НовостиОбзорыСобытияIT@WorkРеклама
Big Data/Аналитика:
Российский суперапп для бизнеса eXpress: новые фичи в 2024 году и планы по развитию
В 2024 году рынок корпоративных коммуникаций продолжил …
 

Информационно-поисковая система для бизнеса, которая может пригодиться в любой сфере

Юрий Николаев | 14.04.2022
Увеличить

Сергей Сафонов

Основатель ИТ-компании «Rockitwebdev» Сергей Сафонов рассказал о том, как разработать уникальную систему «с нуля» и получить признание в России и за рубежом

В наши дни бизнесу как никогда нужны новые открытия и инновационные решения в сфере IT. Каждая компания стремится адаптироваться под современные условия, оптимизировать и упростить внутренние процессы, приумножив свою выручку. Один из тех, кто помогает им в этом — Сергей Сафонов. Сергей разработал собственную информационно-поисковую систему для бизнеса, которая может пригодиться в любой сфере.

— Сергей, Вы со студенчества работаете над информационно-поисковыми системами. Как вам вообще пришла в голову идея этим заняться?

Впервые я задумался об этом, когда проходил стажировку в Российской академии наук, где много работал с Базами данных и Big data. Потом я увидел потребность в этих системах на своей первой работе в «Агентстве ВПС-мониторинг», которое занималось мониторингом СМИ. Люди вручную искали и обрабатывали огромное количество информации из газет, журналов, ТВ, радио, сайтов и новостных порталов. Я понимал, что существует серьезная проблема в работе над слабоструктурированной информацией, и ее решение сможет помочь в развитии многих областей. Это и замотивировало меня.

— Как работала Ваша первая информационно-поисковая система?

Система работала следующим образом: она в автоматическом режиме и без участия пользователя сканировала заданный пул источников, распознавала необходимые данные, делала разметку, присваивала метатеги и сохраняла в базу. Вся информация располагались на сетевом хранилище, а метаинформация о каждом файле находилась в базе данных. Благодаря такому подходу можно оперировать данными, хранящимися в различных форматах без четкой структуры с возможностью работы с оригиналом. Сейчас рассказываю, звучит как «дважды два», но за всем этим стоит огромная работа.

— Какая же?

Поскольку эта информационно-поисковая система уникальна, почерпнуть идеи было негде и все до мелочей приходилось продумывать самому. Кроме того, мне хотелось сделать максимально удобный интерфейс, который был бы интуитивно понятен каждому, что также довольно непросто.

— Информационно-поисковая система предназначена для «слабоструктурированных данных». Что это за данные? В чем сложность работы с ними?

Это данные, которые не имеют четкой структуры для понятной работы с ними, а также для их хранения. Например, информация в электронных письмах, файлы журналов, изображений, аудиофайлы и видеофайлы. С последними тремя работать особенно сложно.

Если мы имеем дело с одним типом данных, который представляет заданное и понятное количество полей, то это не вызывает трудностей: просто записать новую сущность в имеющуюся структуру, например, СУБД или таблицу Excel. Но трудности начинаются, когда этих типов данных становится очень и очень много. И все они разные и не соответствуют стандартной и строгой структуре таблиц и отношений между ними.

В нынешнем мире громадное количество данных, и их объем растет с каждым днем! По статистике цифровая информация удваивается каждые восемнадцать месяцев. Большая часть — это неструктурированные данные, и лишь около 5% — тем или иным образом структурированные. Существует даже такое понятие, как «Информационный взрыв» — постоянное увеличение скорости и объемов публикаций в масштабах планеты. Это определение появилось еще в 1964 году. Представьте, насколько эти масштабы увеличились сейчас. Работать с этим безумно интересно, потому я и занимаюсь этим.

— Да, цифры впечатляют. Как Ваши информационно-поисковые системы вообще влияют на работу сфер, для которых созданы?

Так же как влияет автоматизация процессов в любой сфере. Обработать огромное количество данных, ничего не пропустить и сделать из этого качественную аналитику вручную очень сложно. Система делает это автоматически — ищет, систематизирует и хранит информацию. Таким образом организации, например, могут повысить качество работы с большими данными, улучшить клиентский сервис, а также сэкономить время и финансы.

Все дело в том, что это действительно уникальные системы, аналогов которым на рынке не существует. Индустрия получила решение, которое смогло вывести работу со слабоструктурированными данными на новый уровень. Решились проблемы поиска в больших наборах данных: отсутствие жесткой структуры, табличного представления и представления метаданных в слабоструктурированных данных. Теперь можно автоматизировать многие процессы, которые раньше выполнялись вручную.

— Впервые Вы внедрили систему в «Агентство ВПС-Мониторинг». Как это повлияло на бизнес-процессы и какого результата получилось добиться?

Результаты очень вдохновили и меня, и директора компании. Система значительно улучшила бизнес-процессы. Благодаря тому, что работа с данными и медиаисточниками была автоматизирована, сотрудники тратили меньше времени на обработку материалов и смогли выполнять намного больший объем задач. Также аналитический модуль позволил компании в разы быстрее подготавливать отчеты для клиентов. В итоге у компании расширился штат, появилось больше клиентов и, соответственно, увеличилась выручка.

— Не сталкивались ли Вы с попытками копирования Вашей системы?

Пока не сталкивался, но, чтобы защитить свою разработку и избежать плагиата, а также для использования в различных сферах, я собираю документы на регистрацию авторских прав в Library of Congress и получение патента на некоторые решения.

— Где еще можно использовать Вашу систему?

Как я уже упомянул, данную систему я создавал с возможностью видоизменить ее под любую сферу, где она может быть необходима и полезна, поскольку не только мониторинг СМИ сталкивается с проблемой обработки данных. Под каждый запрос, сферу, компанию, по сути, создается новая система, адаптированная под те источники информации, которые необходимо обрабатывать, со своим индивидуальным аналитическим модулем и графическим интерфейсом.

К сожалению, многие компании, где была внедрена система, я назвать не могу в силу NDA, но среди них крупнейшие ритейлеры, европейские банки и консалтинговые компании. Результат каждого из внедренных проектов превзошел все ожидания заказчиков. Особенно хочется выделить стартап для горнодобывающей отрасли «MiningMD». Это информационный портал, созданный на базе информационно-поисковой системы для слабоструктурированных данных. Это поистине уникальный проект, на который я возлагаю огромные надежды. Данный проект создавался на основании реальных «болей», с целью разработки решения, покрывающего каждую из них. Поэтому, финального запуска всего функционала этого проекта очень ждут в профессиональной среде по всему миру.

— К слову о «MiningMD». Как информационно-поисковая система реализована там?

«MiningMD» гораздо больше, чем информационно-поисковая система. Да, она заложена в основе, но это целый портал, объединяющий в себе большое количество разделов и функций. Это проект с большой предысторией. Перед принятием решения о начале разработки было проведено множество исследований существующих решений, интервью с топовыми экспертами горнодобывающей отрасли, комплексный анализ информационного обмена в этой сфере. Сервис «MiningMD» мы создаем совместно с партнером, который имеет огромный опыт работы в горнодобывающей индустрии, занимается стратегическим развитием крупных компаний, разработкой методологий и моделей. Данный проект можно считать результатом интеграции технологических решений в моем лице и знаний горнодобывающей отрасли в лице моего партнера.

— Какие задачи решает эта система?

«MiningMD» будет освещать основные проблемы отрасли и консолидировать всю актуальную информацию в одном месте. Вся информация и аналитика станут доступными для широкого круга представителей горнодобывающей промышленности, можно будет получить справедливую независимую оценку рыночной аналитики и акций. Кроме того, горнодобывающая отрасль станет чаще взаимодействовать с современными ИТ-технологиями, которые смогут оптимизировать многие процессы.

— На какой стадии проект сейчас? Чем уже можете похвастаться и какого результата ждете?

Практически все модули платформы «MiningMD» уже реализованы, запустить сервис планируем в начале — середине 2023 года.

Мы уже провели первое тестирование и получили отличные отзывы. Особенно отмечали качественный интерфейс сервиса, его удобство, функциональность и наполненность. Горнодобывающая промышленность давно нуждалась в такой системе, поэтому сейчас ее с нетерпением ждут множество специалистов, от рядовых сотрудников до руководителей компаний. Мы надеемся, что эта платформа значительно упростит жизнь специалистам и добавит «прозрачности» в горной индустрии.

— А в каких еще сферах требуются качественные информационно-поисковые решения? Планируете ли Вы работать и с ними?

Моя информационно-поисковая система уже претерпела множество изменений и преобразований под нужды заказчиков. И я всегда открыт к сотрудничеству с новыми сферами и отраслями. Это могут быть любые организации, которые, например, работают с информацией и большими данными, или которым необходима качественная аналитика собственных данных компании, или же они хотят внедрить инновационные решения в свои технологические и бизнес-процессы.

— Как Вам удалось выйти на зарубежных заказчиков, и добиться такого признания международного профессионального сообщества?

Мне часто приходится общаться с коллегами из моей отрасли, состоять в различных сообществах разработчиков, чтобы оставаться в курсе современных технологий и решений, делиться своими наработками. Одно из таких сообществ, в котором я состою и принимаю активное участие — Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК). Миссия нашего кластера RPA — устранить рутину из жизни российских компаний и органов власти, автоматизировав все возможные процессы. И эта миссия мне очень близка! Для достижения этих целей я также открыл собственную ИТ-компанию Rockitwebdev, которая позволила осуществлять большее количество проектов и расти в сфере разработки и автоматизации. Так, работая с коллегами бок о бок, участвуя в совместных проектах, делясь своими результатами профессиональной деятельности, получаю доверие и признание профессионалов сферы ИТ. Конечно, приходится много трудиться, чтобы заслужить доверие действительно уважаемых профессионалов.

Также в этом году организаторы пригласили меня в Экспертный совет ежегодной Премии Рунета, как специалиста, участвующего в развитии ИТ-индустрии, что, несомненно, Премия Рунета — это старейший престижный конкурс отрасли. Награда вручается за вклад в развитие интернет-технологий в России и дает многим компаниям и проектам путёвку в жизнь и является знаком качества. Приглашение на конкурс в роли судьи, несомненно, очень почетно для профессионала моей сферы.

— Вы также активно занимаетесь освещением темы систем обработки и хранения данных в науке. Расскажите поподробнее о Ваших научных публикациях. Что уже удалось сделать, а что еще на стадии разработки?

Первые научно-исследовательские статьи и работы я начал делать, еще учась в бакалавриате, и продолжаю заниматься этим по сей день. У меня были исследования и несколько публикаций по «Системам массового обслуживания». Кстати, с этой тематикой связан один из моих будущих проектов. Я пока не готов поделиться его идеей, но, думаю, это будет очень интересно, полезно и прибыльно.

Также я продолжаю работать с данными и с Big Data в целом, изучать и разрабатывать новые методы работы с ними. Уже несколько моих научных статей находятся на рецензировании у ученых-коллег, и я очень надеюсь, что они успеют опубликоваться до конца 2022 года. Статьи освещают тематику темпоральных баз данных и реализации временных моделей для них. Это очень важная область для направления обработки информации, поскольку все данные так или иначе связаны с определенными датами или промежутками времени. Более того, в разные периоды времени информация об объекте или о чем-либо может быть разной, и часто очень важно сохранять в базах данных эту «историчность» информации. Ну и кроме того, недавно я начал углубленную работу в более широком направлении Big Data, у меня уже есть интересные наработки для статей, очень верю, что получится что-то стоящее.

Другие спецпроекты
ПечатьПечать без изображений

Комментарии

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.

Регистрация
Авторизация

ПОДГОТОВЛЕНО ITWEEK EXPERT

 
Интересно
Долг данных — бизнес-риск, о котором вы даже не подозревали
Чтобы смягчить дорогостоящее воздействие «долга данных» (data debt …
Глобальные потребительские тренды на 2025 год
Понимание того, что движет потребительскими расходами и что приводит к оттоку клиентов, имеет решающее …
Эволюция ландшафта интеллектуального анализа данных
Согласно ежегодному отчету, опубликованному компанией Quest, поставщиком решений в области кибербезопасности …
Как раскрыть потенциал данных организации с помощью правильных инструментов
Все больше и больше компаний полагаются на аналитику данных, чтобы принимать более разумные …
Мультимодальный ИИ — будущее корпоративного интеллекта
Мультимодальный искусственный интеллект на базе генеративного ИИ (GenAI) может стать глазами, ушами …