Экспертное сообщество уже не первый год акцентирует внимание на том, что данные в цифровую эпоху стали валютой. Однако стратегия их капитализации по-прежнему вызывает сложности. Скотт А. Снайдер, старший научный сотрудник Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете и старший советник консалтинговой компании Heidrick& Struggles, дает на портале InformationWeek шесть советов, которые помогут предприятию раскрыть ценность своих данных.

Современный мир все больше зависит от данных. Компании накапливают уникальные массивы данных, которые в значительной степени влияют на аналитику, моделирование, понимание рынка, персонализацию и таргетинг. Большинство компаний не знает, как превратить их в реальную ценность для своего бизнеса или клиентов. Но те компании, которым это удается, вознаграждаются рыночной оценкой, значительно превышающей оценки своих коллег. Amazon, Nike, Progressive, Hitachi и другие компании осознали, что победа в цифровом мире напрямую связана с применением данных в качестве валюты, а CIO и CTO играют ключевую роль в достижении этой цели.

Что означает «данные как валюта»?

Ранее мы не раз слышали, как некоторые руководители заявляют, что данные — это новая нефть. Однако их трактовки данных, включая способ их получения, возможность повторного использования, опциональность, права на использование и доступ к рынку, несколько различаются. В отличие от нефти, данные — это неисчерпаемый ресурс, который потенциально может быть создан любой компанией или частным лицом и многократно перенацелен для выполнения различных функций. Гибкость, возможно, делает данные даже более ценными, чем нефть и другие валюты, но при условии, что компании смогут правильно ею пользоваться. Например, многие товаропроизводители располагают данными о взаимодействии с клиентами, которые позволяют лучше прогнозировать спрос для оптимизации производства и цепочек поставок. Внутренние данные о назначении сотрудников на работу, самостоятельном тренинге и микроопыте позволяют выбрать и распределить сотрудников таким образом, чтобы они лучше всего соответствовали открывающимся возможностям.

Чтобы компании могли использовать данные в качестве валюты, CIO и CTO должны повлиять на свое руководства. Ниже приводятся советы, которые позволят компаниям раскрыть ценность своих данных.

1. Прививайте культуру грамотности в области данных

CIO и CTO могут помочь своим коллегам-руководителям и сотрудникам по всей организации осознать ценность данных как ключевого актива или «валюты» и понять их потенциал посредством инноваций. Это означает создание новых решений на основе данных при сохранении безопасности, прозрачности и доверия конечных пользователей к тому, как их данные используются как внутри компании, так и за ее пределами.

2. Раскрутите маховик данных, найдите баланс

CIO и CTO могут помочь бизнес-руководителям увидеть с помощью дашбордов, какой процент активов данных доступен, а какой нет, и как потенциальная ценность неиспользуемых активов может стать стимулом для изменений. Технологические руководители также могут помочь своим организациям понять, почему более качественный цифровой опыт и цифровые продукты, такие как IoT, должны собирать большее количество данных, чтобы увеличивать преимущество организации в этой области.

3. Раскройте ценность активов данных во всей цепочке создания стоимости

Технологические руководители могут работать с финансовыми и другими бизнес-лидерами над согласованием инструментов для оценки активов данных, используя такие подходы, как доходный, рыночный и затратный, а также приводить примеры применения для каждого из них.

4. Откройте возможность выбора данных

Для многих организаций раскрытие ценности активов данных означает обмен данными и сотрудничество с более широкой экосистемой партнеров, чтобы наработать критическую массу для решения новых задач и предоставления другим новаторам возможности применять свои данные для новых сценариев использования. CIO и CTO играют ключевую роль в разъяснении важности сотрудничества и возможности выбора данных, а также в поддержке нужных партнеров по обмену данными для своих организаций.

5. Используйте машинное обучение для создания алгоритмических преимуществ

Для того чтобы раскрыть ценность данных, организациям необходимо иметь определенную критическую массу специалистов в области науки о данных, где CIO будут отвечать за приобретение и развитие этих навыков и получение инвестиционной поддержки от других членов руководства. Однако появление МО-решений с применением технологий Low-code/No-code, таких как AutoML, дает возможность привлечь больше сотрудников к разработке МО-моделей для решения прикладных задач в масштабах предприятия, независимо от опыта.

6. Избегайте основных недостатков современных ИИ-моделей

CIO и CTO необходимо оценить реальную ценность наборов данных для алгоритмов, а также то, не наносят ли они вред организации. Прозрачность и этика становятся ключевым фактором ответственного подхода к инновациям в области данных. Если отрасль не сможет решить проблемы самостоятельно, на горизонте появятся новые нормативные акты, такие как готовящийся закон о подотчетности алгоритмов (Algorithmic Accountability Act ). В настоящее время существуют определенные рамки для этичного использования данных, установленные, например, Консорциумом этичного ИИ (EAIC), на которые технологические лидеры могут ориентироваться при выработке собственных протоколов.

В основе этих ключевых стратегических мероприятий лежит необходимость обеспечения надежного, беспрепятственного, безопасного и межорганизационного доступа к ключевым ресурсам данных. Он должен соответствовать принципам FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable; обнаруживаемость, доступность, интероперабельность, повторное использование) для инноваторов внутри и вне компании. Следование этим принципам позволит наладить четкое управление данными (включая владельцев активов данных и управление правами), развертывание и развитие таких возможностей, как облачные хранилища данных и инструменты управления ими, ввод данных, создание рабочего инструментария для аналитики данных, инструментов и сервисов искусственного интеллекта, а также использование API для упрощенного создания новых приложений, которые потребляют и генерирует активы данных.

CIO и CTO играют важнейшую роль в плане того, чтобы продемонстрировать предприятию ценность данных. Их должности по своей природе являются многофункциональными, что дает им уникальную роль в воплощении в жизнь концепции «данные как валюта». Они могут возглавить работу по внедрению технологий, инструментов и возможностей для извлечения ценной информации из огромного количества неиспользуемых, впустую растрачиваемых данных. Не менее важно и то, что они могут выступать в роли послов, помогая руководителям и совету директоров понять, как раскрыть ценность данных в масштабах предприятия, и сформировать необходимые навыки работы с ними в командах. Это также включает модернизацию их собственных команд, чтобы они достигли критической массы навыков и мышления в области данных/ИИ. Тем самым они продемонстрируют не только свою важность для всей организации, но и быстро растущее значение технологий в будущем бизнес-операций.