Александр Уильямс, разработчик полного стека и независимый ИТ-консультант, представляет на портале The New Stack пять сервисов завершения кода на основе искусственного интеллекта, обеспечивающих бесшовный опыт кодирования, сокращающий время отладки и повышающий производительность программирования.

Эффективность, качество кода и производительность — все это жизненно важные составляющие программирования. Поэтому разработчики постоянно ищут инструменты, позволяющие ускорить процесс написания кода и при этом сохранить, а возможно и повысить его качество.

Одним из наиболее революционных достижений в этой развивающейся области стало появление сервисов завершения кода на основе ИИ. Эти инструменты не только оптимизируют процесс написания кода, но и облегчают процесс обучения новичков языкам программирования.

Ниже рассмотрены пять ведущих сервисов завершения кода с использованием ИИ, которые в значительной степени определяют будущее кодирования. В этот список вошли как признанные лидеры, так и новые платформы, такие как Intellicode, YouCode и GitHub Copilot, которые благодаря своей сложной технологии предиктивного кодирования берут мир кодинга штурмом.

Что представляют собой сервисы завершения кода

Сервисы завершения кода, также известные как инструменты завершения кода на основе ИИ, представляют собой программные решения, помогающие разработчикам писать код более эффективно и результативно. Эти инструменты анализируют код в процессе его написания и в режиме реального времени предлагают завершить строки или блоки кода.

К их основным функциям относятся предложения по завершению кода, обнаружение и исправление синтаксических ошибок, форматирование кода и даже генерация целых функций или классов на основе контекста кода. Благодаря пониманию контекста эти сервисы оказываются очень эффективными и ценными для разработчиков, позволяя им сэкономить значительные время и силы, которые в противном случае были бы потрачены на ручное кодирование и отладку.

В ходе опроса Stack Overflow 2023, в котором приняли участие более 90 тыс. разработчиков, выяснилось, что 70% всех опрошенных уже используют инструменты ИИ в процессе разработки или планируют сделать это в течение года. Эта показательная статистика свидетельствует о значительном сдвиге в сторону внедрения ИИ в сферу разработки ПО.

Интересно, что нежелание внедрять эти инструменты относительно невелико. По данным того же исследования, только 29,4% респондентов заявили, что они не используют инструменты ИИ и не планируют этого делать. Склонность большинства к использованию инструментов с ИИ свидетельствует об их предполагаемых преимуществах и потенциале для улучшения процесса кодирования.

Исследование также позволило выявить особенности использования инструментов различными группами разработчиков. Выяснилось, что разработчики, только начинающие кодировать, чаще используют инструменты ИИ, чем профессиональные разработчики, причем разница в процентном соотношении составляет 82 против 70.

Лучшие сервисы для завершения кода: наш выбор

Если вы опытный программист, желающий оптимизировать свой рабочий процесс, или новичок, стремящийся ускорить процесс обучения, представленные ниже пять сервисов завершения кода обеспечат вам бесшовную работу с кодом, сократят время отладки и повысят общую производительность программирования.

1. GitHub Copilot

Доминирующим игроком в области завершения кода с помощью ИИ является GitHub Copilot. Построенный на инновационной модели OpenAI Codex, Copilot существенно изменил представления о завершении кода, расширив возможности за пределы простого автозаполнения.

Благодаря способности предсказывать и генерировать обширные блоки кода, включая полноценные функции и классы, Copilot меняет подход разработчиков к написанию кода. Его способность понимать и интерпретировать контекст и ваши комментарии делает его чрезвычайно удобным инструментом. Copilot также может похвастаться широкой языковой поддержкой: он поддерживает более 50 языков программирования, особенно силен в Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.

Универсальность Copilot и его тесная интеграция с Visual Studio Code делают его лучшим инструментом для разработчиков, стремящихся к бесперебойному кодированию и свободному владению инструментами. Будучи динамичным сервисом, Copilot продолжает учиться у мирового сообщества кодеров, со временем повышая свой профессиональный уровень.

2. Amazon CodeWhisperer

CodeWhisperer — это вклад компании Amazon в развивающийся ландшафт инструментов завершения кода на основе ИИ.

Построенный на основе машинного обучения, CodeWhisperer помогает разработчикам, предлагая интеллектуальное завершение кода, исправление синтаксиса и даже генерацию сложного кода. Способность инструмента работать с несколькими языками, включая Python, JavaScript, TypeScript и Java, делает его универсальным помощником для разработчиков, работающих в различных средах кодирования.

Система искусственного интеллекта CodeWhisperer не ограничивается предоставлением общих рекомендаций по кодированию, она идет дальше, анализируя закономерности в конкретной кодовой базе, над которой вы работаете. Такая возможность контекстуализации процесса кодирования очень важна для уменьшения количества ошибок и повышения общей эффективности программирования.

3. Visual Studio IntelliCode

IntelliCode от Microsoft — это мощный и адаптируемый инструмент на базе ИИ, который изменяет традиционный опыт кодирования для разработчиков всех типов и уровней квалификации.

IntelliCode обеспечивает завершение кода с помощью ИИ для нескольких языков, включая Python, JavaScript, TypeScript и Java. Его уникальный подход заключается в том, что он учится на основе шаблонов кодовой базы и предоставляет предложения по завершению с учетом специфики кода, над которым вы работаете.

Помимо интеллектуального завершения кода, IntelliCode также предлагает предложения по рефакторингу и детекторы кодовых соглашений, направленные на поддержание стандартов кодирования и повышение удобочитаемости. Особенно ценным инструментом для крупных проектов и совместной работы является функция командного завершения кода, которая позволяет обмениваться изученными шаблонами между членами команды разработчиков.

Одним словом, IntelliCode в конечном итоге способствует более унифицированному и эффективному процессу кодирования, обеспечивая гармоничный стиль кодирования в разных проектах и командах.

4. YouCode

Компания You.com недавно запустила платформу YouCode, которая в значительной степени выступает в качестве поисковой системы не общего назначения, специализирующейся на поиске кода.

Отличительной особенностью платформы YouCode является сервис Code Complete, который представляет собой комплексный помощник по написанию кода на основе ИИ. Он предоставляет пользователям эффективные предложения по завершению кода на различных языках программирования, включая Java, Python, C++ и др.

Более того, система ИИ, лежащая в основе Code Complete и Youcode, постоянно учится на основе взаимодействия с пользователем, постепенно повышая релевантность и точность рекомендаций. В сочетании с интегрированной функцией обнаружения ошибок Code Complete представляет собой надежный и удивительно способный помощник программиста на базе ИИ, способствующий более быстрому и эффективному написанию кода.

5. Tabnine

Tabnine, ведущий сервис на базе GPT-3, — это надежный инструмент, предоставляющий разработчикам высокоточные прогнозы.

Обладая широкой поддержкой более 30 языков программирования, Tabnine удовлетворяет самые разнообразные потребности программистов. Отличительной особенностью является функция Deep Completion, которая учитывает всю кодовую базу при выдаче предложений и обеспечивает контекстно-зависимое завершение. Кроме того, Tabnine обладает широкой совместимостью, легко интегрируясь с многочисленными IDE и текстовыми редакторами, включая Visual Studio Code, Sublime, Atom и др.

Такая широкая совместимость позволяет разработчикам использовать возможности Tabnine независимо от предпочитаемой среды кодирования. А нацеленность на эффективность и точность делает этот инструмент надежным помощником для кодеров любого уровня подготовки.

Будущее сервисов завершения кода

Очевидно, что сервисы завершения кода на основе ИИ играют сегодня значительную и преобразующую роль в разработке ПО. Эти инновационные платформы не только повышают производительность, но и прокладывают путь к более эффективному и персонализированному кодингу.

Как показывают современные тенденции, большинство разработчиков и начинающих кодеров с готовностью используют эти инструменты для оптимизации процесса кодирования, что свидетельствует об их растущей значимости в отрасли. Сервисы завершения кода уже не новинка, а необходимость, существенно повышающая общую эффективность, точность и качество кода.

Достижения в области ИИ и МО обещают в будущем появление еще более совершенных средств завершения кода. По мере развития этих технологий ожидаются новые прорывы, которые еще больше изменят ландшафт разработки ПО, сделав кодинг более доступным, эффективным и интересным, чем когда-либо прежде.