Сейчас самое время заняться планированием сети, чтобы вовремя решить проблемы, связанные с рабочими нагрузками искусственного интеллекта и новыми схемами трафика, которые окажут влияние на существующую сетевую инфраструктуру, пишет на портале Network Computing Лори Маквитти, главный технический евангелист, офис технического директора компании F5 Networks.
Сетевые новички, любители и профессионалы! Прислушайтесь ко мне. В мире происходят события, которые окажут глубокое влияние на ваше место обитания — сеть. Сегодня огромное внимание уделяется генеративному ИИ и приложениям, создаваемым для его использования. Множатся исследования о том, как выглядят эти приложения, какие фреймворки они используют и какие сервисы применяют.
Но о чем не говорят (в достаточной степени), так это о том, какое влияние эти приложения окажут на хребет бизнеса (вы знаете, это я про сеть). Поэтому не вызывает удивления, что только 50% респондентов, участвовавших в опросе Auvik, посвященном сетям, заявили, что планирование сети — это то, чем занимается их компания.
Все это проблематично, потому что в бизнесе происходят события, указывающие на то, что сети дата-центров — те, которыми вы управляете и контролируете ежедневно, — скоро будут наводнены новыми рабочими нагрузками, которые окажут на них большое влияние.
Рабочие нагрузки ИИ идут домой
Да, вот что на самом деле означают все эти разговоры о репатриации. Если рабочие нагрузки возвращаются домой, им нужно место для ночлега и коридоры, по которым можно бродить посреди ночи. Наше собственное исследование показывает значительное увеличение (с 13% в 2021 г. до 50% в
И вот в чем дело: если опрос CIO, проведенный Barclays в первой половине 2024 г., верен, то все рабочие нагрузки, которые возвращаются домой, связаны с данными. Как хранилища, так и базы данных стали основными рабочими нагрузками, перемещаемыми из публичного облака в ближайший к вам дата-центр. Поскольку ИИ опирается на эти данные, возвращение рабочих нагрузок, связанных с данными, в дата-центр свидетельствует о будущем развертывании здесь и рабочих нагрузок ИИ.
Учитывая текущие ведущие шаблоны применения ИИ, необходимы значительные изменения в сети с точки зрения пропускной способности и структуры трафика. Это связано с добавлением новых «уровней» в архитектуру приложений, которая расширяется, чтобы включить в себя источники данных и сервисы ИИ-выводов, а также приток нового трафика.
Какие сетевые технологии лучше всего подходят для рабочих нагрузок ИИ?
Дело в том, что некоторые протоколы, например Infiniband, долгое время были прерогативой специалистов по хранению данных. Но Infiniband — один из любимых протоколов ИИ-фабрик, потому что бóльшая часть ИИ-трафика — это большие куски данных, и, честно говоря, он легко перегружает Ethernet.
Итак, у нас есть сеть, которая теперь включает в себя дополнительные протоколы и новые пути, проходящие глубже в дата-центре. Трафик увеличивается, и возрастает потребность в его контроле по различным причинам (например, соответствия нормативным требованиям, конфиденциальности и т. д.).
К чему все эти мероприятия по планированию сети? Сейчас это абсолютно необходимо. И одной из задач, связанных с этим мероприятиями, должно быть определение стратегических точек контроля в этой сети.
Стратегические точки контроля — это те места в архитектуре сети, куда можно вставить службы для управления трафиком в целях масштабирования и безопасности. Не менее важно, чем определение этих точек контроля, осознать, что потоки трафика будут двунаправленными. Множество ИИ-приложений опираются на службы вывода, которые могут обращаться к сервисам; сервисы могут находиться в дата-центре, но могут быть и вне него.
Это заметный сдвиг в архитектуре, которая традиционно предполагает, что нормой является управление входящим трафиком. Для некоторых из этих точек контроля потребуется служба, способная управлять и защищать исходящий трафик. И это не возможности типа «фильтрация URL-адресов/веб-контента». Это больше похоже на безопасность API, вывернутую наизнанку.
Заключительные соображения о сетевых технологиях и рабочих нагрузках ИИ
ИИ разрушителен во всех смыслах этого слова. Он меняет отрасли, меняет рабочие места, меняет ожидания и меняет сеть. Когда мы говорим о цифровой трансформации и необходимости модернизации архитектуры предприятия, мы подчеркиваем важность ее самого фундаментального компонента — инфраструктуры. А, значит, сети.
Пришло время заняться планированием сети, пока она не оказалась перегружена рабочими нагрузками и новыми требованиями к трафику, с которыми не может справиться существующая сетевая инфраструктура.
