У CIO сегодня имеется несколько вариантов архитектуры для поддержки обработки данных в реальном времени. К ним относятся облачные архитектуры, которые масштабируются по запросу, Open Source-платформы данных Apache Kafka и Apache Spark, платформы потоковой передачи данных в реальном времени, платформы, поддерживающие управляемые событиями архитектуры, и ПО RPA, которое позволяет автоматизировать многие аспекты сбора данных.

5. Упрощенный MLOps переводит машинное обучение из концепции в коммерческую эксплуатацию

В то время как крупные технологические компании, социальные сети и технически продвинутые фирмы используют модели МО в коммерческой деятельности, другие предприятия отстают. По данным исследования Algorithmia «State of enterprise machine learning-2020», промышленным развертыванием моделей МО могут похвастаться только 45% респондентов. При этом с трудностями столкнулись даже те организации, которым удалось их успешно развернуть: более 40% компаний сообщили, что на это им потребовалось больше месяца. Исследование IDC показало, что более 28% инициатив в области ИИ/МО закончились провалом.

Однако принимать неудачи внедрения моделей МО за поражение технологии — ошибка. Напротив, она набирает популярность на фоне того, что все большее число ИТ-отделов и специалистов по работе с данными переходят на модель взаимодействия MLOps с целью автоматизации алгоритмов МО и все больше платформ предлагают возможности управления его жизненным циклом.

Причины популярности очевидны: MLOps предлагает передовым организациям возможность сократить время развертывания и отслеживать модели МО на предмет отклонений при работе в производственной среде. Для организаций, которые только начинают свой путь к ИИ, платформы MLOps предоставляют управленческую и операционную структуру, чтобы специалисты по данным могли сосредоточиться на разработке и тестировании моделей. В целом, в 2021 г. появится больше компаний, которые будут успешно применять их в коммерческой эксплуатации.

Бизнес уделяет приоритетное внимание практическим решениям, которые быстро приносят выгоду

Тенденции цифровой трансформации охватывают весь спектр изменений, но в новом году они будут несколько отличаться, будучи более точечными. Основное внимание будет уделяться технологиям и методам, которые помогают большему количеству организаций оказывать быстрое влияние на бизнес за счет технологических возможностей и обладания эффективными данными.

Помимо этого организациям потребуется поработать над улучшением клиентского опыта, операционной эффективности и расширенных возможностей с учетом обширного технического опыта и множества рисков внедрения, которые обычно идут рука об руку с внедрением новых технологий. Другими словами, платформы Low-code, MLOps, управление мультиоблаком и потоковой передачей данных станут ключевыми для компаний многих отраслей, чтобы перейти к возможностям, которые обеспечивают гибкость бизнеса.