Искусственный интеллект — новый двигатель эволюции технологий и роста потребительского спроса. Но учитывая мощь этой технологии, она вызовет интерес регуляторных органов, что потребует от компаний более тщательного подхода. Главный аналитик Forrester Research Ахим Гранзен в корпоративном блоге подчеркивает два ключевых момента, касающихся управления данными в соприкосновении с ИИ.
В 2019 г. многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона выступили спонсорами различных инициатив в области ИИ. Такие инициативы включают создание межведомственных советов по этике ИИ, выработку руководящих принципов и рамок для ответственного использования ИИ, а также инициатив, которые отвечают за финансовую и технологическую поддержку. Большинство этих инициатив основано на соответствующих законах стран о конфиденциальности и защите данных. Последнее — это явный признак того, что правительства видят необходимость расширить существующие правила применения ИИ как ключевого фактора цифровой экономики. На сегодняшний день инициативы носят добровольный характер, но уже имеются явные признаки того, что существующие законы о конфиденциальности и защите данных пересмотрят с целью включения в них поправок, которые касаются ИИ. Чтобы подготовиться к этому, предприятиям необходимо разработать инициативы по управлению данными и технологиями.
Управление данными и технологиями должно включать вопросы этики и риски
Традиционно управление данными и управление технологиями, связанными с данными, были сосредоточены на операционных моментах — управлении мастер-данными, качестве данных и их хранении. Вступление в действие таких законов о конфиденциальности и защите данных, как Общий регламент о защите данных (GDPR) в ЕС и Закон о защите личных данных (PDPA) в Сингапуре, значительно расширяет масштаб управления данными, который теперь включает конфиденциальность данных, защиту личных данных и суверенитет данных. Это сместило управление данными из операционного пространства в плоскость соблюдения нормативных требований и обязательного соблюдения законов. ИИ готов к работе, в том числе к крупномасштабному производственному развертыванию, поэтому предприятия должны включить в управление данными и технологиями вопросы правильного обращения с данными, включая этику их применения и управление рисками, связанными с ИИ.
Оцените последствия управления ИИ-рисками для вашей организации
Подобно рискам кибербезопасности, нормативные инициативы и потребительский спрос выводят управление ИИ-рисками на первое место в корпоративной повестке дня. Оцените свои инициативы по управлению данными и технологиями, чтобы выявить пробелы или проблемы, касающиеся использования данных и ИИ. Подготовьтесь к управлению ИИ-рисками, чтобы отслеживать риски кибербезопасности, а также начать корпоративное сотрудничество и приступить к межфункциональным инициативам, включая вопросы корпоративного управления, рисков, корпоративной социальной ответственности и этики. Чтобы добиться конкурентных преимуществ, вам нужно завоевать доверие своих клиентов, партнеров и сотрудников, но прежде вам придется научится ответственному применению данных и ИИ.
