Хранилище данных (ХД, data warehouse) — необходимый инструмент для сохранения конкурентоспособности. Что важно, его можно построить быстро и без больших предварительных инвестиций, и именно таким решением являются модульные ХД. Фред Блис, технический директор направления Insights Practice компании 2nd Watch, рассказывает на портале eWeek о методах развертывания СХД и о преимуществах модульных ХД.

Любая организация, вложившая средства в аналитические инструменты, такие как Power BI или Tableau, знает, что они хороши лишь настолько, насколько хороши данные, которые им предоставляют. Такие проблемы, как разрозненные источники, несогласованные форматы данных и медленные унаследованные системы, блокируют извлечение инсайтов из ПО для бизнес-анализа и инструментов аналитики. Универсальным решением этих проблем является ХД, которое обеспечивает управление данными, аналитику и передовую науку о данных. Оно помогает организациям облегчить принятие решений на основе данных, найти возможности для экономии средств и повысить рентабельность. Независимо от отрасли, размера организации, используемых технологий или уровня владения данными, компании часто задаются вопросом: оправдывают ли хранилища данных затраты на них?

Затраты на создание хранилища данных

Первой крупной инвестицией в создание современного ХД будет либо привлечение консалтинговой компании для его разработки, либо выделение внутренних ресурсов. Нанимая консультантов по данным, вы несете дополнительные расходы на оплату услуг, но получаете результаты гораздо быстрее и, следовательно, экономите время. Если вы решите создать внутреннюю целевую группу для выполнения этой работы, вы сократите первоначальные расходы, но изменение повседневных функций и неизбежное обучение приведут к увеличению сроков разработки.

Вторая инвестиция необходима почти всегда: для поддержки современного ХД вам понадобится технологический стек. Это может быть просто расширение или перепрофилирование существующих инструментов или же придется заняться выбором новой технологии. Важно отметить, что цены на технологии разные и сильно зависят от потребностей и целей вашей организации.

Как правило, в дополнение к базовой плате за использование технологии потребуется оплата хранения данных, вычислительного времени или вычислительной мощности. В целом, проект обойдется от 25 тыс. долл. в год. Чтобы упростить задачу, каждый из основных технологических стеков ХД (Amazon Redshift, Snowflake и Microsoft Azure SQL Database) предлагает инструменты оценки затрат. Имея более четкое представление о том, как будут выглядеть ваши расходы, можно переходить к вопросу соответствия стоимости возможностям инструментов.

ХД дешевле в эксплуатации, чем традиционная аналитическая система

Хотя приведенная выше цифра инвестиций в аналитику данных является значительной, многие из ваших текущих инвестиций в технологии будут постепенно отменены или затраты будут снижены благодаря использованию современных технологий. Кроме того, автоматическая кластеризация, самоуправляемая инфраструктура и расширенные возможности защиты данных позволят вашему ИТ-отделу выполнять меньше обременительных задач по обслуживанию. Это даст возможность вашей ИТ-команде сосредоточиться на более важных бизнес-потребностях и стратегическом анализе. При высоком объеме и разнообразии данных, которые отслеживают организации, легко оказаться в затруднительном положении с беспорядочными данными, хранящимися в разрозненных системах.

Современные ХД автоматизируют процессы для устранения дублирования информации, повышения уровня систематизации и объединения различных источников данных. Все это позволяет экономить деньги за счет их эффективного хранения. Подумайте вот о чем: если ваши эксперты по данным с трудом находят ключевую информацию, то и вашей технологии тоже нужно дополнительное время на вычисления и хранение данных, поэтому ее эксплуатация будет обходится дороже, чем вы ожидаете. Напротив, внедрение системы, которая хранит их логично и упорядоченно, значительно сокращает эти расходы.

Расширенная аналитика обеспечивает значительное конкурентное преимущество

Хотя оценить окупаемость инвестиций в плане повышения конкурентоспособности сложно, дашборды и расширенная аналитика значительно повышают качество работы сотрудников и экономят деньги. Использование современного ХД независимо от отраслевой принадлежности позволяет аналитикам поднять качество работы по нескольким направлениям:

  • дашборды значительно сокращают время, которое сотрудники тратят на поиск и систематизацию данных. Сегодня аналитики формируют отчеты автоматически и за считанные секунды, тогда как раньше им приходилось тратить на это недели;
  • точные данные способствуют принятию более эффективных решений и творческому подходу к решению проблем. Вы быстрее получаете нужную информацию;
  • аналитика в реальном времени позволяет быстро реагировать на значимые события в бизнесе. Это дает конкурентное преимущество, поскольку вы можете легко удерживать клиентов, выявлять неэффективность и реагировать на внешние воздействия;
  • предиктивная аналитика экономит финансовые ресурсы, позволяя найти решения возможных проблем до того, как придется действовать.

Создание максимально функционального ХД требует времени и денег, которых в данный момент может не быть. Тем не менее, преимущества, которыми оно обладает, необходимы для сохранения конкурентоспособности, и есть способы развернуть его быстро и без больших предварительных инвестиций. К ним относится модульное ХД. Оно содержит ключевые стратегические данные и гарантирует, что вы практически сразу получите преимущества, которые дает аналитика. Кроме того, оно обеспечивает масштабируемую основу, к которой можно добавлять данные по мере необходимости, пока не будут собраны все данные, необходимые для выполнения ваших бизнес-функций.