Все больше предприятий создают цифровых двойников, чтобы критически важные системы и процессы работали так, как задумано. О том, что нужно сделать ИТ-отделу, чтобы подготовиться к этому, на портале InformationWeek рассуждает Мэри Шеклет, президент консалтинговой компании Transworld Data.
Цифровой двойник — это цифровая модель физического объекта или процесса. Его цель — помочь предприятию обнаружить узкие места и/или проблемы в процессе или физическом объекте до того, как эти проблемы возникнут. Таким образом, чтобы можно было предпринять упреждающие (и предотвращающие) действия.
Например, цифровой двойник может быть создан на физическом заводе для улучшения производственных процессов или для анализа влияния изменения цикла обслуживания заводского оборудования. Или его можно использовать в «умном» городе для анализа пробок и улучшения схемы движения транспорта.
Для предприятий использование цифровых двойников может предотвратить необходимость дорогостоящего ремонта и негативное влияние на обслуживание клиентов. Использование цифровых двойников для целей анализа и оценки также может снизить риски.
Все это — причины, по которым предприятия все чаще стремятся внедрить технологию цифровых двойников.
Создание цифрового двойника
Создание цифрового двойника требует информации и данных от всех, кто использует и создает систему. Это связано с тем, что реальность любой отдельной вещи или процесса включает в себя
Если вы моделируете процесс производства определенного продукта, вам понадобятся CAD-чертежи и информация о продукте из вашей инженерной системы, информация о деталях из ваших систем производства и закупок, информация о сборке и изготовлении из ваших производственных систем, информация о потоке бизнес-процессов из ERP- или MRP-системы, информация о затратах из систем закупок, учета затрат и финансов, информация об объекте из BIM-системы, информация о потоке ИТ из ваших ИТ-систем, информация о персонале из ваших HR-систем и, возможно, многое другое.
Накопление и проверка всей этой информации, а затем моделирование всех данных таким образом, чтобы они соответствовали и работали в контексте цифрового двойника, представляет собой грандиозную задачу. Со стороны ИТ эта задача потребует активных усилий со стороны аналитиков данных, администраторов данных, специалистов по приложениям, бизнес-аналитиков и сетевого/системного персонала.
Если ваша организация является новичком в технологии цифровых двойников, вы можете воспользоваться помощью консультантов по цифровым двойникам или программных платформ для создания двойников данных. Однако ни одна из этих структур не знает вашу организацию и ее динамику. Вам все равно не обойтись без ваших собственных людей.
Тестирование цифрового двойника
После создания цифрового двойника его необходимо тщательно протестировать на соответствие физической реальности устройства или процесса, который он должен эмулировать.
Если цифровой двойник эмулирует процесс производства от начала до конца, он должен быть запущен в пилотном режиме и параллельно с реальными операциями процесса, пока не будет достигнут момент, когда каждый шаг и результат процесса будут точно зафиксированы в цифровом двойнике и начнут демонстрировать точное согласование между двойником и физическим устройством или процессом.
Если цифровой двойник создан для эмуляции городской дорожной сети с целью мониторинга транспортных потоков и определения мест возникновения пробок, он должен быть способен получать и обрабатывать дорожные события в реальном времени, определять места пробок, оценивать, являются ли пробки временными из-за дорожного строительства или аварии либо следствием существующих схем организации движения. Эта цифровая модель должна сравниваться с физической реальностью фактических условий на дорогах до тех пор, пока все заинтересованные стороны проекта не убедятся, что эмуляция цифрового двойника точно отражает физическую реальность.
Процесс приведения результатов цифрового двойника в соответствие с физической реальностью объекта или процесса носит итерационный характер. Часто команда проекта цифрового двойника, состоящая из ИТ-специалистов и бизнес-пользователей, обнаруживает недостающие критически важные части данных или информации, а затем добавляет их. В некоторых случаях должно быть пересмотрено моделирование данных, чтобы убедиться в точности связей между различными точками данных.
В аналитических дисциплинах золотым стандартом является 95%-ная точность между результатами анализа и выводами эксперта. Это должно быть целью для точности цифрового двойника.
Чтобы достичь этого показателя, группа контроля качества (QA) ИТ-службы должна принимать активное участие в тестировании и повторном тестировании, а конечные пользователи и все подразделения ИТ должны отлаживать или корректировать модель.
Поддержание цифрового двойника
Как только вы достигли состояния цифрового двойника, когда он точно эмулирует процесс или физический объект, который вы моделируете, вы должны обеспечить постоянную точность в производстве.
Бизнес-процесс может измениться. Это могут быть такие неуловимые изменения, как незначительная корректировка, которую вносит руководитель производства и забывает об этом кому-либо сообщить.
Данные также могут меняться. Что если ваша компания перейдет на новую систему закупок и для цифрового двойника потребуется создать новые API или преобразовать данные?
И наконец, необходимо ежедневное обслуживание. Как и другое ПО, цифровые двойники будут иметь ошибки. При возникновении ошибок в обработке или данных ИТ-специалисты должны быть наготове, чтобы устранить проблему.
Заключительные замечания
В будущем ИТ в компаниях будет все больше заниматься виртуальной реальностью и наглядным моделированию, основанному на данных, получаемых в режиме реального времени.
Цифровые двойники являются неотъемлемой частью этого будущего.
Но для разработки, совершенствования и поддержки цифровых двойников ИТ-отдел должен также реформировать свои стратегии разработки, тестирования и сопровождения.
Цифровые двойники, активно используемые в производстве, должны быть точными. Как и система онлайн-транзакций, они должны поддерживаться в рабочем состоянии. Если что-то пойдет не так, ИТ-отдел должен немедленно вмешаться и исправить это. Если этого не сделать, ошибочное решение может нанести катастрофический ущерб предприятию.
CIO и другим ИТ-руководителям пора задуматься о жизненном цикле цифрового двойника и о том, как ИТ-служба будет его поддерживать.
