Маркировка фотографий, дополненная реальность, повсеместное распространение ИИ-софта — одни из основных направлений применения промышленного искусственного интеллекта в операционной деятельности предприятий, пишет на портале Information Age соучредитель и президент RealWear Санджай Джавар.
Термин «искусственный интеллект» часто вызывает ассоциации с роботами, поддержкой естественного языка или автономными автомобилями. Несмотря на то, что все это — популярные примеры наиболее интересных случаев использования ИИ, зачастую эта невидимая технология уже начинает оказывать влияние на нашу повседневную жизнь.
В промышленном мире — это технология, которой мы все чаще находим применение и которая будет в центре внимания предприятий в 2022 г. В приложениях промышленного класса ИИ объединяет науку о данных с машинным обучением и знаниями в предметной области для выполнения широкого спектра критически важных функций, которые могут варьироваться от мониторинга важнейших объектов инфраструктуры до обеспечения оптимальной работы оборудования.
Чтобы полностью реализовать преимущества ИИ, промышленные компании должны понять, какие процессы могут получить от него наибольшую выгоду, и сосредоточиться на конкретном наборе потенциальных возможностей повышения эффективности работы, качества и безопасности. Им также необходимо выявить и преодолеть все проблемы, препятствующие внедрению ИИ, например, улучшить качество и доступность данных. Кроме того, крайне важно проинформировать сотрудников о ценности и ограничениях ИИ, чтобы они могли научиться доверять и принимать технологию, исходя из ее достоинств.
В новом году, как ожидается, сценарии использования ИИ в промышленности будут более прагматичными и менее прозаичными, чем в кино. К подобного рода важным операционным процессам можно отнести распознавание правильного расположения болтов на колесе, которое осуществляет на автомобильном заводе робот с компьютерным зрением, управляемый ИИ.
Другой пример — маркировка фотографий. С помощью современных технологий у нас есть возможность делать четкие и яркие фотографии для целей аудита; однако они бесполезны, если не маркированы, чтобы их можно было обнаружить в поисковой выдаче. Сегодня пользователь может вручную добавить тег к изображению, если на нем обнаружены соответствующие детали. В ближайший год ИИ научится анализировать фотографии на самом устройстве, распознавать объекты на основе похожих изображений, которые ранее были помечены вручную, автоматически помечать их в режиме реального времени и делать все это самостоятельно.
По нашему опыту, все более распространенной в промышленном мире становится дополненная реальность, позволяющая техническим специалистам, носящим на голове специальные устройства, обмениваться информацией в режиме реального времени со своими гибридными сотрудниками и партнерами.
В скором времени ИИ сделает еще один шаг вперед. Отслеживая действия самых опытных и быстрых пользователей, ИИ-софт сможет грамотно направлять начинающего сотрудника через рутинные процедуры производства, инспекции, обслуживания или аудита — практически без вмешательства человека.
Это станет обычным явлением в 2022 г., когда сотрудники, работающие в тяжелых или опасных условиях, будут иметь доступ к ПО на базе ИИ.
Однако важно понимать, что промышленный ИИ не устранит необходимость в человеческом опыте, по крайней мере, в обозримом будущем. Компьютеры могут автоматически контролировать IoT-датчики на электростанции, но в конечном итоге оптимальная работа ИИ-системы невозможна без их тонкой настройки. ИИ может помочь определить приоритеты, потребовав немедленного вмешательства опытного технического специалиста, или указать на основную проблему технического обслуживания.
Производственному персоналу и руководителям предприятий важно получить более глубокие знания об инструментах и методах ИИ и степени их применимости к промышленным задачам. Основная производственная аудитория, включая бизнес и ИТ, должна понимать, как применять ИИ в своем деле. Чтобы стимулировать внедрение, важно рассказывать о примерах использования и стандартизированных инструментах для работы с ИИ, которыми смогут пользоваться все сотрудники.
