Результаты нового опроса Stack Overflow говорят о том, что искусственный интеллект — особенно генеративный ИИ — обещает изменить роли и задачи разработчиков ПО и других ИТ-специалистов. Однако все это еще относительно незрело, и специалисты относятся к нему как с энтузиазмом, так и с осторожностью, сообщает портал ZDNet.

Согласно июньскому опросу 90 тыс. разработчиков, проведенному Stack Overflow, 44% из них в настоящее время используют в своей работе инструменты ИИ, а еще 25% готовы использовать их в ближайшее время. Тем не менее, мнения разделились, когда речь зашла о доверии к тому, что предоставляет им ИИ. Только 3% «очень доверяют» ИИ в своей работе, а 39% заявили, что относятся к нему с опаской и «доверяют в некоторой степени »; 28% пока просто не доверяют ИИ.

Другими словами, потенциально это замечательная вещь, но пока она неоднозначна.

«Сегодняшняя вечеринка генеративного ИИ больше напоминает школьные танцы, чем полноценный студенческий бал с живым оркестром. Разработчики вполне обоснованно проявляют осторожность. Сегодня пользователи ChatGPT могут быстро и непринужденно запросить любой код или синтаксис, чтобы в считанные мгновения приступить к созданию прототипа приложения на основе небольшого диалога. Такая „цифровая кнопка“ одновременно и впечатляет, и пугает», — говорит Луис Флинн, старший менеджер по ИИ и аналитике компании SAS.

По его словам, в настоящее время ИИ — это цифровое зеркало того, чему человечество научилось, используя Интернет. И оно показывает, что человечеству свойственны недостатки: слепо и поспешно используя ChatGPT, мы можем неправильно использовать код или — как минимум — внести ошибки в наши рабочие процессы.

Однако при ответственном подходе опытных разработчиков «потенциал генеративного ИИ невероятен, — говорит Флинн. — У сметливых исследователей данных, инженеров по данным и бизнес-аналитиков появляются механизмы, позволяющие поднять свою производительность на новый уровень. Но мы еще не дошли до этого».

ИИ поможет разработчикам лучше выполнять свою работу, но он также все чаще становится частью решений, которые они будут создавать для клиентов или работодателей. У Флинна есть рекомендации относительно того, какими навыками ИТ-специалисты должны овладеть, чтобы преуспеть в мире, который становится все более насыщенным ИИ. «Глубокое понимание данных организации и их соответствия бизнес-процессам является ключевым фактором, — говорит он. — Если к компетентности в области данных добавить амбициозность, находчивость и любознательный подход к решению проблем, то все встанет на свои места».

Это также означает изменения в том, как мы работаем друг с другом. «Следует отметить, что ИИ не является уделом одних только технологов — в нем должны участвовать многие специалисты из разных областей знаний. В мире, где используется ИИ, необходимы кросс-функциональные команды, включающие экспертов в предметной области в сочетании с разработчиками, специалистами по исследованию данных или бизнес-аналитиками, которые понимают возможности настройки ИИ для конкретной отрасли, — говорит Флинн. — Именно эти люди знают, как использовать нашу „коллективную вычислительную мудрость“, и при этом могут отсечь лишнее и обучать на небольших наборах данных, настроенных на желаемые результаты для конкретного бизнеса в конкретной отрасли».

Какую роль будут играть ИТ-специалисты по мере того, как разработка и развертывание некоторых приложений будут становиться все более автоматизированными? «У ИТ-специалистов будут меняться роли по мере оптимизации разработки и развертывания приложений, — говорит Флинн. — Но всегда будет кто-то, кто будет следить за соблюдением требований и поддерживать прозрачность и этичность использования ИИ. Помимо опасений, связанных с нарушением конфиденциальности и этических норм, возникнет потребность в поддержке лучшего пользовательского опыта и его и редизайне. Простота ChatGPT — одна из самых впечатляющих его особенностей».

Важно, что именно разработчики и ИТ-специалисты должны будут способствовать демократизации ИИ, делая его безопасным, полезным и доступным для всех пользователей.

В качестве примера Флинн приводит проблемы метавселенной. «Препятствие заключалось в том, чтобы заставить людей купить гарнитуры виртуальной реальности. Это похоже на проблему выбора места для проведения свадьбы: если вы сделаете ее труднодоступной, вы ограничите свою аудиторию. Всегда найдутся люди, которые понимают важность человеческого фактора в связи с любой новой технологией. Они будут знать, как использовать время и пространство, чтобы включить генеративный ИИ в повседневные рабочие процессы. Многие наши роли в ИТ останутся прежними, но мы станем более продуктивными, поскольку такие мощные инструменты, как генеративный ИИ, будут находиться всего в одном клике от нас».