Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ изучил европейские рекомендации по регулированию практик применения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для целей науки.
Европейские меры по стимулированию использования ИИ в исследованиях главным образом нацелены на повышение доступности вычислительных ресурсов, улучшение условий финансирования научных проектов с применением ИИ, развитие кадрового потенциала в данной сфере и повышение качества получаемых результатов. Отдельные меры касаются управления рисками и ответственного использования GenAI и регулируют прозрачность, конфиденциальность и соблюдение прав интеллектуальной собственности при применении ИИ в исследованиях.
Оптимизировать инфраструктуру высокопроизводительных вычислительных мощностей для исследовательских целей, включая доступ к высококачественным данным, устойчивой облачной инфраструктуре и специализированным программам обучения, планируется посредством учреждения Европейского распределенного института по использованию ИИ в науке («ЦЕРН для ИИ»). Кроме того, посредством «фабрик ИИ» предполагается упростить доступ к суперкомпьютерам, в частности, для тестирования и проверки моделей GenAI работающим с ними ИИ-стартапам и МСП, а также другим участникам европейской инновационной экосистемы.
За последний год GenAI эволюционировал в один из важных факторов обеспечения национальной конкурентоспособности и цифрового суверенитета многих ведущих стран. Как следует из анализа документов европейской политики, технологии GenAI призваны ускоренными темпами повысить производительность исследовательского процесса и способствовать достижению мирового лидерства ЕС в исследованиях и разработках.
При этом глобальное регулирование отстает от темпов технологического прогресса. Особые опасения вызывает непрозрачность применения GenAI, неравенство в доступе к ресурсам, превосходство технологических гигантов в создании моделей GenAI над академическим сообществом, которое ограничено в возможностях использования больших наборов данных и вычислительных мощностей. Опыт Евросоюза, который является первопроходцем в разработке и внедрении общих правил использования ИИ в сфере исследований и разработок, может быть полезен для ускоренного освоения практик применения инструментов ИИ для задач науки.
