Чтобы оставаться конкурентоспособными в мире, основанном на данных, компании должны повышать квалификацию всех сотрудников, а не только технических специалистов, предоставляя платформы для аналитики и всестороннее обучение, пишет на портале ITPro Today Томер Ширан, основатель компании Dremio.

Учитывая значительный приток данных в современном бизнесе, очевидно, что организации должны сосредоточиться на повышении квалификации всего персонала, чтобы обеспечить раскрытие всего потенциала данных. Уже недостаточно полагаться только на специалистов в области науки о данных и инженеров по данным. Чтобы оставаться гибкими и конкурентоспособными в современном ландшафте, необходимо устранить разрыв в ИТ-навыках в вашей организации.

Расширение возможностей сотрудников, причем не только технических, по использованию аналитических инструментов самообслуживания имеет жизненно важное значение. Грамотность в работе с данными необходима всем, чтобы действительно принимать обоснованные решения, соответствующие целям бизнеса.

Что такое грамотность в работе с данными

Грамотность в работе с данными — это способность эффективно читать, понимать, создавать и передавать данные. Это включает в себя определение релевантности данных, интерпретацию закономерностей и инсайтов, а также применение этих знаний для решения проблем и наглядного представления результатов различным аудиториям.

В быстро меняющейся среде, ориентированной на данные, каждый сотрудник должен обладать фундаментальным пониманием данных, чтобы продвигать инновации. Хотя приобретение этих навыков может быть сложным для тех, кто не имеет технического образования, грамотность в области данных сегодня является необходимостью. Как же организациям лучше всего помочь своим сотрудникам добиться успеха в современной среде?

Упрощение доступа к данным для всех сотрудников

Одной из эффективных стратегий преодоления разрыва в навыках работы с данными и реального развития грамотности в области данных является внедрение удобных аналитических платформ, которые демократизируют доступ к данным. Эти платформы должны быть спроектированы таким образом, чтобы сотрудники могли самостоятельно и легко изучать и интерпретировать данные, не обладая глубокими техническими знаниями. Переход к более доступным инструментам работы с данными должен подчеркнуть изменение отношения компании к данным, которое позволит сотрудникам всех уровней успешно работать с ними.

Платформы бизнес-аналитики (BI) находятся в авангарде этого сдвига. Современные BI-инструменты могут интегрироваться с различными источниками данных, такими как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и облачные базы данных, предоставляя автоматизированные инсайты и рекомендации на основе полученных данных. Эти платформы часто оснащаются встроенными функциями, позволяющими анализировать тенденции и получать практические инсайты, что делает изучение данных и создание отчетов более простым процессом для нетехнических пользователей.

Внедряя BI с функцией самообслуживания, организации могут ускорить процессы принятия решений и, как следствие, стимулировать инновации. Когда сотрудники на всех уровнях имеют необходимые инструменты и доступ для самостоятельного получения информации, это приводит к улучшению работы, повышению производительности и открытию новых возможностей для роста.

Инвестиции в обучение и повышение квалификации

Обеспечение эффективного обучения — еще один важнейший фактор преодоления дефицита навыков работы с данными. Чтобы сотрудники могли эффективно использовать инструменты аналитики самообслуживания, организациям следует внедрять структурированные программы обучения, которые охватывают основы работы с этими платформами. Они должны предлагать комплексное знакомство с интерфейсом инструмента, лучшими практиками исследования данных, визуализацией и ключевыми функциональными возможностями. Более того, проведение практических семинаров и рассмотрение реальных примеров может закрепить обучение и помочь сотрудникам применить свои новые навыки в практических сценариях.

Учебные ресурсы по требованию, такие как видеоуроки, вебинары и электронные курсы, могут поддержать формальное обучение, позволяя сотрудникам учиться в своем собственном темпе и обращаться к материалу по мере необходимости. Постоянная поддержка также необходима для того, чтобы помочь сотрудникам преодолеть любые трудности, с которыми они сталкиваются при использовании этих инструментов.

Конечная цель повышения грамотности в области данных — демократизация доступа к ним и предоставление каждому сотруднику возможности уверенно использовать их для принятия решений и повышения эффективности своей работы. Внедряя удобные аналитические платформы и инвестируя в комплексное обучение и поддержку, организации могут расширить возможности своих сотрудников и сделать их более подкованными в вопросах работы с данными.

Это не только ликвидирует пробел в навыках работы с данными, но и способствует формированию культуры принятия обоснованных решений и постоянного совершенствования. В результате компании смогут в полной мере использовать свои информационные активы, что приведет к устойчивому росту и получению конкурентного преимущества в мире, который все больше и больше управляется данными.